Ethics

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低コストな倫理シェイピングによる強化学習エージェント設計(A Low-Cost Ethics Shaping Approach for Designing Reinforcement Learning Agents)

田中専務拓海先生、お忙しいところ恐縮です。最近、部下から「AIに倫理を組み込め」と言われまして、正直どう考えればよいか分かりません。手間と費用が心配でして、本当に現場に入りますかね?AIメンター拓海素晴らしい着眼点ですね!大丈夫、一緒に整理しましょう。要はコストを抑えて既存の強化学習に“

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データ駆動型ダイアログシステムにおける倫理的課題(Ethical Challenges in Data-Driven Dialogue Systems)

田中専務拓海先生、最近社内でチャットボット導入の話が出てましてね。部下からは「学習データさえ入れれば仕事が楽になる」って言われるんですけど、本当に安全に使えるものなんでしょうか。AIメンター拓海素晴らしい着眼点ですね!データで学ぶタイプの会話システムは便利ですが、扱いを間違えると偏見やプ

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オンライン同意成熟モデル — 受容的利用から倫理的実践へ(An Online Consent Maturity Model)

田中専務拓海先生、お忙しいところすみません。今、部下から「オンラインでの同意(Consent)の取り方を見直せ」と言われまして、正直どこから手を付ければよいのか見当がつかないのです。AIメンター拓海素晴らしい着眼点ですね!同意の問題は経営にも深く関係しますよ。結論を先に言うと、この論文は

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サイバーセキュリティ概念インベントリの作成:CATSプロジェクトの現状報告(Creating a Cybersecurity Concept Inventory: A Status Report on the CATS Project)

田中専務拓海先生、最近部下から「教育の質をはかる基準を入れよう」と言われましてね。どうもサイバーセキュリティ教育の評価ツールなるものがあると聞いたのですが、要点を教えていただけますか。AIメンター拓海素晴らしい着眼点ですね!大丈夫、一緒に整理しますよ。ポイントは三つで、何を測るか、どう作

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ビッグデータサイクルにおける人間–アルゴリズム相互作用バイアス:マルコフ連鎖反復学習フレームワーク (Human-Algorithm Interaction Biases in the Big Data Cycle: A Markov Chain Iterated Learning Framework)

田中専務拓海先生、最近部下から「アルゴリズムの偏りで現場データが歪んでいる」って聞いたんですが、正直ピンと来ないんです。これって要するに何が問題なんでしょうか。AIメンター拓海素晴らしい着眼点ですね!大丈夫、噛み砕いて説明しますよ。簡単に言えば、人とアルゴリズムが繰り返し影響し合うと、デ

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MOOCsにおける学習アナリティクスの善し悪しと落とし穴(ENGAGING LEARNING ANALYTICS IN MOOCS: THE GOOD, THE BAD, AND THE UGLY)

田中専務拓海先生、最近部下から「Learning Analytics(ラーニングアナリティクス)を使えば研修の効果が見える化できます」と言われまして、正直どこまで本当なのか判断に迷っております。要するに、投資した分の効果は本当に出るのですか?AIメンター拓海素晴らしい着眼点ですね!大丈夫

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価値強化学習によるワイヤーヘディング回避(Avoiding Wireheading with Value Reinforcement Learning)

田中専務拓海先生、最近若手から「ワイヤーヘディング対策の論文が重要」と聞きまして。ただ正直、用語からしてピンと来ません。要点を端的に教えていただけますか。AIメンター拓海素晴らしい着眼点ですね!大丈夫、分かりやすく説明しますよ。結論だけ先に言うと、今回の論文は「報酬をそのまま最大化させる

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ラーニング・アナリティクスに関するサーベイ(Learning Analytics: A Survey)

田中専務拓海先生、最近部下から『ラーニング・アナリティクス』が教育現場で重要だと言われまして。うちのような製造業でも使える話なんでしょうか。投資対効果が気になります。AIメンター拓海素晴らしい着眼点ですね!ラーニング・アナリティクス(Learning Analytics、LA、学習アナリ

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人工強化学習エージェントは道徳的に重要か?(Do Artificial Reinforcement-Learning Agents Matter Morally?)

田中専務拓海さん、お忙しいところすみません。うちの部長が『強化学習(Reinforcement Learning)が倫理的に問題になる』なんて言い出して、正直ピンと来ないのです。要するに今のところ無視していい話ですか?AIメンター拓海素晴らしい着眼点ですね!大丈夫です、今日の話は三つの要

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ピクセルからボクセルへ:人間の脳における視覚表現のモデリング(Pixels to Voxels: Modeling Visual Representation in the Human Brain)

田中専務拓海先生、最近若手が『画像から脳活動を予測するモデル』がスゴいと言いまして、現場にどんな意味があるのか皆目見当がつきません。要するに何ができるのですか?AIメンター拓海素晴らしい着眼点ですね!簡潔に言うと、『写真の画素(ピクセル)を入力にして、人の脳のある場所(ボクセル)の反応を