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Fairness

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Tumblr上の人種差別／過激化意図投稿の自動分類のための言語的属性の特徴付け（Characterizing Linguistic Attributes for Automatic Classification of Intent Based Racist/Radicalized Posts on Tumblr Micro-Blogging Website）

田中専務拓海先生、最近うちの若手がSNSで炎上リスクが高い投稿をAIで弾けるようにしたいと言うのですが、具体的に何ができるんでしょうか。AIメンター拓海素晴らしい着眼点ですね！大丈夫、可能です。今回扱う論文は投稿の「意図」を見抜く研究で、単なる単語検出では見落とす悪意を拾えるんですよ。

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治療方針のコスト効率と解釈性を同時に学ぶ手法（Learning Cost-Effective and Interpretable Regimes for Treatment Recommendation）

田中専務拓海先生、最近うちの現場でも「機械学習で治療の判断を自動化できる」と若手が言い出しているんですが、正直ピンと来ないんです。そもそも医者の判断って人の経験と責任で動いているところを、どうやって機械が代替するんですか。AIメンター拓海素晴らしい着眼点ですね！大丈夫、機械学習は医者の判

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直接的および間接的差別の発見と除去のための因果的枠組み（A Causal Framework for Discovering and Removing Direct and Indirect Discrimination）

田中専務拓海先生、最近部下から"差別的データ"を取り除くべきだと聞きまして、どういうことか見当がつきません。要は過去の情報を正しく処理すればよい、という理解で合っていますか。AIメンター拓海素晴らしい着眼点ですね！大丈夫、要点をまず三つに分けて説明しますよ。第一に過去データには"差別の痕

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ユーザー投稿写真からレストランのスタイルを推定する（Inferring Restaurant Styles by Mining Crowd Sourced Photos from User-Review Websites）

田中専務拓海先生、ネットのレビューに載っている写真だけでレストランの“雰囲気”が分かるって本当ですか。部下に急かされていて、投資対効果をすぐ説明できるようにしたいのですが。AIメンター拓海素晴らしい着眼点ですね！大丈夫です、写真からレストランのスタイルを推定する技術は十分に実用的になって

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ブラックボックスモデルにおけるバイアス診断のための反復直交特徴射影（Iterative Orthogonal Feature Projection for Diagnosing Bias in Black-Box Models）

田中専務拓海さん、最近うちの若手が「モデルにバイアスがあるかを調べる手法」って論文を持ってきましてね。ブラックボックスって言葉が出てきて怖いんですが、結局うちにとって何が変わるんでしょうか。AIメンター拓海素晴らしい着眼点ですね！大丈夫、一緒に整理していきますよ。要点を先に言うと、この論

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部分ランキングからの嗜好補完（Preference Completion from Partial Rankings）

田中専務拓海先生、最近部下から『ランキングで学習する手法が良い』と言われて困っております。要するに今使っている点数をそのまま使うな、という話でしょうか。AIメンター拓海素晴らしい着眼点ですね！大丈夫です、一緒に整理しましょう。短く言えば、観測される「スコア」と実際に重要な「ランキング」は

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機械学習におけるセキュリティとプライバシーの科学（SoK: Towards the Science of Security and Privacy in Machine Learning）

田中専務拓海さん、最近社内で「機械学習の安全性とプライバシー」を調べろと言われまして。ぶっちゃけ何がそんなに問題なのか、経営判断に使えるように簡単に教えてくださいませ。AIメンター拓海素晴らしい着眼点ですね！大丈夫、一緒に整理していけば必ずできますよ。要点は三つで説明しますね。まず、機械

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強化学習における公平性（Fairness in Reinforcement Learning）

田中専務拓海先生、最近部署で「強化学習を導入すべきだ」と言われて困っております。特に現場の人々に不公平が起きないかが心配です。これは論文で議論されている「公平性」という話と関係ありますか？AIメンター拓海素晴らしい着眼点ですね！大丈夫、一緒に整理しましょう。今回扱うのは強化学習（Rein

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敵対的ネットワークでピボットを学習する（Learning to Pivot with Adversarial Networks）

田中専務拓海先生、お時間よろしいですか。部下から「この論文を見ておいて」と渡されたのですが、専門用語が多くてちんぷんかんぷんでして。AIメンター拓海素晴らしい着眼点ですね！大丈夫です、田中専務。今日はポイントをしぼって、順序立ててお話ししますよ。一緒に整理すれば必ず分かるのです。

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無限および文脈付きバンディットのための公正アルゴリズム（Fair Algorithms for Infinite and Contextual Bandits）

田中専務拓海先生、最近部下から"バンディット問題"という言葉が頻繁に出まして、正直戸惑っております。投資対効果が見えないまま導入するのは怖いのですが、これは我々が注目すべき研究なのでしょうか。AIメンター拓海素晴らしい着眼点ですね！大丈夫です、田中専務。まず結論を一言で言うと、この論文は

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