Evaluation

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ターゲット言語のCCGスーパータグ予測がニューラル機械翻訳を改善する / Predicting Target Language CCG Supertags Improves Neural Machine Translation

田中専務拓海先生、この論文って一言で言うと何が変わるんでしょうか。部下に「翻訳精度が上がる」と言われるが、現場で役に立つか不安でして。AIメンター拓海素晴らしい着眼点ですね!この論文は翻訳モデルに「文法のヒント」を与えることで、誤訳や不自然な語順を減らせると示した研究です。大丈夫、一緒に

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ペダンクル(果柄)検出による自動収穫 — Peduncle Detection of Sweet Pepper for Autonomous Crop Harvesting – Combined Colour and 3D Information

田中専務拓海先生、うちの若手が“ペダンクル検出”って論文を読めば収穫ロボットが使えるようになると言うのですが、正直ピンと来ないのです。これって要するにどういう研究なのですか。AIメンター拓海素晴らしい着眼点ですね!一言で言えば、果物を茎からきれいに切るために、茎と果実のつなぎ目(pedu

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研究成果を読み解く教育法の活用(Using a “Study of Studies” to help statistics students assess research findings)

田中専務拓海さん、最近部下から「研究論文の読み方を教えてほしい」と言われまして。雑誌やネットの要約だけで判断するのはまずいと言われるのですが、具体的に何を見ればいいのか、正直ピンと来ないんです。AIメンター拓海素晴らしい着眼点ですね!大丈夫ですよ、基本を押さえれば判断力はぐっと上がるんで

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低コストな情報検索評価のための知的なトピック選定(Intelligent Topic Selection for Low-Cost Information Retrieval Evaluation)

田中専務拓海さん、お時間いただきありがとうございます。部下から『評価コストを下げるためにAIに基づく評価手法が重要だ』と言われたのですが、そもそも何が問題で、何が変わったのか整理して教えてくださいませんか。AIメンター拓海素晴らしい着眼点ですね!大丈夫、一緒に整理しましょう。要点は次の3

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小児集中治療における動的死亡リスク予測(Dynamic Mortality Risk Predictions in Pediatric Critical Care Using Recurrent Neural Networks)

田中専務拓海先生、最近部下が「ICUの患者にAIを入れるべきだ」って言ってきて困っているんです。これ、本当にうちのような現場でも役に立つんですか。AIメンター拓海素晴らしい着眼点ですね!大丈夫、これは単に『過去のデータから患者の状態の変化を読み取り、時間ごとの死亡リスクを出す』仕組みです

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ランダムモデルがクラスタリング類似度に及ぼす影響(The Impact of Random Models on Clustering Similarity)

田中専務拓海さん、お忙しいところ恐縮です。最近、部下から "クラスタリングの評価をランダム基準で調整すべきだ" と聞いて、何だか混乱しまして。要するに、評価の“基準”を作る話だと理解していいですか?AIメンター拓海素晴らしい着眼点ですね!大丈夫ですよ。一言で言えばその通りです。クラスタリ

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畳み込みカーネルの積部分多様体上の最適化(Optimization on Product Submanifolds of Convolution Kernels)

田中専務拓海先生、最近社内で「CNNの学習を幾何学的に扱う」とかいう話が出てきまして、現場から説明を求められて困っています。要するに何が違うのでしょうか。AIメンター拓海素晴らしい着眼点ですね!大丈夫、一緒に整理していきましょう。端的に言うと、この研究は「畳み込みニューラルネットワーク(

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ソフトウェアアーキテクチャへの実証的ソフトウェア工学の適用:課題と教訓(Applying Empirical Software Engineering to Software Architecture: Challenges and Lessons Learned)

田中専務拓海さん、最近部下から「実証的(Empirical)なアプローチを取るべきだ」と言われて困っています。実証的って要するに何をどう変えると言えるのでしょうか。AIメンター拓海素晴らしい着眼点ですね!簡単に言うと、実証的(Empirical)とは『データや観察に基づいて判断すること』

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畳み込みニューラルネットワークの簡素化推論:オンラインカーネル活性化ルールの学習と適用 (Parsimonious Inference on Convolutional Neural Networks: Learning and applying on-line kernel activation rules)

田中専務拓海先生、最近社員から『CNNの推論を軽くできる論文があります』と聞いたのですが、正直ピンと来ないんです。経営判断で知っておくべきポイントだけ教えていただけますか。AIメンター拓海素晴らしい着眼点ですね!大丈夫、結論から言うとこの論文は『学習と推論の段階で不要な計算を止めて、推論

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MoCapベースの歩容認識手法の評価フレームワークとデータベース(An Evaluation Framework and Database for MoCap-Based Gait Recognition Methods)

田中専務拓海さん、最近部下が「歩容認識(gait recognition)で現場改善ができる」と言ってきまして、MoCapって何だか聞かれて困りました。要するに私たちの工場で使える技術ですか?AIメンター拓海素晴らしい着眼点ですね!MoCapはMotion Capture(モーションキャ