GANs

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最適な情報隠蔽機構を機械学習で設計する(Optimal Obfuscation Mechanisms via Machine Learning)

田中専務拓海先生、お忙しいところすみません。部下が「位置情報の匿名化にAIを使うべきだ」と言うのですが、本当に今のうちに投資する価値があるのでしょうか。AIメンター拓海素晴らしい着眼点ですね!位置情報の匿名化は顧客信頼と法令対応に直結しますよ。大丈夫、一緒に整理すれば投資判断ができるんで

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Snore-GANsによるいびき音分類のための合成データ増強(Snore-GANs: Improving Automatic Snore Sound Classification with Synthesized Data)

田中専務拓海さん、最近部下から「いびきの音で無呼吸を見つけられる」って話を聞いたんですが、本当に実用になるんでしょうか。データが足りないとも聞いていて、そこが心配です。AIメンター拓海素晴らしい着眼点ですね!まず結論から言うと、研究は「合成データで学習を補えば分類精度が上がる」ことを示し

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注意駆動型生成対抗ネットワークによる教師なし画像変換(Attention-Guided Generative Adversarial Networks for Unsupervised Image-to-Image Translation)

田中専務拓海さん、最近部下が「画像のAIで現場写真を自動で直せる」と言うのですが、どれも微妙に変なんです。学会の論文で良さそうなものがありますか。AIメンター拓海素晴らしい着眼点ですね!その「微妙に変」という問題を正面から扱った論文がありますよ。ざっくり言えば、変換で注目すべき部分だけを

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FaSTGANによる高速動画物体セグメンテーション(Fast video object segmentation with Spatio-Temporal GANs)

田中専務拓海先生、最近部下が「動画解析にGANを使う論文」が良いと言ってきましてね。うちの現場でも役立ちますかね?AIメンター拓海素晴らしい着眼点ですね!今回はFaSTGANという手法で、動画の物体を素早く追跡・切り出す研究です。大丈夫、一緒に読むと分かりますよ。田中専務ざっく

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RGB-D合成視点の参照なし品質評価指標GANs-NQM(GANs-NQM: A Generative Adversarial Networks based No Reference Quality Assessment Metric for RGB-D Synthesized Views)

田中専務拓海先生、最近うちの部下が「RGB-D合成」だの「GAN」だの言ってましてね。正直、何が問題で、どこが良くなるのかが見えなくて困っています。今回の論文で何が一番変わるのでしょうか。AIメンター拓海素晴らしい着眼点ですね!要点を先に3つでお伝えしますよ。1) 参照画像が無くても合成

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多声部歌唱合成をGANで実現する試み(WGANSing: A Multi-Voice Singing Voice Synthesizer Based on the Wasserstein-GAN)

田中専務拓海先生、お忙しいところ失礼します。部下から「歌声を機械で作れる」と聞いて驚いたのですが、本当に業務で使えるレベルなんでしょうか。AIメンター拓海素晴らしい着眼点ですね!大丈夫、順を追って説明しますよ。まずは結論だけ要点3つでまとめますと、1) 声の「音色(ティンバー)」を学習し

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外科ナビゲーション向けソフト組織挙動の学習(Learning Soft Tissue Behavior of Organs for Surgical Navigation with Convolutional Neural Networks)

田中専務拓海先生、最近部下から「外科支援でAIを使える」と言われまして。手術中に臓器が動くと困ると。これって、要するにリアルタイムで臓器の形を予測して手術を助けるってことですか?私はデジタル苦手でして、投資対効果が気になります。AIメンター拓海素晴らしい着眼点ですね!大丈夫、田中専務。簡

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ダークマター密度場からハローを描く物理的に動機付けられたニューラルネットワーク(Painting halos from cosmic density fields of dark matter with physically motivated neural networks)

田中専務拓海先生、最近若い研究者から「ハローを描くニューラルネットワーク」という論文を勧められたんですが、そもそもハローって何の話なんでしょうか。会社の会議で説明を求められて困ってます。AIメンター拓海素晴らしい着眼点ですね!まず要点を一言で言うと、この研究は「計算コストが高い天体シミュ

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転移学習とセグメンテーション情報をGANで組み合わせた学習データ非依存の画像登録(COMBINING TRANSFER LEARNING AND SEGMENTATION INFORMATION WITH GANS FOR TRAINING DATA INDEPENDENT IMAGE REGISTRATION)

田中専務拓海先生、最近部下から『医療画像の登録をAIでやれば効率化できる』って言われまして、でも何が新しいのかよく分からないんです。要点を教えていただけますか。AIメンター拓海素晴らしい着眼点ですね!大丈夫、一緒に整理すれば必ずわかりますよ。結論を先に言うと、この論文は『ある種類の画像で

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細胞同定のための確率的アトラス(A probabilistic atlas for cell identification)

田中専務拓海先生、最近部下から「顕微鏡画像の自動解析で時間が短縮できる」と聞いたのですが、そもそもどういう技術なんでしょうか。AIが細胞の名前を当てるって聞いてもピンと来ません。AIメンター拓海素晴らしい着眼点ですね!大丈夫、一緒に整理しましょう。要は顕微鏡で撮った画像中の多数の細胞に対