ゲーティッド再帰型ニューラルネットワークは注意機構を発見する（Gated recurrent neural networks discover attention）
田中専務拓海先生、最近の論文で「RNNがAttentionを内包するように学ぶ」と聞きました。正直、TransformerでAttentionが主役になったと思っていたので驚きました。これって実務にどう関係するのでしょうか。AIメンター拓海素晴らしい着眼点ですね！大丈夫、一緒に整理すれば
Gradient Descent
1208非IIDデータ下の連合学習におけるダイバージェンスに基づく適応集約（DRAG: Divergence-based Adaptive Aggregation in Federated learning on Non-IID Data）
田中専務拓海先生、最近部下から「連合学習（Federated Learning、FL）を導入すべきだ」と言われましてね。ただ現場のデータはバラバラだと聞き、導入の効果が本当に出るのか不安です。今回の論文はそこに答えてくれるものですか？AIメンター拓海素晴らしい着眼点ですね！大丈夫、一緒に
分散型ASGDの収束解析（Convergence Analysis of Decentralized ASGD）
田中専務拓海先生、お忙しいところ恐縮です。最近、若手から「分散学習」「ASGD」とか聞くのですが、現場で役に立つ話でしょうか。時間短縮は大事ですが投資対効果が見えず不安でして。AIメンター拓海素晴らしい着眼点ですね！大丈夫ですよ、田中専務。要点を先に言うと、分散して非同期に学習する手法は
スパイキングニューラルネットワークにおける代替勾配降下法による省電力物体検出の実現（ENABLING ENERGY-EFFICIENT OBJECT DETECTION WITH SURROGATE GRADIENT DESCENT IN SPIKING NEURAL NETWORKS）
田中専務拓海先生、最近また部下が「SNNで物体検出ができる」と騒いでましてね。正直、スパイキングニューラルネットワークって聞いただけで頭が痛いんですが、結局何ができるんですか。AIメンター拓海素晴らしい着眼点ですね！大丈夫、簡単に整理しますよ。スパイキングニューラルネットワーク（Spik
ストリーミングデータに対する増分集約勾配法の線形スピードアップ（Linear Speedup of Incremental Aggregated Gradient Methods on Streaming Data）
田中専務拓海さん、最近部下から「分散学習で早くなる論文がある」と聞きまして。要するに当社の現場データを使ってモデルを速く学習できるようになるという話ですか。AIメンター拓海素晴らしい着眼点ですね！ 大丈夫、一緒に整理しましょう。結論を先に言えば、この研究は複数の作業者が同時にデータを流し
指数的学習率適応（ELRA: Exponential Learning Rate Adaption）
田中専務拓海先生、最近部下に「ELRAっていう新しい最適化アルゴリズムがすごいらしい」と言われまして、正直名前だけで戸惑っています。うちの現場に入れても効果が出るものなのでしょうか。AIメンター拓海素晴らしい着眼点ですね！ELRAは学習率（learning rate）を「自動で素早く調整
全階数行列を用いた二次方程式系の復元――スパースまたは生成的事前分布の活用（Solving Quadratic Systems with Full-Rank Matrices Using Sparse or Generative Priors）
田中専務拓海先生、最近部下が『フルランクの行列を使った二次方程式系』という論文が面白いと言ってきて困っています。率直に言って、我々の製造現場にどう役立つのか想像しにくいのですが、要するに何が新しいのでしょうか。AIメンター拓海素晴らしい着眼点ですね！大丈夫、一緒に分かりやすく整理しますよ
勾配近似による敵対的訓練コストの削減（Reducing Adversarial Training Cost with Gradient Approximation）
田中専務拓海先生、最近部下から『敵対的攻撃への対策をしないとまずい』と言われまして、正直何から手を付けていいか分かりません。そもそも論文の話を聞いても計算コストが高いとか難しい話ばかりで……この論文は何が変わるんでしょうか。AIメンター拓海素晴らしい着眼点ですね！まずは安心してください、
主要都市の気温予測に関する機械学習と深層学習の応用（Predicting Temperature of Major Cities Using Machine Learning and Deep Learning）
田中専務拓海先生、最近部下が「気候データにAIを使え」と言ってましてね。うちの現場でも気温の変化を予測できれば設備の稼働計画に役立つと思うのですが、本当に効果があるものでしょうか。AIメンター拓海素晴らしい着眼点ですね！大丈夫、一緒に整理すれば投資対効果が見えるようになりますよ。今回は「
バイザンチン耐性フェデレーテッドPCAと低ランク列方向センシング（Byzantine-Resilient Federated PCA and Low Rank Column-wise Sensing）
田中専務拓海先生、最近若手が『フェデレーテッド学習』とか『バイザンチン攻撃』って言葉を持ち出してまして、現場に何か危険があるんでしょうか。正直、私には雲をつかむ話でして。AIメンター拓海素晴らしい着眼点ですね！大丈夫です、田中専務。要するに『分散した複数拠点でデータをまとめるが、悪意のあ