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Macquarie UniversityによるBioASQ 6bへの挑戦：深層学習と深層強化学習によるクエリ指向多文書要約 (Deep learning and deep reinforcement learning for query-based multi-document summarisation)

田中専務拓海先生、最近部下から「AIで要約を自動化すべきだ」と言われて困っているのですが、どこから手を付ければよいのか分かりません。今回の論文は何を示しているのですか。AIメンター拓海素晴らしい着眼点ですね！この論文は「クエリ指向多文書要約」という課題で、質問（クエリ）に対して複数文書か

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画像キャプショニングに深層強化学習を取り入れる意味（Image Captioning based on Deep Reinforcement Learning）

田中専務拓海さん、最近部下が『画像に自動で説明文を付ける技術が重要だ』と騒いでいるのですが、そもそもどんなことができるんでしょうか。投資に値する利点を簡潔に教えてください。AIメンター拓海素晴らしい着眼点ですね！要点を先にお伝えしますと、画像キャプショニングは「写真を人が読む説明文に変え

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外れ値（Out-of-distribution）検出評価の偏りを減らす手法（A Less Biased Evaluation of Out-of-distribution Sample Detectors）

田中専務拓海先生、最近部下から「OOD検出を導入すべきだ」と言われて困っているのですが、実際にどれが信頼できるか全然わからないのです。要するに、どれを選べば現場で安心して使えるのでしょうか？AIメンター拓海素晴らしい着眼点ですね！大丈夫、一緒に整理すれば選べるようになりますよ。まずは本質

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分散・非同期ベイズ最適化を現場で使うためのPARyOpt（PARyOpt: A software for Parallel Asynchronous Remote Bayesian Optimization）

田中専務拓海先生、最近うちの部署でも「ベイズ最適化」を使えって言われて困っているんです。シミュレーションが遅い現場でも有効だと聞きましたが、要するにどういう技術なんでしょうか。AIメンター拓海素晴らしい着眼点ですね！ベイズ最適化は、試行回数が限られる中で賢く良い条件を見つける手法ですよ。

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視覚品質駆動型学習による水中画像の視覚改善 (VISUAL-QUALITY-DRIVEN LEARNING FOR UNDERWATER VISION ENHANCEMENT)

田中専務拓海先生、最近部下から「水中画像をAIで補正して現場に使えるようにしよう」と言われまして、正直ピンと来ないのです。そもそも水中写真って何がそんなに難しいのでしょうか。AIメンター拓海素晴らしい着眼点ですね！水中画像が難しい理由は主に光の散乱と吸収により色とコントラストが落ちること

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脳波で嗜好を読み取る――CNNによるマルチメディア嗜好評価の進展（Evaluation of preference of multimedia content using deep neural networks for electroencephalography）

田中専務拓海先生、最近部下から「ユーザーの脳波で好みがわかる」と言われて困っております。要するに映像や広告の好き嫌いを機械が瞬時に判断できるという話でしょうか。AIメンター拓海素晴らしい着眼点ですね！大筋ではその通りです。Electroencephalography (EEG)（脳波）を

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SPASS: 火星探査ローバー向け能動的科学探索システム（SPASS: Scientific Prominence Active Search System with Deep Image Captioning Network）

田中専務拓海先生、最近のAI研究でローバーが勝手に良い写真だけ送ってくれるなんて話を聞きましたが、本当に人を減らせますか。AIメンター拓海素晴らしい着眼点ですね！可能です。要点は三つで、1)ローバーが画像を説明する, 2)その説明と研究者の指示を突き合わせる, 3)重要そうな画像を優先送

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把持成功の予測と品質指標（Grasp success prediction with quality metrics）

田中専務拓海先生、お忙しいところ失礼します。先日部下から「把持（はじ）成功を予測する研究がある」と聞いたのですが、現場で使える話かどうか見当がつきません。投資に値するか簡潔に教えてくださいませんか。AIメンター拓海素晴らしい着眼点ですね！結論から言うと、この研究は把持候補が実際に成功する

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小規模Eコマースにおける推薦システムのオフライン対オンライン評価（Off-line vs. On-line Evaluation of Recommender Systems in Small E-commerce）

田中専務拓海さん、この論文というか研究がうちのような小さなECにどう関係するのか、端的に教えてくださいませんか。導入して効果があるか見極めたいんです。AIメンター拓海素晴らしい着眼点ですね！大丈夫、一緒に整理すれば必ず見えてきますよ。結論から言うと、この研究はオフライン評価だけでは小規模

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LensKit for Python（LensKit for Python: Next-Generation Software for Recommender Systems Experiments）

田中専務拓海先生、最近部下から「レコメンダーシステム」を導入すべきだと急かされていますが、何から手を付ければよいのか見当がつきません。そもそも研究論文で使われるツールって私たちの現場で使えるんでしょうか。AIメンター拓海素晴らしい着眼点ですね！まず結論を先に言うと、LensKit for

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