Continual Learning

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継続的全スライド画像解析のための非同期階層的相互作用トランスフォーマーと分解–再編成リハーサル(ConSlide: Asynchronous Hierarchical Interaction Transformer with Breakup-Reorganize Rehearsal for Continual Whole Slide Image Analysis)

田中専務拓海先生、最近部署で「WSIとか継続学習が必要だ」なんて言われて、正直何から手を付けて良いかわかりません。これって要するに何が変わる話なんでしょうか。AIメンター拓海素晴らしい着眼点ですね!まず簡単に言うと、WSIは顕微鏡画像の超巨大データで、継続学習はシステムに新しい情報を順に

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JointFormerによる共同モデリングを用いた動画物体分割の統一フレームワーク(JointFormer: A Unified Framework with Joint Modeling for Video Object Segmentation)

田中専務拓海先生、お時間ありがとうございます。最近部下から『動画から自動で物体を抜き出せる技術』が重要だと言われまして、どう業務で使えるのか見当がつきません。今回の論文は何を変える技術なのでしょうか。AIメンター拓海素晴らしい着眼点ですね!大丈夫、一緒に整理しましょう。要点は三つです。ま

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ユニバーサルグラフ継続学習(Universal Graph Continual Learning)

田中専務拓海先生、最近部下から「グラフ継続学習」という論文を読めと言われまして。正直、グラフって何のことかイメージが湧かないのですが、うちの現場にも関係ありますか。AIメンター拓海素晴らしい着眼点ですね!大丈夫、田中専務。グラフとは点(ノード)と線(エッジ)で表すネットワークのことです。

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内視鏡シーンにおける逐次的セマンティックセグメンテーションの再考:エントロピーに基づくミニバッチ擬似リプレイ(Rethinking Exemplars for Continual Semantic Segmentation in Endoscopy Scenes: Entropy-based Mini-Batch Pseudo-Replay)

田中専務拓海先生、今日は論文の話を聞かせてください。部下から「内視鏡画像のAIを継続的に学習させる論文がある」と言われて困ってまして、何が新しいのかさっぱりでして。AIメンター拓海素晴らしい着眼点ですね!まず結論だけ端的に言いますと、この研究は過去のデータを保存できない現場でも、合成画像

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分散型電気自動車充電のためのMARL:V2Vエネルギー交換による協調 (MARL for Decentralized Electric Vehicle Charging: Coordination with V2V Energy Exchange)

田中専務拓海先生、最近現場で「V2V」だの「MARL」だの言われていて、何がどう変わるのか全然つかめません。要点を端的に教えていただけますか。AIメンター拓海素晴らしい着眼点ですね!大丈夫です、田中専務。結論から言うと、この論文は「車同士の電力やり取り(V2V: Vehicle-to-V

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不確実性駆動ランキングを用いたスパースサンプリング・トランスフォーマーによる雨滴と雨筋の統一除去(Sparse Sampling Transformer with Uncertainty-Driven Ranking for Unified Removal of Raindrops and Rain Streaks)

田中専務拓海先生、最近部下から「画像から雨を除去するAI論文がいいらしい」と言われたのですが、要点を短く教えていただけますか。うちの生産ラインの監視カメラにも応用できそうでして。AIメンター拓海素晴らしい着眼点ですね!大丈夫、一緒に要点を整理しますよ。簡単に言うと、この研究は雨の写り込み

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GitHub Issuesはアプリレビュー分類の助けになるか?(Can GitHub Issues Help in App Review Classifications?)

田中専務拓海先生、最近うちの若手が「外部データで学習データを増やせ」って言うんですけど、GitHubのIssueってレビュー分類にどう使えるんですか。正直、想像がつかなくて。AIメンター拓海素晴らしい着眼点ですね!簡単に言うと、GitHubのIssueにはバグ報告や機能要求など、開発に直

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カメラとLiDARデータを用いた自己教師あり学習によるエンドツーエンド運転(End-to-End Driving via Self-Supervised Learning Using Camera and LiDAR Data)

田中専務拓海さん、最近うちの若手が「自己教師あり学習」って論文を紹介してきて、現場での活用が現実味を帯びていると言うんですが、何がそんなに新しいんですか。正直、論文の英語は尻込みします。AIメンター拓海素晴らしい着眼点ですね!大丈夫、難しい言葉は後回しにして、本質を3点だけ押さえましょう

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階層的ラベル拡張によるオンライン継続学習(Online Continual Learning on Hierarchical Label Expansion)

田中専務拓海先生、最近部下から「継続学習」って言葉が出てきましてね。うちの現場でも新しい製品カテゴリが増えて対応が追いつかないと。これって結局どういう話なんでしょうか。AIメンター拓海素晴らしい着眼点ですね!継続学習(Continual Learning)とは、AIが新しいデータやタスク

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視覚ベースの鳥瞰図(BEV)セマンティックセグメンテーションの半教師あり学習(Semi-Supervised Learning for Visual Bird’s Eye View Semantic Segmentation)

田中専務拓海先生、最近“BEV”って言葉をよく聞くんですが、当社のような製造業でも検討すべき技術なんでしょうか。正直、論文とか読むのが苦手でして……。AIメンター拓海素晴らしい着眼点ですね!大丈夫、BEVとはBird’s Eye View (BEV) — 鳥瞰図のことですよ。道路や現場を