Computer Vision

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クロック描画テストの解析におけるコンピュータビジョンの応用(Applications of Computer Vision in Analysis of the Clock-Drawing Test as a Metric of Cognitive Impairment)

田中専務拓海先生、最近、社内でAIの話が出ておりまして、分かりやすく教えていただけますか。とくに医療や高齢者対応で使えるという話を聞きまして、うちにも関係があるのか気になっております。AIメンター拓海素晴らしい着眼点ですね!大丈夫、一緒にやれば必ずできますよ。今回はクロック描画テストをコ

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プログラミングスクリーンキャストからのワークフロー抽出(SeeHow: Workflow Extraction from Programming Screencasts through Action-Aware Video Analytics)

田中専務拓海先生、最近部下から「スクリーンキャストを解析して何かできそうだ」と聞きましたが、そもそもスクリーンキャストから何を取り出せるのですか?AIメンター拓海素晴らしい着眼点ですね!プログラミングのスクリーンキャストとは、コードを書く様子を録画した動画です。そこからは単なる映像ではな

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人工知能技術の最新動向:網羅的レビュー(Latest Trends in Artificial Intelligence Technology: A Scoping Review)

田中専務拓海先生、お忙しいところ恐縮です。最近部下に『最新のAIトレンドを押さえた方がいい』と言われまして、何から手を付ければいいのか分からないのです。要点だけ端的に教えていただけますか。AIメンター拓海素晴らしい着眼点ですね!大丈夫、一緒に整理すれば必ず見通しが立ちますよ。まず結論を3

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ファッションCUT:合成データと擬似ラベルを用いた衣服の視覚パターン分類のための教師なしドメイン適応(Fashion CUT: Unsupervised domain adaptation for visual pattern classification in clothes using synthetic data and pseudo-labels)

田中専務拓海先生、最近うちの現場で「合成画像で学ばせればラベル付けが要らない」と若手が言うのですが、本当に実用になりますか。投資対効果が出るか心配でして。AIメンター拓海素晴らしい着眼点ですね!大丈夫、一緒に整理しましょう。結論を先に言うと、合成データはラベルコストを大きく下げられる一方

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コンピュータビジョンモデルの一般的な画像劣化への頑健性調査(A Survey on the Robustness of Computer Vision Models against Common Corruptions)

田中専務拓海先生、先日部署から『モデルの精度は高いが現場で使えない』と言われまして、原因がよく分かりません。今回の論文はその辺を明らかにする内容でしょうか。AIメンター拓海素晴らしい着眼点ですね!大丈夫、一緒に整理しますよ。要点は簡単で、実運用で起きる『画像の劣化(ノイズやブレなど)』に

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コンピュータビジョン版ChatGPTはいつ来るか — When ChatGPT for Computer Vision Will Come? From 2D to 3D

田中専務拓海先生、最近部下から「3DのAIが来ます」と言われているのですが、正直ピンときません。2Dと3Dで、そんなに違いがあるのですか。AIメンター拓海素晴らしい着眼点ですね!大丈夫、一緒に整理しましょう。要点は三つです。データの種類、モデルの設計、そして利用のしやすさです。今回の論文

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ハイパーボリック深層学習のコンピュータビジョンにおける概観(Hyperbolic Deep Learning in Computer Vision: A Survey)

田中専務拓海先生、お時間よろしいでしょうか。最近『ハイパーボリック』という言葉を部下から聞くのですが、うちの現場にも投資する価値があるのでしょうか。AIメンター拓海素晴らしい着眼点ですね!大丈夫、短くポイントを三つで説明しますよ。まず、ハイパーボリック空間は階層構造を少ない次元で表現でき

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DeepSTEP — 深層学習に基づく時空間一貫型視覚認識(Deep Learning-Based Spatio-Temporal End-To-End Perception for Autonomous Vehicles)

ケントくん博士、自動運転車についての新しい技術の記事を読んでるんだけど、難しくて全然わからないんだよ。教えてくれない?マカセロ博士もちろんじゃ。今日は「DeepSTEP」という研究について話そうかね。この研究は自動運転車の視覚認識をより進化させるものなんじゃ。ケントくんふーん、ど

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コンピュータビジョン向け圧縮手法の解析(Analyzing Compression Techniques for Computer Vision)

田中専務拓海先生、最近うちの部下が「モデルを小さくすれば現場に入れやすい」と言うのですが、論文を読めと言われて途方に暮れています。要するに何ができるようになるのでしょうか?AIメンター拓海素晴らしい着眼点ですね!大丈夫、簡単に整理しますよ。今回の論文は、深層学習モデルを「小さく、速く、軽

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クラス分離を強制する新しい距離ベースの損失関数による少数ショット画像分類の改善(SuSana Distancia is all you need: Enforcing class separability in metric learning via two novel distance-based loss functions for few-shot image classification)

田中専務拓海先生、最近若手から『few-shot(フューショット)学習が〜』と聞きますが、正直言って何がそんなに凄いのか掴めていません。うちの現場で使えることなのでしょうか。AIメンター拓海素晴らしい着眼点ですね!few-shot learning(FSL、少数ショット学習)とは、ラベル