効率的な無線ネットワーク評価のための学習可能なデジタルツイン（Learnable Digital Twin for Efficient Wireless Network Evaluation）
田中専務拓海先生、最近部下から「デジタルツインを入れれば評価が早くなる」と聞きまして、本当かどうか不安でして。要するに現場で試す前に結果が分かるという話ですか。AIメンター拓海素晴らしい着眼点ですね！大丈夫ですよ、田中専務。今回の論文は学習ベースのネットワーク・デジタルツインを提案してお
Evaluation
4656線形分類器：テキスト分類における見落とされがちなベースライン（Linear Classifier: An Often-Forgotten Baseline for Text Classification）
田中専務拓海先生、最近うちの若手が「BERTでやれば全部解決です」って言うんですが、本当にそれで良いんでしょうか。投資対効果が心配でして、まず何を基準に始めればいいのか教えてください。AIメンター拓海素晴らしい着眼点ですね！結論を先に言うと、BERTなどの大規模事前学習言語モデル（Pre
進化するシナリオ生成法と自動運転車の知能評価フレームワーク（Evolving Testing Scenario Generation Method and Intelligence Evaluation Framework for Automated Vehicles）
田中専務拓海先生、お時間ありがとうございます。ウチの現場で自動運転を導入すべきか部下から話が出まして、論文を見ておくようにと言われたのですが、専門用語だらけで手に負えません。まず要点だけ教えていただけますか。AIメンター拓海素晴らしい着眼点ですね！大丈夫、一緒に整理しましょう。結論を先に
周波数に基づく画像汚損に対する深層学習モデルの脆弱性解析（Frequency-Based Vulnerability Analysis of Deep Learning Models against Image Corruptions）
田中専務拓海先生、お忙しいところ失礼します。部下から『この論文を読んでおけ』と言われたのですが、正直どこを押さえれば良いのか分かりません。要するに我が社の品質検査やカメラ監視に関係ありますか。AIメンター拓海素晴らしい着眼点ですね！大丈夫、一緒に理解しましょう。端的に言うと、この論文は『
アルゴリズム公平性の七年をアンプロセスする（Unprocessing Seven Years of Algorithmic Fairness）
田中専務拓海先生、お忙しいところ失礼します。最近、部下が「公平性の論文」を読めと言ってきて、正直どこから手を付けていいか分からないのです。要するに、我々のような現場企業が気にすべきポイントは何でしょうか。AIメンター拓海素晴らしい着眼点ですね！公平性の論文は山ほどありますが、今日の要点は
効率的で堅牢なポリシー選定のためのテスト構成（Composing Efficient, Robust Tests for Policy Selection）
田中専務拓海先生、最近うちの部下が「AIのポリシーを選ぶにはテストケースを絞る必要がある」と言うのですが、正直ピンと来ません。現場に導入する前にどんな判断基準がいるんでしょうか。AIメンター拓海素晴らしい着眼点ですね！まず結論を一言で言うと、大量に作られる候補の中から少数の「代表的で堅牢
インターネットファイアウォールログのマルチクラス分類に関する機械学習アプローチ（Machine Learning Approach on Multiclass Classification of Internet Firewall Log Files）
田中専務拓海先生、うちのIT部が「ファイアウォールのログを機械学習で解析すべきだ」と言いましてね。そもそもログ解析で何ができるんですか。投資対効果が見えないと踏み切れないのですが。AIメンター拓海素晴らしい着眼点ですね！ファイアウォールのログは、ネットワークで何が起きたかを時系列で記録し
BEIRの再現可能な基準モデルと公式リーダーボードの整備 — Resources for Brewing BEIR: Reproducible Reference Models and an Official Leaderboard
田中専務拓海さん、部下から『ベンチマークで比較すべきだ』と言われまして、BEIRという名前が出たんですが、正直何を気にすれば良いのか分からなくてして。AIメンター拓海素晴らしい着眼点ですね！大丈夫、一緒に整理しましょう。まずBEIRとは何を測るのか、その測定をどう信頼できる形にするかが肝
知識プロンプト推定器（Knowledge-Prompted Estimator: A Novel Approach to Explainable Machine Translation Assessment）
田中専務拓海先生、最近部下から「翻訳の品質をAIで評価できる」と言われまして、どれだけ信頼できるのかがわからず困っております。要するに翻訳の良し悪しを機械に判断させて、現場のチェック工数を減らせるという理解でよろしいですか。AIメンター拓海素晴らしい着眼点ですね！大丈夫、基本を押さえれば
TopP&R：生成モデル評価のための頑健なサポート推定手法（TopP&R: Robust Support Estimation Approach for Evaluating Fidelity and Diversity in Generative Models）
田中専務拓海先生、生成モデルの評価指標で新しい論文が出たと聞きました。正直、私はモデルの良し悪しを数字でどう判断するのかよく分かっておらず、社内で導入を判断する際に使える指標か知りたいのです。AIメンター拓海素晴らしい着眼点ですね！大丈夫、一緒に整理しましょう。結論から言うと、この論文は