GANの収束と安定性について（ON CONVERGENCE AND STABILITY OF GANS）
田中専務拓海先生、最近部下から「GAN（Generative Adversarial Network：敵対的生成ネットワーク）がすごい」と聞くのですが、そもそも何が問題で、何が変わったのか端的に教えてくださいませんか。AIメンター拓海素晴らしい着眼点ですね！大丈夫、シンプルに言うと今回の
GANs
239最大マージンランキングを用いたGAN群（Gang of GANs: Generative Adversarial Networks with Maximum Margin Ranking）
田中専務拓海先生、最近うちの部下が『GAN』というのを導入したら良いと言い出して困っています。正直、何ができるのかもよく分からず不安なのですが、要するに何が変わるのでしょうか。AIメンター拓海素晴らしい着眼点ですね！GANは画像や音のようなデータを作り出す技術で、工場の検査画像の拡張やデ
マージン適応による生成敵対ネットワークの安定化（MAGAN: Margin Adaptation for Generative Adversarial Networks）
田中専務拓海先生、最近現場から「GANっていうのを使えば画像を作れるらしい」と聞きまして。しかし現場は「学習が不安定で実用化できない」と困っているようです。そもそもGANとは何か簡単に教えていただけますか。AIメンター拓海素晴らしい着眼点ですね！まずは結論ファーストで。GAN（Gener
SIM-CE：シミュリンクで調べる線虫（Caenorhabditis elegans）の脳（SIM-CE: An Advanced Simulink Platform for Studying the Brain of Caenorhabditis elegans）
田中専務拓海先生、最近部下から「神経回路を真似して制御を改善できる」と聞いたのですが、線虫の研究論文が役に立つと聞いて驚きました。要するに何が新しいんでしょうか。AIメンター拓海素晴らしい着眼点ですね！大丈夫、一緒に整理しますよ。結論を先に言うと、この研究はSimulinkというツール上
線虫Caenorhabditis elegansにおける非連合学習表現（Non-Associative Learning Representation in the Nervous System of the Nematode Caenorhabditis elegans）
田中専務拓海先生、今日は少し困ってましてね。部下から『この論文が参考になります』と言われたのですが、要点が掴めません。そもそも線虫って、我が社の意思決定にどう結びつくんですか。AIメンター拓海素晴らしい着眼点ですね！大丈夫、一緒に整理すれば必ず読み解けますよ。結論だけ先に言うと、この論文
GANの訓練に関する原理的手法への道（TOWARDS PRINCIPLED METHODS FOR TRAINING GENERATIVE ADVERSARIAL NETWORKS）
田中専務拓海先生、最近部署で「GANが使える」と若手が騒いでいるのですが、正直よく分かりません。そもそもGANって何ですか？AIメンター拓海素晴らしい着眼点ですね！Generative Adversarial Networks (GANs) ジェネレーティブ・アドバーサリアル・ネットワー
教師なし画像間翻訳（Unsupervised Image-to-Image Translation with Generative Adversarial Networks）
田中専務拓海先生、最近部署で「画像を別の見た目に自動で変えるAI」が話題になってまして、現場から導入の相談が来ています。うちの工場写真を天気や時間帯を変えてシミュレーションできるといいなと。ただ、専門用語が多くて何ができるのか掴めません。要するに何が新しいんですか？AIメンター拓海素晴ら
2Dビューからの3D形状導出（3D Shape Induction from 2D Views of Multiple Objects）
田中専務拓海先生、最近部下に「3Dのデータを使わずに物の形を学べる論文がある」と言われまして。正直、デジタル音痴の私にはピンと来ないのです。要するに現場でどう役に立つのか、教えてくださいませんか。AIメンター拓海素晴らしい着眼点ですね！大丈夫、簡単に整理して説明しますよ。まず結論だけ端的
Deep Rendering Mixture Modelによる半教師あり学習（Semi-Supervised Learning with the Deep Rendering Mixture Model）
田中専務拓海先生、最近うちの若手が『半教師あり学習』って言ってましてね。現場ではラベル付きデータが足りないと言われるんですが、要するにどんな技術なんでしょうか。AIメンター拓海素晴らしい着眼点ですね！半教師あり学習（Semi-Supervised Learning）は、ラベル付きデータが
生成的敵対ネットワークをエネルギーベースモデルの変分学習として扱う（Generative Adversarial Networks as Variational Training of Energy Based Models）
田中専務拓海先生、最近部下が「VGANが面白い」と言ってきたのですが、正直何が新しいのかすぐには掴めません。要は画像をうまく作るやつの一種ですか？AIメンター拓海素晴らしい着眼点ですね！VGANは確かに画像生成に関係しますが、単に見映えのよい画像を作るだけではありません。ざっくり言えば、