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Fairness

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差分プライバシー下でのDeep PageRankを用いた合成グラフ公開（PrivDPR: Synthetic Graph Publishing with Deep PageRank under Differential Privacy）

田中専務拓海先生、お忙しいところ恐縮です。最近部下が『合成グラフを出すと顧客データが使える』と言うのですが、プライバシーの話が絡むと途端に難しくなりまして。簡単に教えていただけますか。AIメンター拓海素晴らしい着眼点ですね！合成グラフというのは『元データの統計を保った上で新たに作ったデー

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表層的パターンから意味理解へ：コントラストセットで言語モデルを微調整する（From Superficial Patterns to Semantic Understanding: Fine-Tuning Language Models on Contrast Sets）

田中専務拓海先生、お時間よろしいでしょうか。部下から「うちもAIの精度が高い」って言われているんですが、本当に現場で使えるものか不安でして、最近の論文で「表層的パターン」ってのが出てきて、それが何を意味するのか教えていただけますか。AIメンター拓海素晴らしい着眼点ですね！大丈夫です、噛み

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マッチングによる公平性（Fairness Through Matching）

田中専務拓海先生、最近社内で「公平性」の話が出まして、具体的に何をどう直せば良いのかさっぱりでして。論文を一つ紹介されたのですが、要点を教えていただけますか。AIメンター拓海素晴らしい着眼点ですね！公平性（Fairness）の扱いに関する最近の論文で、マッチングを用いて予測結果の扱いを整

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LangFairによるLLM利用ケースのバイアスと公平性評価パッケージ（LangFair: A Python Package for Assessing Bias and Fairness in Large Language Model Use Cases）

田中専務拓海先生、最近社内で「LLMのバイアスを評価するツールを入れろ」と部下が言ってきて困っています。正直、何を基準に選べばいいのか分からないのですが、LangFairというのがあると聞きました。これって要するにどんなものでしょうか。AIメンター拓海素晴らしい着眼点ですね！LangFa

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推薦のための軽量グラフニューラルネットワーク（LightGNN: Simple Graph Neural Network for Recommendation）

田中専務拓海先生、最近部下が「GNNで推薦が強くなる」と言ってましてね。うちみたいな古い製造業でも効果があるものかどうか、正直ピンときません。要するにどんな変化が見込めるんでしょうか。AIメンター拓海素晴らしい着眼点ですね！GNN（Graph Neural Network、グラフニューラ

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Students for Fair Admissions判決後の代理差別（Proxy Discrimination After Students for Fair Admissions）

田中専務拓海先生、最近『Students for Fair Admissions判決』ってやつの話を聞きまして、うちの部署でもアルゴリズム導入の検討が始まったんですけど、どう影響するんでしょうか。正直、法律と技術が絡むと頭が痛くてして。AIメンター拓海素晴らしい着眼点ですね！大丈夫、田中

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反事実的公平性を備えた強化学習のための逐次データ前処理（Counterfactually Fair Reinforcement Learning via Sequential Data Preprocessing）

田中専務拓海さん、最近部下から「強化学習で公平を考えた方がいい」と言われて困っております。うちの現場は多段階で意思決定をしており、どこが危ないのか見当がつきません。そもそも反事実的公平性という言葉自体、経営判断としてどう捉えればよいのでしょうか。AIメンター拓海素晴らしい着眼点ですね！大

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機械学習における手続き的公平性と分配的公平性の関係（Procedural Fairness and Its Relationship with Distributive Fairness in Machine Learning）

田中専務拓海先生、お時間いただきありがとうございます。部下から「AIを導入すべきだ」と言われまして、どこから手を付ければいいのか見当がつかないのです。特に公平性という話が出てきて、現場でどう判断すればよいのか悩んでおります。AIメンター拓海素晴らしい着眼点ですね！公平性は経営判断に直結し

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教育予測モデリングのための公正かつプライバシー配慮された転移学習（Towards Fair and Privacy-Aware Transfer Learning for Educational Predictive Modeling）

田中専務拓海先生、最近部下が「転移学習で教育データの予測をやれば助かる」と言うのですが、正直ピンと来ません。そもそもこれで何が変わるのですか。現場にすぐ使えるものなのでしょうか。AIメンター拓海素晴らしい着眼点ですね！簡単に言えば、転移学習は「よその学校で学んだ知識をウチの学校で役立てる

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5G NR V2Iネットワークにおけるアクセス公平性のための強化SPS速度適応スキーム (Enhanced SPS Velocity-Adaptive Scheme: Access Fairness in 5G NR V2I Networks)

田中専務拓海先生、うちの現場でも車両向けの通信を検討する声が上がっているんですが、最近見つけた論文が「速度に応じてSPSの窓を変える」という話でして、実務にどう結びつくのかがよくわかりません。まず要点を教えていただけますか。AIメンター拓海素晴らしい着眼点ですね！要点を端的に言うと、この

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