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ユースケースに敏感な総合評価指標：フェデレーテッドラーニングの評価指標（Holistic Evaluation Metrics: Use Case Sensitive Evaluation Metrics for Federated Learning）

田中専務拓海さん、最近うちの現場で「フェデレーテッドラーニング」という言葉を聞くのですが、正直ピンと来ません。今回の論文は何を言っているのでしょうか、経営判断に役立ちますか。AIメンター拓海素晴らしい着眼点ですね！Federated Learning（FL／フェデレーテッドラーニング）と

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貢献評価に関する垂直連合学習の総括（A Survey on Contribution Evaluation in Vertical Federated Learning）

田中専務拓海先生、最近うちの若い者がVFLとか貢献評価とか言い出して困っておりまして、まずは要点を教えていただけますか。AIメンター拓海素晴らしい着眼点ですね！結論から言うと、この論文は『誰がどれだけ価値を出しているかを公平に測る方法』を整理した調査研究です。短く言えば参加者間の信頼と報

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経験的機械学習研究を再考する必要性 — Position: Why We Must Rethink Empirical Research in Machine Learning

田中専務拓海先生、最近「経験的研究を見直せ」って論文が話題でして、現場に導入すべきか迷っているのです。結局、今までの実験結果って信用していいんでしょうか。AIメンター拓海素晴らしい着眼点ですね！大丈夫、結論を先に言うと、今までの経験的研究の多くは「再現しにくさ」を内包しており、我々はその

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