眼底画像による糖尿病性疾患の段階的クラス学習(Adaptive Class Learning to Screen Diabetic Disorders in Fundus Images of Eye)
田中専務拓海先生、論文の概要を聞かせてください。部下から「眼の画像で糖尿病や緑内障を見分けられる」って話が出てきて、正直よく分からなくてして。AIメンター拓海素晴らしい着眼点ですね!端的に言うと、この論文はデータが少ない局面で「段階的に学習してクラス数を増やす」手法を示しています。難しい
田中専務拓海先生、論文の概要を聞かせてください。部下から「眼の画像で糖尿病や緑内障を見分けられる」って話が出てきて、正直よく分からなくてして。AIメンター拓海素晴らしい着眼点ですね!端的に言うと、この論文はデータが少ない局面で「段階的に学習してクラス数を増やす」手法を示しています。難しい
田中専務拓海先生、うちの現場でも最近「葉っぱの病気をAIで見分けられる」と聞くのですが、本当に実用になるんですか?投資に見合う成果が出るか心配でして。AIメンター拓海素晴らしい着眼点ですね!大丈夫、まずは要点を3つで説明しますよ。1)正確性、2)現場導入の手間、3)コスト対効果です。これ
田中専務拓海先生、最近若手から「7テスラMRIで深層学習を使ったRFシミングという論文が話題です」と言われまして。正直、7テスラって何が違うのかもおぼつかなくて、導入判断ができません。要点を噛み砕いて教えていただけますか。AIメンター拓海素晴らしい着眼点ですね!大丈夫です、順を追って整理