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Fairness

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医用画像分類におけるNeural Collapseの公平性評価（Evaluating the Fairness of Neural Collapse in Medical Image Classification）

田中専務拓海先生、お時間ありがとうございます。最近、若手から『Neural Collapseが公平性にも関わるらしい』と聞きまして、正直ピンと来ておりません。要点をざっくり教えていただけますか。AIメンター拓海素晴らしい着眼点ですね！大丈夫、一緒に整理しましょう。端的に言うと、この論文は

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フェアディフ：ポイント・イメージ拡散による公平なセグメンテーション（FairDiff: Fair Segmentation with Point-Image Diffusion）

田中専務拓海先生、お時間よろしいでしょうか。AIを現場に入れるべきか悩んでおりまして、最近話題の論文について教えてください。公平性という言葉が出てきて、うちの現場でも関係あるのか知りたいんです。AIメンター拓海素晴らしい着眼点ですね！大丈夫、一緒に整理しましょう。今回の論文は医療画像のセグメンテー

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逐次マルチエージェント選抜における長期的公平性と正の強化（Long-Term Fairness in Sequential Multi-Agent Selection with Positive Reinforcement）

田中専務拓海先生、最近部下から「長期的公平性を考えた選考戦略」の話を聞きまして、正直ピンと来ないんです。うちの採用や取引先選びで本当に役に立つのでしょうか。AIメンター拓海素晴らしい着眼点ですね！長期的公平性という考え方は、短期的な点数や評価だけで判断するのをやめ、時間をかけて全体のバラ

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パンデミック時における高精度で公正な大学授業スケジューリング（High-Precision, Fair University Course Scheduling During a Pandemic）

田中専務拓海先生、お時間ありがとうございます。最近、大学の授業配分を巡る研究があると聞きましたが、現場へどう役立つのかイメージが湧きません。要点を教えていただけますか？AIメンター拓海素晴らしい着眼点ですね！簡潔に言えば、この研究は「どの授業をいつどこで対面にするか」を公平かつ高い精度で

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支援が必要な人に治療を行いながら治療効果を学ぶ（Learning treatment effects while treating those in need）

田中専務拓海先生、お忙しいところ失礼します。うちの現場で「困っている人にまず手を差し伸べるべきだ」と言われる一方で、どの施策が効くかは正確に分かっていないと聞きました。これは要するに、今助けるべき人に支援を集中するか、それとも将来のために効果を確かめるために試行錯誤するかの二者択一という話ですか

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MAGNET：多言語モデルの公平性向上を目指す適応勾配ベーストークナイゼーション（MAGNET — Improving the Multilingual Fairness of Language Models with Adaptive Gradient-Based Tokenization）

田中専務拓海先生、最近『MAGNET』という論文が注目されていると聞きましたが、要するに何が変わる話なのでしょうか。非英語の言語に強い、という話ならうちの現場にも関係がある気がして気になります。AIメンター拓海素晴らしい着眼点ですね！MAGNETは一言で言えば、多言語の入力を公平に扱うた

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軌跡データのプライバシーを保ちながら実用性を守る生成手法（FedVAE: Trajectory privacy preserving based on Federated Variational AutoEncoder）

田中専務拓海先生、お時間いただきありがとうございます。最近、従業員から「位置情報データを使って業務を改善できる」と聞いたのですが、個人情報が心配で何を信じて良いかわかりません。AIメンター拓海素晴らしい着眼点ですね！位置情報や移動軌跡（trajectory）は、使い方次第で業務改革の種に

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公平な分類に向けた報酬スケーリング：強化学習によるアプローチ（Balancing the Scales: Reinforcement Learning for Fair Classification）

田中専務拓海さん、最近うちの若手が「公平性（fairness）が重要です」とか言うんですが、正直ピンと来ないんです。要するに何が問題で、どう直せばいいんですか。AIメンター拓海素晴らしい着眼点ですね！公平性というのは、システムが特定のグループに不利な判断を下さないことです。今回は強化学習

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Evaluating Model Bias Requires Characterizing its Mistakes（モデルバイアスの評価にはその誤りの特性化が必要）

田中専務拓海先生、最近部下から「モデルに偏りがある」と言われて困っているんです。普通の精度だけ見ていればいいのではないのですか。AIメンター拓海素晴らしい着眼点ですね！確かに平均的な精度だけ見ると見落とす問題がありますよ。大丈夫、一緒に見ていけば原因と対応が分かるんです。田中専務

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線形フィッシャー市場における比例的ダイナミクスと自動入札（Proportional Dynamics in Linear Fisher Markets with Auto-bidding）

田中専務拓海先生、最近部下から「自動入札（Auto-bidding）が市場の動きと深く関係している論文がある」と聞きまして、正直ピンときません。うちの会社が広告入札や価格設定で使える話なんでしょうか。AIメンター拓海素晴らしい着眼点ですね！大丈夫、順を追って説明しますよ。結論を先に言うと

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