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Deep Learning

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COVID-19肺炎診断における深層学習を用いた転移学習アプローチ（COVID-19 Pneumonia Diagnosis Using Medical Images: Deep Learning-Based Transfer Learning Approach）

田中専務拓海先生、最近部署から「画像でコロナ判定が出来るAIが論文で出た」と聞きまして、正直社長にどう説明すれば良いか困っております。要点を簡単に教えていただけますか。AIメンター拓海素晴らしい着眼点ですね！今回の論文は「医用画像（X線／CT）を使って、転移学習（Transfer Lea

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リソース制約デバイス向けウェアラブルストレス監視の転置強化オートエンコーダネットワーク（TEANet） — TEANet: A Transpose-Enhanced Autoencoder Network for Wearable Stress Monitoring on Resource-Constrained Device

田中専務拓海先生、最近部下から「BVPを使ってウェアラブルでストレス検知ができる」と聞きまして、本当に現場で使えるものか気になっております。そもそもBVPって何でして、それがうちの現場にどう効くのか、端的に教えてくださいませんか。AIメンター拓海素晴らしい着眼点ですね！まずBVPはBlo

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鳥の鳴き声検出器による深層学習での鳥識別改善（A Bird Song Detector for improving bird identification through Deep Learning: a case study from Doñana）

田中専務拓海先生、最近現場の若手から"PAM"って言葉が上がるのですが、何のことか全然わからなくてして。AIメンター拓海素晴らしい着眼点ですね！Passive Acoustic Monitoring (PAM) パッシブ音響モニタリングの略で、現場にマイクを置いて音で環境を監視する方法で

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HiFi-Stream: Streaming Speech Enhancement with Generative Adversarial Networks（HiFi-Stream：生成対向ネットワークを用いたストリーミング音声強調）

田中専務拓海先生、最近部下が「ストリーミング音声強調」とやらを導入すべきだと言うのですが、正直ピンと来ません。簡単に教えていただけますか？AIメンター拓海素晴らしい着眼点ですね！ストリーミング音声強調は、会議や電話の音声をリアルタイムでノイズ除去する技術です。今回の論文は、それを軽い計算

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実験マイクログラフの深層学習によるノイズ除去（Deep Learning Assisted Denoising of Experimental Micrographs）

田中専務拓海先生、最近部下から「顕微鏡画像のノイズをAIで取れるらしい」と言われて戸惑っています。うちの現場も古い光学顕微鏡で撮った画像が解析に使えないと言われることが多いのですが、本当に実務で役に立つのですか？AIメンター拓海素晴らしい着眼点ですね！大丈夫、現場で使える可能性は高いです

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解釈可能なクロス球層マルチスケール深層学習によるENSOの2年以上先までの高精度予測（Interpretable Cross-Sphere Multiscale Deep Learning Predicts ENSO Skilfully Beyond 2 Years）

田中専務拓海先生、最近話題の気候予測の論文について聞きました。ENSOという現象の予測精度が2年先まで良くなると書いてあるそうですが、うちの会社の経営判断に関係ありますか？AIメンター拓海素晴らしい着眼点ですね！ENSO（El Niño–Southern Oscillation、エルニー

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詳細認識型マルチビュー・ステレオネットワークによる深度推定（Detail-aware Multi-View Stereo Network for Depth Estimation）

田中専務拓海先生、お疲れ様です。部下から「3D再構築の新しい論文が良いらしい」と聞きまして、正直何を基準に見れば良いのか分からず戸惑っています。うちの現場に応用できるかどうか、要点を教えていただけますか。AIメンター拓海素晴らしい着眼点ですね！大丈夫、一緒に整理すれば必ずできますよ。今回

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THEMIS：展開後オンデバイス深層学習モデルの実用的な知的財産保護に向けて（THEMIS: Towards Practical Intellectual Property Protection for Post-Deployment On-Device Deep Learning Models）

田中専務拓海先生、最近部下から「オンデバイスのAIモデルが盗まれる」と聞いて怖くなりました。これはうちの製品にも関係ある話でしょうか。AIメンター拓海素晴らしい着眼点ですね！大丈夫、一緒に整理しましょう。要点を三つで説明しますね。まず、オンデバイスモデルは端末に置かれるためコピーされるリ

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学習可能なルックアップテーブルによる効率的なパンシャープ化（Pan-LUT: Efficient Pan-sharpening via Learnable Look-Up Tables）

田中専務拓海先生、最近部下から「衛星画像の画質を上げられる新しい技術がある」と聞きまして、仕事で使えるのか知りたくて参りました。これって我々のような製造現場や取引先管理に役立ちますか。AIメンター拓海素晴らしい着眼点ですね！衛星画像を高精細化する「パンシャープ化（pan-sharpeni

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都市モビリティ向け時系列ファンデーションモデルの比較（Timeseries Foundation Models for Mobility: A Benchmark Comparison with Traditional and Deep Learning Models）

田中専務拓海先生、お時間よろしいですか。部下から「自社の需要予測にAIを入れるべきだ」と言われまして、どこから手を付ければよいか見当がつきません。まずは論文の要点を教えていただけますか。AIメンター拓海素晴らしい着眼点ですね！大丈夫、一緒に整理しましょう。結論を先に述べると、この論文は『

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