信号処理向けディープラーニングアクセラレータ拡張（SigDLA: A Deep Learning Accelerator Extension for Signal Processing）
田中専務拓海先生、お時間ありがとうございます。最近、現場から「センサー処理と機械学習を一緒に速く、安く回せないか」と相談されています。要は既存のAIチップに信号処理を載せられないか、という話です。これって現実的に可能なのでしょうか。AIメンター拓海素晴らしい着眼点ですね！大丈夫、一緒に整
Edge AI
132ソーシャルエッジコンピューティングにおけるサイバーブリングの役割識別手法（Role Identification based Method for Cyberbullying Analysis in Social Edge Computing）
田中専務拓海先生、最近うちの若手から「エッジでのサイバーブリング解析」って話が出てきてですね。正直、エッジとかAIとか曖昧で、何を優先すべきか判断できません。まずはこの論文が何を変えるのか、経営的な観点で教えていただけますか。AIメンター拓海素晴らしい着眼点ですね！大丈夫、一緒に整理しま
28 nm CMOSにおけるアナログ・スパイキングニューロン（Analog Spiking Neuron in CMOS 28 nm — Towards Large-Scale Neuromorphic Processors）
田中専務拓海先生、最近の論文で「28 nm CMOSで作ったアナログスパイキングニューロン」が注目だと聞きました。老舗の工場にも関係ありますかね、正直デジタルの話は苦手でして。AIメンター拓海素晴らしい着眼点ですね！田中専務、これって要するにエネルギー効率の良い小さな神経回路を実装したチ
マスク符号化スパース化（Mask-Encoded Sparsification） — Mask-Encoded Sparsification: Mitigating Biased Gradients in Communication-Efficient Split Learning
田中専務拓海先生、最近うちの若手から「Split Learning（スプリットラーニング）で通信を減らせる論文があります」と聞きまして、通信コストと現場負担が下がるならぜひ知りたいのですが、実際に経営判断に使える話でしょうか。AIメンター拓海素晴らしい着眼点ですね！Split Learn
アダプティブ・レゾリューション推論（Adaptive Resolution Inference: ARI） — IoT向けエネルギー効率化機械学習
田中専務拓海先生、最近『エッジでAIを動かして電力を節約する』という話を聞きまして、うちの工場でも使えるか気になっています。論文の要点をざっくり教えていただけますか？AIメンター拓海素晴らしい着眼点ですね！今回の論文はAdaptive Resolution Inference (ARI)
SA-MLP：リソース制約環境向けの乗算不要低電力ディープネットワークによる3D点群分類 (SA-MLP: A Low-Power Multiplication-Free Deep Network for 3D Point Cloud Classification in Resource-Constrained Environments)
田中専務拓海さん、最近部下が「エッジで動く軽いAIを研究した論文があります」と言うのですが、正直どう評価すれば良いか分かりません。何が変わるんでしょうか？AIメンター拓海素晴らしい着眼点ですね！今回の論文は要するに重い掛け算（乗算）を避けて、足し算やビットシフトで学習・推論を行うモデルを
モバイル生成サービスの費用対効果を高めるためのモデル割り当てとリソース配分（Joint Model Assignment and Resource Allocation for Cost-Effective Mobile Generative Services）
田中専務拓海さん、最近うちの若手が「AIGCを現場で使えるようにしよう」と盛り上がっているんですが、正直何から手を付ければよいのかわからなくて困っております。今回読む論文はどんな内容なんでしょうか。AIメンター拓海素晴らしい着眼点ですね！今回の論文は、スマホなどのモバイル端末向けに生成系
畳み込みニューラルネットワーク向け相互演算子インタリーブ分割による協調推論 — Cooperative Inference with Interleaved Operator Partitioning for CNNs
田中専務拓海先生、最近部署で「エッジデバイスでAIを分散して動かす」って話が出てましてね。要するにうちの工場の古い端末でもAIを動かせるようになるってことですか？AIメンター拓海素晴らしい着眼点ですね！大丈夫、基本はシンプルです。端末同士で仕事を分け合って、全体として早く・省メモリで動か
リソース制約のあるエッジネットワークにおける効率的なフェデレーテッドラーニングのためのファウンデーションモデル活用 (LEVERAGING FOUNDATION MODELS FOR EFFICIENT FEDERATED LEARNING IN RESOURCE-RESTRICTED EDGE NETWORKS)
田中専務拓海先生、お忙しいところ恐縮です。部下から『AIを導入すべきだ』と言われまして、特にエッジ側のIoT機器での活用について不安があるのです。論文を渡されたのですが、正直最初の一歩がわかりません。これって要するに何が新しいのですか？AIメンター拓海素晴らしい着眼点ですね！大丈夫です、
火災・炎検出のための効率的特徴注意モデル（EFA-YOLO: An Efficient Feature Attention Model for Fire and Flame Detection）
田中専務拓海先生、最近部下が「火災検知にAIを導入すべきだ」と言いまして、どの論文が良いのか迷っております。まず、この分野で新しい論文が何を変えたのか、ざっくり教えていただけますか？AIメンター拓海素晴らしい着眼点ですね！大丈夫、一緒に整理しましょう。結論を先に言うと、この論文は火災・炎