田中専務拓海先生、最近よく聞く自然言語処理の論文で「宗教文書」を使っていると聞きましたが、それって現場で使っていい話なんでしょうか。うちの工場でも似たようなデータ利用の判断が必要で、基準が欲しいのです。AIメンター拓海素晴らしい着眼点ですね！宗教文書がデータとして使われている問題は、技術
田中専務拓海先生、最近うちの若手が「公平性を考えた機械学習」って論文を読めと騒いでましてね。正直、デジタルは苦手で、これを社でどう活かせるのか見当がつきません。まずは要点を教えていただけますか。AIメンター拓海素晴らしい着眼点ですね！大丈夫ですよ。ざっくり言うとこの論文は「治療プログラム
田中専務拓海さん、この論文ってざっくり何を変えたんですか。現場に導入するか検討したいので、要点を教えてください。AIメンター拓海素晴らしい着眼点ですね！この論文は医療画像のプロトタイピング評価を広げるために、MedMNIST+という多様な解像度とモダリティを持つベンチマークを整備した点が
田中専務拓海先生、最近部下から『Graph Transformerって公正性の問題があるから対策が必要です』と言われまして。正直、Transformer自体は文章でよく聞くんですが、グラフに適用するって何が違うんでしょうか。AIメンター拓海素晴らしい着眼点ですね！Graph Transf
田中専務拓海先生、お聞きしたいのですが、最近目にする「FairVIC」という手法は、我々のような製造業にも関係ありますか。部下が導入を勧めてきて困っておりまして。AIメンター拓海素晴らしい着眼点ですね！FairVICはAIの判断が特定の属性に偏らないよう学習段階で公平性を組み込む技術です
田中専務拓海先生、お忙しいところ失礼します。最近、部下が「サブグループの公平性を可視化するFALEという手法が良い」と言っておりまして、投資対効果の観点でどう判断すべきか教えていただけますか。AIメンター拓海素晴らしい着眼点ですね！大丈夫、一緒に整理すれば必ず理解できますよ。まず簡単に結
田中専務拓海さん、最近『推薦が公平であるべきだ』という話を社内で言われましてね。でも我々のような中小だと、そもそもユーザーの属性データが揃っていないんです。こういう論文は現実と合うんでしょうか。AIメンター拓海素晴らしい着眼点ですね！今回の論文は、センシティブ属性が全部揃っていない状況で
田中専務拓海先生、最近部下から「空飛ぶIoT基地局を導入して効率化しよう」と言われまして、でも現場の通信品質とか運用費用を考えると踏み切れないんです。新しい論文があると聞きましたが、要点を教えていただけますか。AIメンター拓海素晴らしい着眼点ですね！大きく言えば、この論文は「飛行体（ドロ
田中専務拓海さん、最近の学術論文で「非線形の戦略的学習」が話題と聞きましたが、うちの現場に役立ちますか？AIは詳しくないので端的に教えてください。AIメンター拓海素晴らしい着眼点ですね！端的に言うと、この論文はMachine Learning (ML) 機械学習を使う場面で、人が賢く振る
公平性と通信効率を理論的に両立する連合推薦システム（Towards Fairness in Provably Communication-Efficient Federated Recommender Systems）田中専務拓海先生、最近部下に「推薦システムを連合学習でやるべきだ」と言わ