田中専務拓海先生、最近うちの現場でも「GNN（Graph Neural Networks：グラフニューラルネットワーク）を使えば良い」と言われまして、でもそもそも分散学習の話になると頭が痛くなるのです。要するに何が新しいのですか？AIメンター拓海素晴らしい着眼点ですね！大丈夫です、簡単に
田中専務拓海先生、最近若手が『training Jacobianって重要です』と言うのですが、正直ピンときません。うちで使えるかどうか、要するに何が変わるのかを教えてください。AIメンター拓海素晴らしい着眼点ですね！大丈夫、一緒に整理していけば必ずできますよ。端的に言うと、この研究は学習
田中専務拓海先生、お忙しいところ失礼します。最近、部下に「分散学習（decentralized learning）が現場でも重要だ」と言われまして。ただ、我々のような中小製造業で本当に効果が出るのか、通信やデータのばらつきに投資する意味があるのかがわからないのです。要するに投資対効果（ROI）が
田中専務拓海先生、最近部下から『CT画像の再構成でAIを使えば現場が変わる』と言われまして、正直よく分からないのです。論文を読めと言われても専門用語だらけで頭が痛いです。これって要するに何が変わるということなのでしょうか？AIメンター拓海素晴らしい着眼点ですね！大丈夫、一緒に整理しましょ
田中専務拓海先生、最近部署で「勾配降下法（Gradient Descent）を大きなステップサイズで回すと挙動が変わる」って話が出てきまして、論文があると聞きました。正直、勾配降下法自体が曖昧でして、何が変わるのか本質を教えていただけますか。AIメンター拓海素晴らしい着眼点ですね！大丈夫
田中専務拓海さん、最近部下から「RNA設計でAIを使うと新薬の探索が速くなる」と聞いたのですが、そもそもRNA設計って経営で言うと何を変えるんですか？AIメンター拓海素晴らしい着眼点ですね！大丈夫、一緒に整理すれば見えてきますよ。要点は三つです。まずRNA (RNA; リボ核酸) の設計
田中専務拓海先生、最近部下が『この論文を読め』と言うのですが、正直タイトルを見てもピンと来ません。経営に役立つ実務的な話かどうか、まず教えてくださいませんか。AIメンター拓海素晴らしい着眼点ですね！大丈夫、要点だけ先に示しますよ。結論は三点です。まず、勾配降下法の途中経過そのものが統計的
田中専務拓海さん、お時間よろしいですか。部下から『知識蒸留（Knowledge Distillation）で小さなモデルが良くなるらしい』と聞かされて、正直ちんぷんかんぷんでして。AIメンター拓海素晴らしい着眼点ですね！大丈夫、端的にお伝えしますよ。今回の論文は、先生がおっしゃる『小さな
田中専務拓海先生、最近の論文で「ニューラル最適化器」って聞きましたが、要するにうちの現場に役立ちますか？私は数字は扱えますが、AIは詳しくないのです。AIメンター拓海素晴らしい着眼点ですね！大丈夫、まず結論をお伝えしますと、この論文は『複雑な物理法則の候補をデータでなく理論的一貫性だけで
田中専務拓海先生、最近部下から「継続学習で忘れない手法がある」と聞きまして、CFSSegという論文がいいらしいのですが、正直どこが画期的なのかピンと来ません。要するに何が変わるのですか。AIメンター拓海素晴らしい着眼点ですね！簡潔に言うと、CFSSegは新しいクラスを学ぶときに、過去のデ