学術知識グラフにおけるLLM活用による質問応答（Leveraging LLMs in Scholarly Knowledge Graph Question Answering）
田中専務拓海先生、最近部下から「論文データベースにAIで質問できるようにしたい」と言われて困っております。要するに我が社が持つ技術資料から素早く答えを出せるようになるのでしょうか。AIメンター拓海素晴らしい着眼点ですね！大丈夫、一緒にやれば必ずできますよ。今回の論文は、学術データに特化し
LLM
11463ドローンの短期対長期協調 ― Short vs. Long-term Coordination of Drones: When Distributed Optimization Meets Deep Reinforcement Learning
田中専務拓海先生、お疲れ様です。ドローンを工場や現場で使う話が出ているんですが、短期の動きと長期の計画って、結局どちらが大事になるんですか。現場からは「今すぐ動いてほしい」という声が強くて困っています。AIメンター拓海素晴らしい着眼点ですね！結論から言うと、短期の迅速対応だけでは全体最適
GSAP-NERによる学術文献中の機械学習モデルとデータセット抽出の明確化 — GSAP-NER: A Novel Task, Corpus, and Baseline for Scholarly Entity Extraction Focused on Machine Learning Models and Datasets
田中専務拓海さん、お忙しいところ恐縮です。最近、社内で『論文から使えるモデル名やデータセットを自動で抜き出したい』という話が出てまして。こういう技術、うちの現場でも本当に役に立つんでしょうか。AIメンター拓海素晴らしい着眼点ですね！大丈夫です、論文から機械学習モデルやデータセットの名前を
インコンテキスト敵対的学習による大規模言語モデルのハイジャック（Hijacking Large Language Models via Adversarial In-Context Learning）
田中専務拓海先生、最近話題の論文で「インコンテキスト学習でモデルを乗っ取る攻撃」というのがあると聞きました。うちの現場でも影響があるのですか、要点を簡単に教えてくださいませんか。AIメンター拓海素晴らしい着眼点ですね！結論ファーストで言うと、これは「実際に使っている例（デモ）に目に見えな
DRESS：自然言語フィードバックで人間と対話する視覚言語モデルの指導（DRESS: Instructing Large Vision-Language Models to Align and Interact with Humans via Natural Language Feedback）
田中専務拓海先生、今日は最近話題のDRESSという論文について教えていただきたいのですが、我が社の現場で本当に役立つ技術なのか、まず結論だけ端的に教えてください。AIメンター拓海素晴らしい着眼点ですね！結論から言うと、DRESSは視覚と言語を扱う大規模モデルを、人の好みや会話の流れにより
環境系のモデリングのための基盤的意味認識（FREE: The Foundational Semantic Recognition for Modeling Environmental Ecosystems）
田中専務拓海さん、最近部下から「環境データをAIで使えばいい」と言われましてね。ですが我が社はデータがまちまちで、測れないものも多い。これって本当に現場で役に立つんでしょうか。AIメンター拓海素晴らしい着眼点ですね！まず安心していただきたいのは、今回の論文はデータが不揃いでも使える方針を
モダリティ不変性と特異性に着目したマルチモーダル知覚理解のためのプロンプト設計（Modality-invariant and Specific Prompting for Multimodal Human Perception Understanding）
田中専務拓海さん、この論文って結局何ができるようになるんですか。うちの現場で役に立つかどうか知りたいです。AIメンター拓海素晴らしい着眼点ですね！簡単に言えば、人の言葉、声、表情といった複数の情報を大きな言語モデルにうまく渡して、人の感情や反応をより正確に読み取れるようにする手法ですよ。
インコンテキスト学習と指示チューニングの関係を探る（EXPLORING THE RELATIONSHIP BETWEEN IN-CONTEXT LEARNING AND INSTRUCTION TUNING）
田中専務拓海さん、最近若手がやたらと「インコンテキスト学習」とか「指示チューニング」って言うんですが、うちの現場で何が変わるんですか？AIの導入で本当に投資対効果（ROI）が出るのか心配でして。AIメンター拓海素晴らしい着眼点ですね！大丈夫です、要点をまず三つで整理しますよ。要点は一、現
大規模言語モデルと文脈内学習による自動スマートコントラクトコメント生成（Automatic Smart Contract Comment Generation via Large Language Models and In-Context Learning）
田中専務拓海先生、部下が「スマートコントラクトにコメントを自動で書かせる研究がある」と言いまして、何だか難しそうでして。うちの現場でも使えるものなのか見当がつきません。まずは要点だけ教えていただけますか。AIメンター拓海素晴らしい着眼点ですね！大きく言うと、この研究は大規模言語モデル（L
言語エージェントによる自動運転（A Language Agent for Autonomous Driving）
田中専務拓海先生、最近「言語を使って車を動かす」って聞いて驚きました。要するに人が話す言葉で車が判断するようになるという理解でいいですか。AIメンター拓海素晴らしい着眼点ですね！違いはあって、単に"言葉で動かす"のではなく、言語を仲介役にして人の経験や常識を車の判断に組み込むという発想な