田中専務拓海さん、最近の論文で「LLM（大規模言語モデル）がうつ病検出でジェンダーバイアスを持っているか調べた」って話を聞きましたが、正直何が問題なのかよくわかりません。うちの会社で現場に使える話ですかね？AIメンター拓海素晴らしい着眼点ですね！大丈夫、一緒に整理しましょう。結論を先に言
田中専務拓海先生、お忙しいところ恐縮です。本日は端末とクラウドで協調する推薦システムの論文を読みたいと部下に言われまして、正直言って頭が追いつきません。まず結論だけ教えていただけますか。AIメンター拓海素晴らしい着眼点ですね！端的に言うと、本研究はクラウド側の大きな推薦モデルを、現場の端
田中専務拓海先生、最近うちの現場でも「AIが公平かどうか」という話が出ています。論文の要点を噛みくだいて教えてくださいませんか。AIメンター拓海素晴らしい着眼点ですね！今回の論文は医療分野での機械学習（Machine Learning, ML）における「公平性（Fairness）」の定義
田中専務拓海先生、最近部下から『最適なLLM（大型言語モデル）を選べ』と急かされて困っています。モデルは星の数ほどあるようで、どれを業務に入れれば投資対効果が出るのか見当がつきません。要点だけ教えてくださいませんか。AIメンター拓海素晴らしい着眼点ですね！大丈夫、一緒に整理すれば必ずでき
田中専務拓海先生、最近部下から『フェデレーテッドラーニングって導入しませんか』と急に言われて困っています。端的に何が新しい論文なのか教えてくださいませんか。AIメンター拓海素晴らしい着眼点ですね！結論を先に言うと、この論文は『機器ごとに異なる軽量・重厚なモデルを混ぜても、きちんと学習でき
田中専務拓海先生、お忙しいところ失礼します。最近、我が社の若手が「フェデレーテッドラーニングを導入すべきだ」と騒いでおりまして、セキュリティやらプライバシーやらフェアネスやら大量に言われて頭がくらくらです。結局、投資に見合う効果があるのかが一番の関心です。これって要するに何を気にすればよいのでし
田中専務拓海さん、最近うちの現場でもAIを評価に使いたいって話が出ているんですけど、LLMが自分で「どちらが良いか」を判断するって、本当に信頼していいものなんですか？AIメンター拓海素晴らしい着眼点ですね！大丈夫、順を追って説明しますよ。まず、Large Language Models
田中専務拓海先生、最近「基盤モデル（foundation model）を医療画像に使うと公平性の問題が出る」という話を聞きまして、現場に導入して本当に大丈夫かと不安になっております。要するに導入は投資に見合うのか、現場の混乱を招かないか知りたいのですが。AIメンター拓海素晴らしい着眼点で
田中専務拓海先生、最近部下から『動的グラフ埋め込みって公平性を考えないといけない』と言われて困っております。要するに現場の人間が偏りなく扱われるようにする話ですか？AIメンター拓海素晴らしい着眼点ですね！大丈夫、順を追って整理しますよ。簡単に言えば、その通りです。グラフの中で『つながりが
田中専務拓海先生、お時間いただきありがとうございます。最近、現場から『端末ごとにAIを動かしたい』という声が上がっているのですが、うちの工場のように端末の性能がバラバラだと、とても時間がかかると聞きました。これって本当に現場で使える技術なのでしょうか？AIメンター拓海素晴らしい着眼点です