EBFT: スパースLLMのための効率的かつブロック単位のファインチューニング（EBFT: Effective and Block-Wise Fine-Tuning for Sparse LLMs）
田中専務拓海さん、最近『スパースLLM』って言葉をよく聞くんですが、うちの現場でどう役立つのか想像がつきません。簡単に教えていただけますか。AIメンター拓海素晴らしい着眼点ですね！まず結論だけ先に言うと、スパースLLMは『計算資源を減らしつつほぼ同等の性能を維持できる手法』で、コストや導
LLM
4787テキスト属性付きグラフ学習のための大規模言語モデルの蒸留（Distilling Large Language Models for Text-Attributed Graph Learning）
田中専務拓海先生、最近部下から「論文読め」と言われまして。タイトルは英語で難しそうでしたが、要点だけ教えていただけますか。投資対効果が見えないと踏み切れなくてして。AIメンター拓海素晴らしい着眼点ですね！大丈夫、一緒に整理しましょう。端的に言うと、この研究は「高性能な大規模言語モデル（L
スピーチ基盤モデルと大規模言語モデルによる音声翻訳：現状と欠落しているもの（Speech Translation with Speech Foundation Models and Large Language Models: What is There and What is Missing?）
田中専務拓海先生、最近部下から『音声翻訳の新しい成果』だと話が出ましてね。正直、音声系は何が変わったのか見当がつかなくて困っています。要点を教えていただけますか？AIメンター拓海素晴らしい着眼点ですね！結論から言うと、最近の研究はSpeech Foundation Models (SFM
クロストークナイザー蒸留に向けて：LLMのためのUniversal Logit Distillation Loss（Towards Cross-Tokenizer Distillation: the Universal Logit Distillation Loss for LLMs）
田中専務拓海さん、最近部下が「LLMの蒸留をやろう」と言い出して困っているんです。大きなモデルを小さくするという話と聞いていますが、要するに何ができるんですか。AIメンター拓海素晴らしい着眼点ですね！一言で言えば、大きくて高性能な言語モデル（Large Language Model, L
Self-AMPLIFY : Improving Small Language Models with Self Post Hoc Explanations（Self-AMPLIFY：自己生成後解析を用いた小規模言語モデルの改善）
田中専務拓海さん、最近のAIの論文で「Self-AMPLIFY」って名前を見かけたんですが、うちの現場にも関係ありますか。正直、英語の長い題名を見るだけでお腹いっぱいです。AIメンター拓海素晴らしい着眼点ですね！大丈夫です、難しく考える必要はありませんよ。要するに小さめの言語モデル（Sm
すべての言語モデル、大きなものも小さなものも（All Language Models Large and Small）
田中専務拓海先生、最近若手から「大きなモデルと小さなモデルを賢く使い分ける研究」が注目だと聞きました。うちの工場に導入するとコストは下がりますか。投資対効果が一番気になります。AIメンター拓海素晴らしい着眼点ですね！本件は「LM (Language Model) 言語モデル」と「LLM
WKVQuantによる重みとキー/バリューキャッシュの量子化がもたらす実用性向上 (WKVQuant: Quantizing Weight and Key/Value Cache for Large Language Models Gains More)
田中専務拓海先生、部下から『LLM（Large Language Models）を業務に入れましょう』と言われまして、正直何が問題で何が有効か分かりません。今回の論文は何をしているんでしょうか。AIメンター拓海素晴らしい着眼点ですね！この論文は、LLM（Large Language Mo
小型言語モデルの帰納学習による数理推論強化（Can LLMs Compute with Reasons?）
田中専務拓海さん、最近「LLMが論理的に計算できるか」を扱った論文が話題だと聞きました。うちの現場でも、計算や検算をAIに任せられれば効率化できそうで気になりますが、要するに何が変わるんでしょうか。AIメンター拓海素晴らしい着眼点ですね！大丈夫、一緒に整理しますよ。結論から先に言うと、こ
大規模言語モデルは論理を理解しているのか、それとも単に文脈を模倣しているだけか？ (Do Large Language Models Understand Logic or Just Mimick Context?)
田中専務拓海先生、お忙しいところすみません。最近、部下から『大きな言語モデル（Large Language Models）が論理問題まで解けるらしい』と言われまして。本当に論理を理解しているものなんですか？投資する価値はあるのでしょうか。AIメンター拓海素晴らしい着眼点ですね！大事な問い
キー支援証拠による知識不一致の橋渡し（BIDER: Bridging Knowledge Inconsistency for Efficient Retrieval-Augmented LLMs via Key Supporting Evidence）
田中専務拓海先生、最近部下から「BIDER」という論文が業務で使えると勧められまして。正直、論文の英語と専門用語で頭が痛いです。要点だけ、経営判断に使える形で教えていただけますか。AIメンター拓海素晴らしい着眼点ですね！大丈夫、簡単に整理しますよ。要点は三つです。まず、外部文書から必要な