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Continual Learning

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実世界における自己教師ありデュアル・マルチズーム超解像 — Self-Supervised Learning for Real-World Super-Resolution from Dual and Multiple Zoomed Observations

田中専務拓海さん、最近「スマホの写真をより鮮明にする研究」が増えていると聞きました。うちの現場写真ももっとクリアになれば効果があるはずでして、どんな進展があるのか教えてくださいませんか。AIメンター拓海素晴らしい着眼点ですね！今回の論文は、スマホに多く搭載されている複数カメラの「よりズー

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エゴセントリック視覚を用いたロボットサッカーの学習（Learning Robot Soccer from Egocentric Vision with Deep Reinforcement Learning）

田中専務拓海先生、最近若手が「この論文を参考にロボット活用を進めるべきだ」と言ってきまして、正直よく分からないのです。要はロボットをカメラだけで動かせるという話ですか？投資に見合うのでしょうか。AIメンター拓海素晴らしい着眼点ですね！大丈夫です、端的に説明しますよ。今回の研究は『エゴセン

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信頼できる連合クラス増分学習の新枠組み：FedProK（FedProK: Trustworthy Federated Class-Incremental Learning via Prototypical Feature Knowledge Transfer）

田中専務拓海先生、最近部下から「FCILを検討すべきだ」と言われて困っております。要するに、学習を続けながら新しいクラスを追加できる技術という理解でよろしいですか。ですがうちの現場はデータがバラバラで、社内の理解も進んでおりません。投資対効果をどう見れば良いのか、教えてください。AIメンタ

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複数モーダリティを超えて：生涯学習のためのマルチモーダル統合の重要性（BEYOND UNIMODAL LEARNING: THE IMPORTANCE OF INTEGRATING MULTIPLE MODALITIES FOR LIFELONG LEARNING）

田中専務拓海さん、最近部署で "マルチモーダル" という言葉が出てきて、部下に聞かれて答えられず焦っています。ざっくりでいいので、この論文が何を示しているのか教えてください。AIメンター拓海素晴らしい着眼点ですね！要点を先に3つでお伝えしますよ。まずこの論文は、複数の感覚情報を同時に使う

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サイバー脅威インテリジェンスにおける大規模言語モデルの評価と強化（SEVENLLM: Benchmarking, Eliciting, and Enhancing Abilities of Large Language Models in Cyber Threat Intelligence）

田中専務拓海先生、最近うちの若手が「LLMを使えばサイバー攻撃の情報整理が楽になります」と言うのですが、本当に現場で使えるものなんですか？AIメンター拓海素晴らしい着眼点ですね！大丈夫、SEVENLLMという研究を例にすると、LLMをサイバー脅威インテリジェンスに特化させて評価・改善する

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LightTR：連合型軌跡復元のための軽量フレームワーク（LightTR: A Lightweight Framework for Federated Trajectory Recovery）

田中専務拓海先生、最近部署から「軌跡データを活かせ」と言われてましてね。ただ、現場のデータはサンプリングが粗くて使い物になるのか不安なんです。これ、現実的な話でしょうか。AIメンター拓海素晴らしい着眼点ですね！大丈夫、できないことはない、まだ知らないだけです。軌跡データはサンプリングが粗

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Webフィッシング検出のための注意機構付き分類器を用いた連合継続学習ノードの有効性の探求（Exploring the Efficacy of Federated-Continual Learning Nodes with Attention-Based Classifier for Robust Web Phishing Detection: An Empirical Investigation）

田中専務拓海先生、最近うちの部下が「フィッシング対策にAIを使おう」と言いだして困っているんですが、今読める論文で現実に使えそうな話はありますか。AIメンター拓海素晴らしい着眼点ですね！今日は分散学習と継続学習を組み合わせ、注意機構を持つ分類器でフィッシング検出を強化する論文を噛み砕いて

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反復が存在する継続学習（Continual Learning in the Presence of Repetition）

田中専務拓海先生、最近部下から『継続学習の論文を読め』と言われましてね。継続学習って現場に入るとどう役立つんでしょうか。正直、何を読めば良いかも分かりません。AIメンター拓海素晴らしい着眼点ですね！継続学習（Continual Learning、CL）＝継続的に変わるデータを学び続ける技

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継続的知識グラフ埋め込みのための増分蒸留（Towards Continual Knowledge Graph Embedding via Incremental Distillation）

田中専務拓海先生、最近うちの若手が『継続的な知識グラフ埋め込み』という論文が良いって言ってまして、投資に値するか簡単に教えていただけますか。AIメンター拓海素晴らしい着眼点ですね！大丈夫、一緒に整理しましょう。結論から言うと、この研究は頻繁に更新される知識を効率よく学びながら、既存の知識

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視覚障害者向けのリアルタイム錠剤識別（Real-Time Pill Identification for the Visually Impaired Using Deep Learning）

田中専務拓海先生、お疲れ様です。部下からこの論文を読めと言われたのですが、どうも専門用語が多くて頭に入らないんです。要するに、うちの現場で使える技術なのか、投資に見合う効果があるのかを教えていただけますか。AIメンター拓海素晴らしい着眼点ですね！大丈夫です、わかりやすく一緒に分解していき

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