CATEGORY

LLM

11552
  • 論文研究

視覚運動と内部教師あり学習による物体認識の再考（Use of Visual Motion and Internal Supervision in Object Recognition）

田中専務拓海先生、最近部下から「動画データを使えばAIは賢くなる」って聞いて戸惑っております。要するに映像の動きって何がそんなに重要なんでしょうか。AIメンター拓海素晴らしい着眼点ですね！映像の「動き」は静止画では得られない手がかりを与えてくれるんですよ。大丈夫、一緒にやれば必ずできます

  • LLM
  • 論文研究

尤度の構造に事前知識を組み込む手法（Encoding prior knowledge in the structure of the likelihood）

田中専務拓海さん、最近部下から階層モデルの話を聞いて困っているんです。何やらパラメータ同士が強く結びついて最適化や推論が難しい、と。要するに何が問題なんでしょうか。AIメンター拓海素晴らしい着眼点ですね！階層モデルは上の層と下の層のパラメータが互いに依存するため、推論アルゴリズムが情報の

  • LLM
  • 論文研究

最適状態フィードバックの深層ニューラルネットワーク表現の安定性解析 (On the stability analysis of deep neural network representations of an optimal state-feedback)

田中専務拓海さん、最近部下から「ニューラルネットで最適制御をそのまま学ばせれば、自動で操縦できるようになる」と聞いたのですが、本当に現場で使えるのでしょうか。投資対効果を心配しています。AIメンター拓海素晴らしい着眼点ですね！大丈夫、一緒に整理しましょう。今回の論文は「最適制御のルール」

  • LLM
  • 論文研究

ソフトマックス版ベルマン演算子の再考（Revisiting the Softmax Bellman Operator: New Benefits and New Perspective）

田中専務拓海先生、最近部下から「ソフトマックスって有効らしい」と聞きまして。正直、私にはピンと来ないのですが、要するに今のAIがもっと安全に、誤った判断を減らせるという話でしょうか。AIメンター拓海素晴らしい着眼点ですね！大丈夫、簡単に整理しますよ。結論を先に言うと、今回の研究は「Q学習

  • LLM
  • , Reinforcement Learning
  • , Bias
  • , Q-learning
  • 論文研究

プライマル・デュアルQ学習フレームワークによるLQR設計（Primal-Dual Q-Learning Framework for LQR Design）

田中専務拓海さん、お忙しいところ失礼します。部下から「LQRとかQ学習で制御を自動化できる」と言われまして、正直何が何だかでして。要点だけ教えていただけますか。AIメンター拓海素晴らしい着眼点ですね！大丈夫です、簡潔にお伝えしますよ。要点は三つです。1）古典的な制御設計であるLQR（Li

  • LLM
  • , Reinforcement Learning
  • , Q-learning
  • 論文研究

発話単位の音素注意によるスピーカー認証スコアリング（PHONETIC-ATTENTION SCORING FOR DEEP SPEAKER FEATURES IN SPEAKER VERIFICATION）

田中専務拓海先生、お忙しいところ恐縮です。最近、音声から本人確認をする技術、スピーカー認証の話が社内で出まして、何か良い論文はありますか。現場からはAIを入れれば解決すると言われるのですが、本当にそうか判断できず困っています。AIメンター拓海素晴らしい着眼点ですね！大丈夫、音声で本人を判

  • LLM
  • 論文研究

テキストベースの関係推論による構成的言語理解（Compositional Language Understanding with Text-based Relational Reasoning）

田中専務拓海先生、最近部下から「関係推論」という言葉が出てきて困っています。要するに何をやろうとしているんでしょうか。うちの現場に役立つものなんですか。AIメンター拓海素晴らしい着眼点ですね！大丈夫、要点を三つにまとめて説明しますよ。まず、関係推論とは「ものと言葉の間の関係を読み取り、そ

  • LLM
  • 論文研究

画像質問への理解・構成・応答（Understand, Compose and Respond – Answering Visual Questions by a Composition of Abstract Procedures）

田中専務拓海先生、最近うちの若手が「画像に対する質問にAIで答えられるようにすべきだ」と言うのですが、正直ピンと来ません。要するに何ができるんでしょうか？AIメンター拓海素晴らしい着眼点ですね！画像に対する質問とは、写真を見せて「この箱は何色ですか？」や「左の機械は動いていますか？」と尋

  • LLM
  • , Classification
  • 論文研究

Successor Uncertaintiesによる探索と時間的差分学習の不確実性（Successor Uncertainties: Exploration and Uncertainty in Temporal Difference Learning）

田中専務拓海さん、最近部下から「探索がうまくいかないシステムにはSuccessor Uncertaintiesが効く」と聞いたのですが、そもそも何が変わるんでしょうか。私は数字と現場の話だけは分かるつもりですが、AIの新しい手法はいつも抽象的で困ります。AIメンター拓海素晴らしい着眼点で

  • LLM
  • , Reinforcement Learning
  • 論文研究

強化学習におけるAnderson加速法（Anderson Acceleration for Reinforcement Learning）

田中専務拓海先生、最近部下から「Anderson加速法って良いらしい」と聞きまして、正直何がどう経営に効くのか見当がつかないのです。要するに投資に見合う効果がある技術なのでしょうか。AIメンター拓海素晴らしい着眼点ですね！大丈夫、簡単に整理しますよ。まず結論だけ言うと、学習の「収束」を速

  • LLM
  • , Reinforcement Learning