大規模生成言語モデルにおける継続的プルーニング（COPAL: Continual Pruning in Large Language Generative Models）
田中専務拓海さん、最近部下から「モデルを軽くして現場で動かせるようにすべきだ」と言われて困っています。今回の論文はその悩みに答えてくれるものですか？AIメンター拓海素晴らしい着眼点ですね！COPALはまさに「既存の巨大言語モデルを再学習せずに、継続的に不要な重みを取り除いていく」手法です
LLM
3302効率的な異種大規模言語モデルデコーディング：モデル・アテンション分離（Efficient Heterogeneous Large Language Model Decoding with Model-Attention Disaggregation）
田中専務拓海先生、最近うちの若手が「モデル・アテンション分離」って論文を推してきたんですが、正直何がそんなに現場で効くのか掴めておりません。これって要するにどんな話なんでしょうか。AIメンター拓海素晴らしい着眼点ですね！大丈夫、簡単に噛み砕きますよ。要点は三つです。高価な演算装置と安価な
移動性分析のための大規模言語モデル：輸送システムにおける予測タスクに関する調査（Large Language Models for Mobility Analysis in Transportation Systems: A Survey on Forecasting Tasks）
田中専務拓海先生、お忙しいところ失礼します。最近部下から「大規模言語モデル（Large Language Models (LLMs)）（大規模言語モデル）を交通の予測に使える」と聞きまして、正直ピンと来ていません。これって本当にうちの工場や配送に役立つのでしょうか。AIメンター拓海素晴ら
視覚言語コンセプトボトルネックモデルにおける概念整合性の改善（Improving Concept Alignment in Vision-Language Concept Bottleneck Models）
田中専務拓海先生、最近部下から「概念ボトルネックモデルを導入すべきだ」と言われましてね。正直、用語からして疲れまして、まずは要点だけ教えていただけますか。AIメンター拓海素晴らしい着眼点ですね！まず結論を3行で言うと、顧客や現場が理解できる「概念」を使ってAIを説明しやすくする手法が改善
時系列基盤モデルの総説 — A Survey of Time Series Foundation Models: Generalizing Time Series Representation with Large Language Model
田中専務拓海さん、最近若手から「時系列に大きな進展がある論文が出ました」と聞きました。私も業務で売上や設備稼働のデータを見ていますが、これって我が社に本当に役立つんでしょうか。AIメンター拓海素晴らしい着眼点ですね！大丈夫、噛み砕いて説明しますよ。要点は三つです。時系列データの使い方が変
自然言語処理におけるコンフォーマル予測：サーベイ — Conformal Prediction for Natural Language Processing: A Survey
田中専務拓海先生、最近社内で『AIは決定に使えるか』という話が出ておりまして、部署からは「導入を急げ」と。ただ、現場では出力の信用度がわからないのが一番の不安材料になっております。今回の論文はその点に答えますか。AIメンター拓海素晴らしい着眼点ですね！大丈夫、簡単に言うとこの論文は「自然
巡回セールスマン問題を用いた大規模言語モデルによる組合せ問題解法の探究（Exploring Combinatorial Problem Solving with Large Language Models: A Case Study on the Travelling Salesman Problem Using GPT-3.5 Turbo）
田中専務拓海さん、お忙しいところすみません。最近、部下から『AIで在庫最適化や配送ルートを自動で出せる』と言われて焦っております。今回の論文は何を示しているのでしょうか？AIメンター拓海素晴らしい着眼点ですね！今回の論文は、GPT-3.5 Turboのような大規模言語モデル（Large
HOAXPEDIA: 統合型Wikipediaホークス記事データセット (HOAXPEDIA: A Unified Wikipedia Hoax Articles Dataset)
田中専務拓海先生、最近『HOAXPEDIA』という言葉を耳にしました。うちの部下が「Wikipediaのフェイク記事を機械で見つけられるデータセットだ」と言っているのですが、経営判断に使える話でしょうか。AIメンター拓海素晴らしい着眼点ですね！HOAXPEDIAは、Wikipedia上の
自動プログラミング：大規模言語モデルとその先（Automatic Programming: Large Language Models and Beyond）
田中専務拓海先生、最近『自動プログラミング』って言葉を耳にするんですが、うちの現場で使えるものなんでしょうか。部下から導入を勧められて困っています。AIメンター拓海素晴らしい着眼点ですね！自動プログラミングは主に大規模言語モデル（Large Language Models, LLMs）
大規範的フレームワーク：大規模言語モデル推薦システムにおける消費者公平性のベンチマーク（A Normative Framework for Benchmarking Consumer Fairness in Large Language Model Recommender Systems）
田中専務拓海先生、お忙しいところ失礼します。最近、社内で "LLM を使った推薦" の話が出ましてね。正直、何から懸念すればいいのか分からず困っております。投資対効果や現場への実装で押さえるべき点を端的に教えていただけますか。AIメンター拓海素晴らしい着眼点ですね！大丈夫、一緒に整理でき