二値分類における精度と公正性の関係(On the relation between accuracy and fairness in binary classification)
田中専務拓海先生、最近社員に「公平性の話を勉強したほうがいい」と言われましてね。論文があると聞きましたが、そもそも何が問題なのでしょうか。AIメンター拓海素晴らしい着眼点ですね!公平性の議論は、単に精度を上げれば良いという話ではないんです。結論を三つで言うと、1) 精度(Accuracy
田中専務拓海先生、最近社員に「公平性の話を勉強したほうがいい」と言われましてね。論文があると聞きましたが、そもそも何が問題なのでしょうか。AIメンター拓海素晴らしい着眼点ですね!公平性の議論は、単に精度を上げれば良いという話ではないんです。結論を三つで言うと、1) 精度(Accuracy
田中専務拓海先生、お忙しいところ恐れ入ります。最近、社内で「小型基地局を混在させたネットワークでの接続が難しい」という話が出ておりまして、技術的にどう変わるのか簡単に教えていただけますか。AIメンター拓海素晴らしい着眼点ですね!大丈夫、要点を先に三つ伝えますよ。第一に、移動中の端末(ユー
田中専務拓海先生、最近うちの若手が「ビッグデータやAIで変わる」と騒いでいるのですが、正直どこから手を付ければいいか見当が付きません。要するに会社の経営判断にどれほど影響する話なんでしょうか。AIメンター拓海素晴らしい着眼点ですね!大丈夫、順を追って説明しますよ。結論ファーストで言えば、
田中専務拓海先生、お忙しいところすみません。最近、部下から「面接にAIを使え」と言われて困っていまして、どんな研究があるのか掴めていません。要点を教えていただけますか。AIメンター拓海素晴らしい着眼点ですね!今回の論文は、面接の動画から話し方や表情を自動で解析して、総合評価や採用される確
田中専務拓海先生、お時間いただき恐縮です。うちの部下が『ビッグデータで公平に判断できる』と言うのですが、本当に信じて投資していいものか迷っておりまして。AIメンター拓海素晴らしい着眼点ですね!大丈夫です、一緒に整理しましょう。要点を先に3つだけ申し上げますと、1) 高精度でも偏りが残る、
田中専務拓海先生、お忙しいところ失礼します。AIの話を聞いておりますが、今回の論文はざっくり何を示しているのでしょうか。AIメンター拓海素晴らしい着眼点ですね!この研究は、ツイッターの短い投稿で混ざった言語、いわゆるcode-switching(コードスイッチング)を、feature(特
田中専務拓海さん、最近部下が「データに偏りがあるからAIはまずい」と言いまして。法律でいう偏り、たとえば採用で特定の集団が不利になる話とAIの関係を、端的に教えていただけますか。AIメンター拓海素晴らしい着眼点ですね!まず結論から言うと、AIが不利な判断をするかは「使っているデータ」が原
田中専務拓海先生、最近うちの現場で『不均衡なデータ』って話が出ましてね。現場では小さな異常が大事なのに、企画からは「精度が高ければ良い」と言われて困っております。要するに、どの指標を見れば良いのか悩んでいるのです。AIメンター拓海素晴らしい着眼点ですね!大丈夫、一緒に整理すれば必ず見えて
田中専務拓海先生、最近部下から「エージェント同士が合意を学べます」と言われまして、うちの現場にも使えるのか気になっています。要するに何が変わるんでしょうか。AIメンター拓海素晴らしい着眼点ですね!今回の論文は、ソーシャルディレンマ(社会的ジレンマ)の状況で、エージェントが「連続的な選択肢
田中専務拓海先生、お忙しいところ恐縮です。最近、部下から「量子暗号」の論文を読んで社内検討すべきだと言われまして、正直どこに注目すればよいのか見当がつかないのです。AIメンター拓海素晴らしい着眼点ですね!大丈夫です、順を追って整理すれば必ず見通しがつきますよ。今日は単一粒子を使った多参加