Evaluation

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類推に基づく工数推定の調整手法アンサンブルの実証評価 (An Empirical Evaluation of Ensemble Adjustment Methods for Analogy-Based Effort Estimation)

田中専務拓海さん、この論文って要点を端的に教えていただけますか。部下から『アンサンブルで精度が上がるらしい』と言われて困っておりまして。AIメンター拓海素晴らしい着眼点ですね!結論から言うと、この論文は「調整手法のアンサンブル(複数手法の組合せ)が、多くのケースで推定精度を改善できるが常

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追従運転のための学習ベース個別化運転者モデルの開発と評価(Development and Evaluation of Two Learning-Based Personalized Driver Models for Car-Following Behaviors)

田中専務拓海先生、最近部署で「運転行動を個別化してアシストすべきだ」と言われて困っています。正直、技術の全体像が掴めません。まず、この論文が何を達成したのか、端的に教えてくださいませんか。AIメンター拓海素晴らしい着眼点ですね!この論文は要するに、従来の“平均的な運転者”を前提にした装置

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ビデオ上のニューラルネットワーククエリの最適化(NoScope: Optimizing Neural Network Queries over Video at Scale)

田中専務拓海さん、この論文って要するに何ができるようになるんですか。うちの倉庫のカメラで人やトラックを見分けるのに、今よりずっと安くなるんでしょうか。AIメンター拓海素晴らしい着眼点ですね!大丈夫、これなら一緒に理解できますよ。端的に言うと、この研究は大量の映像に対して「高精度をほぼ保ち

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平均教師法(Mean Teacher)— Weight-averaged consistency targets improve semi-supervised deep learning results

田中専務拓海先生、お忙しいところすみません。最近、部下から「Mean Teacher」って論文を読めと言われましてね。正直、半教師あり学習とか聞いてもピンと来ないのですが、うちの投資に値する技術かどうか端的に教えてもらえますか。AIメンター拓海素晴らしい着眼点ですね!まず結論からです。M

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層化再帰型生成対抗ネットワークによる画像生成(LR-GAN: LAYERED RECURSIVE GENERATIVE ADVERSARIAL NETWORKS FOR IMAGE GENERATION)

田中専務拓海さん、最近部下が『生成モデルがすごい』って連呼するんですが、正直ピンと来ないんです。画像を勝手に作るって、うちの仕事にどう関係するのでしょうか?AIメンター拓海素晴らしい着眼点ですね!生成モデルとはデータの特徴を学んで、新しいデータを作る技術です。要するに『過去の良い事例から

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ニューラル密度モデルによるカウントベース探索(Count-Based Exploration with Neural Density Models)

田中専務拓海先生、最近部下から「疑似カウントを使った探索が有望だ」と聞いたのですが、何がそんなにすごいのでしょうか。正直、理屈よりも投資対効果が気になります。AIメンター拓海素晴らしい着眼点ですね!大丈夫、難しい話を先にしません。要点は三つです。まずは「探索のために稀な状態を見つけ報酬を

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PMLB:機械学習評価と比較のための大規模ベンチマーク群(PMLB: A Large Benchmark Suite for Machine Learning Evaluation and Comparison)

田中専務拓海先生、最近うちの現場で「ベンチマーク」を揃えた方が良いと若手が言うんですが、具体的に何を揃えればいいのか分かりません。要するに何が変わるんですか?AIメンター拓海素晴らしい着眼点ですね!結論を先に言うと、PMLBは「比較の土台」を標準化することで、手戻りを減らし評価の安定性を

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圧縮オートエンコーダによるロッシー画像圧縮(Lossy Image Compression with Compressive Autoencoders)

田中専務拓海先生、最近部下から「オートエンコーダを使った画像圧縮がすごいらしい」と言われまして。正直、何が新しいのか分からず困っています。投資に値する技術でしょうか。AIメンター拓海素晴らしい着眼点ですね!大丈夫です、一緒に整理しましょう。端的に言うと、この研究は従来のコーデックに匹敵す

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GoogleのPerspective APIを欺く手法(Deceiving Google’s Perspective API Built for Detecting Toxic Comments)

田中専務拓海さん、お忙しいところ恐れ入ります。最近、社員から『SNSの有害投稿検出にAIを使いたい』と提案がありまして、外部のAPIを検討しているようです。ただ、本当に信頼できるのか不安でして、導入リスクを知りたいのです。AIメンター拓海素晴らしい着眼点ですね!大丈夫、一緒に整理すれば導

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方策評価のための確率的分散削減法(Stochastic Variance Reduction Methods for Policy Evaluation)

田中専務拓海先生、この論文って経営判断にどう役立つんでしょうか。部下から「強化学習で効率化できます」と言われて困ってまして、まずは何が変わるのか端的に教えてください。AIメンター拓海素晴らしい着眼点ですね!この論文は「方策評価(Policy Evaluation)」という、既にあるルール