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Continual Learning

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弱教師あり学習に基づくマルチエビデンスのフィルタリングと融合（Multi-Evidence Filtering and Fusion for Multi-Label Classification, Object Detection and Semantic Segmentation Based on Weakly Supervised Learning）

田中専務拓海先生、お忙しいところすみません。最近、部下から「弱教師あり学習で現場ラベリングのコストを下げられる」と聞いたのですが、正直よくわからないのです。これって要するに現場の人手を減らせるということですか？AIメンター拓海素晴らしい着眼点ですね！大丈夫、一緒に整理しましょう。要点を3

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一つの大きなネットワークで何でも学ばせる（One Big Net For Everything）

田中専務拓海先生、最近『One Big Net』という論文の話を聞きまして、うちの現場にどう活きるのか見当がつかなくて困っています。要点を噛み砕いていただけますか。AIメンター拓海素晴らしい着眼点ですね！One Big Netは「一つの大きな再帰型ニューラルネットワーク（RNN）に仕事を

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万能なニューラルネットワークデコーダが拓くトポロジカル符号の実用性（Advantages of versatile neural-network decoding for topological codes）

田中専務拓海先生、お忙しいところ恐縮です。うちの若手が「量子コンピュータの誤り訂正にニューラルネットを使うのが注目」だと言い出して、投資判断を任されました。正直、理屈が見えません。要点を簡単に教えていただけますか。AIメンター拓海素晴らしい着眼点ですね！大丈夫、一緒に整理しましょう。結論

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継続学習の普遍エージェント「Unicorn」(Unicorn: Continual learning with a universal, off-policy agent)

田中専務拓海先生、最近部下から「Unicorn」と言う論文の話が出まして、継続的に学ぶAIが業務で役立つと。正直言って名前だけでピンと来ません。まず要点を簡単に教えてくださいませんか。AIメンター拓海素晴らしい着眼点ですね！Unicornは、ひとことで言えば「一つの仕組みで複数の課題を継

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ツイートからの副作用表記抽出におけるマルチタスク学習（Multi-Task Learning for Extraction of Adverse Drug Reaction Mentions from Tweets）

田中専務拓海先生、最近部下からSNSを使った健康情報の分析が有望だと聞きました。本当に現場で役に立つんでしょうか。投資に見合う成果が出るのか心配でして。AIメンター拓海素晴らしい着眼点ですね！副作用（Adverse Drug Reaction）をリアルタイムに拾えれば、製品安全や回収判断

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漸進的強化学習と蒸留による多技能モーション制御（PROGRESSIVE REINFORCEMENT LEARNING WITH DISTILLATION FOR MULTI-SKILLED MOTION CONTROL）

田中専務拓海さん、最近うちの若手が「継続学習」だの「ポリシー蒸留」だの言ってましてね。正直、話を聞いても現場で使えるイメージが湧かないんです。これって要するに何をどう改善する技術なんでしょうか？投資対効果で判断したいのですが。AIメンター拓海素晴らしい着眼点ですね！大丈夫、簡単に整理する

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ニューラルネットワークに基づく表現学習によるオープンセット認識（Learning a Neural-network-based Representation for Open Set Recognition）

田中専務拓海さん、最近部下から「オープンセット認識」という言葉が出てきて困っております。要するに今の分類モデルに知らない敵（未知クラス）が出てきたときにどうするか、という話だと聞きましたが、本当に仕事で使えるものなのでしょうか。AIメンター拓海素晴らしい着眼点ですね！オープンセット認識（

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モジュラー型ロボットの階層学習（HIERARCHICAL LEARNING FOR MODULAR ROBOTS）

田中専務拓海先生、お忙しいところすみません。部下からモジュラー型ロボットにAIを載せて効率化すべきだと言われまして。論文を読むようにとも言われたのですが、英語の専門論文は手に負えません。要点を教えていただけますか？AIメンター拓海素晴らしい着眼点ですね！大丈夫です、順を追って説明しますよ

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Pseudo-Recursalによる破滅的忘却問題の解決（Pseudo-Recursal: Solving the Catastrophic Forgetting Problem in Deep Neural Networks）

田中専務拓海先生、最近部下から「継続学習」とか「忘却を防ぐ手法」を導入すべきだと言われまして、正直何から手をつければ良いか分かりません。これって要するに何が問題で、どう解決するのが現実的なのでしょうか。AIメンター拓海素晴らしい着眼点ですね！大丈夫、順を追って説明しますよ。まず端的に言う

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ディープヘッジによる実務的なヘッジ戦略の再定義（Deep Hedging）

田中専務拓海さん、最近部下から「Deep Hedging」という論文を導入候補に挙げられたのですが、正直言って何が新しいのかピンと来ません。現場で役に立つ話でしょうか？AIメンター拓海素晴らしい着眼点ですね！大丈夫、簡単に説明しますよ。Deep Hedgingは伝統的な数理モデルに頼らず

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