Computer Vision

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モバイル病害診断の開発を可能にする植物健康画像のオープンアクセス・リポジトリ(An open access repository of images on plant health to enable the development of mobile disease diagnostics)

田中専務拓海さん、最近部下から「スマホで作物の病気を見分けるAIを作れます」と言われたのですが、本当ですか。現場は大変なんですよ。AIメンター拓海素晴らしい着眼点ですね!できますよ。今回紹介する論文は、作物の葉の画像データを大量に公開して、スマホでの病気診断を支援するための基礎を作った研

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画像と言語の順序埋め込み(Order-Embeddings of Images and Language)

田中専務拓海先生、最近部署で「画像と言語を同じ土俵で扱う」研究が重要だと言われまして。正直、何ができるのかがイメージしにくいのですが、これは要するにどういうことなのでしょうか。AIメンター拓海素晴らしい着眼点ですね!端的に言うと、この研究は「画像と文章を同じ種類の数の列(ベクトル)で表現

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ジェット画像 — 深層学習版(Jet-Images – Deep Learning Edition)

田中専務拓海先生、最近部下から「ジェット画像」という言葉を聞いて、AIで何ができるのか急に言われて戸惑っております。私のような現場重視の立場から見て、この技術が何を変えるのか端的に教えていただけますか。AIメンター拓海素晴らしい着眼点ですね!田中専務、簡単に言えば「カメラで撮った画像のよ

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安価な画像解析による花粉ペレットの産地認証標準法(Standard methods for inexpensive pollen loads authentication by means of computer vision and machine learning)

田中専務拓海先生、社内で花粉製品の産地証明を求める声が出ておりまして、コストをかけずにできる方法がないかと訊かれました。先日いただいた論文はその手助けになりますか。AIメンター拓海素晴らしい着眼点ですね!大丈夫ですよ、これは安価なカメラとソフトウェアだけで、花粉ペレット(bee poll

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最適化された惑星探査ローバのミッション計画(Optimized Mission Planning for Planetary Exploration Rovers)

田中専務拓海先生、最近部下に「ローバの経路最適化の論文が面白い」と言われたのですが、正直、宇宙の話は遠いです。これって実務にどう関係するのでしょうか。AIメンター拓海素晴らしい着眼点ですね!一言で言うと、この論文は「着陸地点と移動経路を同時に最適化して、危険を減らし成功確率を上げる」研究

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銀河形態の無監督機械学習アプローチ(Galaxy morphology – an unsupervised machine learning approach)

田中専務拓海先生、最近うちの若手が「自動で分類するAIで画像解析ができる」と言うのですが、論文でどんな知見が得られるのか、実務に使えるかがよく分かりません。要点を教えてくださいませ。AIメンター拓海素晴らしい着眼点ですね!今回の論文は「画像群の見た目の類似性をAIが学習せずに見つけ出し、

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画像質問応答のためのモデルとデータの探究(Exploring Models and Data for Image Question Answering)

田中専務拓海先生、お時間よろしいでしょうか。部下から「画像に対する質問応答を使えば現場の作業指示が自動化できる」と聞きまして、実際に何が変わるのかを教えていただけますか。AIメンター拓海素晴らしい着眼点ですね!大丈夫、一緒に整理しましょう。要点は単純で、画像を見て人間のように「質問に答え

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作品と写真における物体認識のクロス描写問題(The Cross-Depiction Problem: Computer Vision Algorithms for Recognising Objects in Artwork and in Photographs)

田中専務拓海先生、最近部下から「クロス描写問題」って論文が面白いと言われたのですが、正直ピンと来ません。要するに何が変わるんでしょうか。AIメンター拓海素晴らしい着眼点ですね!まず端的に言うと、この研究は「写真と絵画など異なる表現形式を同じ基準で認識できるようにする」点を目指しているんで

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NUbotsチーム概要(The NUbots Team Description Paper 2015)

田中専務拓海先生、最近部下がロボット研究の論文を持ってきて『チームのソフトウェアが再利用性高い』って言うんですけど、うちのような工場で何が役に立つのかがピンと来ません。要するに投資対効果が知りたいのですが。AIメンター拓海素晴らしい着眼点ですね!大丈夫、簡単に整理できますよ。結論を先に言

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ベイズ画像セグメンテーションにおける逆実空間正規化群変換(Inverse Renormalization Group Transformation in Bayesian Image Segmentations)

田中専務拓海先生、お忙しいところ失礼します。部下に「画像解析でAIを使えば検査が楽になる」と言われたのですが、本当に現場で使えるのか判断がつかなくてして。AIメンター拓海素晴らしい着眼点ですね!大丈夫、現場で使えるかどうかは計算時間と精度のバランスで決まるんですよ。一緒に論文の要点を整理