田中専務拓海さん、最近話題のDFA-RAGっていう論文を聞きました。うちの顧客対応や相談窓口に役立つなら投資を考えたいのですが、まず概要を簡単に教えてもらえますか。AIメンター拓海素晴らしい着眼点ですね！DFA-RAGは、大きな言語モデル（Large Language Model、LLM
田中専務拓海先生、最近うちの部下が「差分プライバシー（DP）を入れたほうが良い」と言うのですが、正直どう評価すればいいか分かりません。これって要するに何が良くて何が怖いんでしょうか。AIメンター拓海素晴らしい着眼点ですね！差分プライバシー（Differential Privacy, DP
田中専務拓海さん、最近若手から「大規模言語モデル（Large Language Models、LLMs）の訓練はもっと早くできるはずだ」と聞きまして、どれくらいコスト削減の余地があるのか知りたいのですが、正直よく分かりません。AIメンター拓海素晴らしい着眼点ですね！大丈夫、田中専務。今日
田中専務拓海先生、お時間ありがとうございます。最近、部下にAI導入を急かされておりまして、特に「LLM（大規模言語モデル）は便利だが高コストだ」と言われます。そもそも大量のデータが流れてくる場面で、コストを抑えつつ精度を保つ方法というのは現実的にあるのでしょうか。AIメンター拓海素晴らし
田中専務拓海先生、最近「チャットから推薦を作る」って話を耳にするのですが、うちの現場でも使えますかね。ぶっちゃけ、投資に見合う効果が出るなら前向きなんですが。AIメンター拓海素晴らしい着眼点ですね！大丈夫、SumRecという研究はまさに日常のチャットから興味を読み取り、個別に推薦を作る仕
田中専務拓海先生、お時間よろしいですか。部下から『多言語対応のデータを整備すべきだ』と言われて悩んでいます。要するに、うちのような中小製造業でも恩恵はあるのでしょうか。AIメンター拓海素晴らしい着眼点ですね！大丈夫、一緒に整理しましょう。結論を先に言うと、UltraLinkという研究は『
田中専務拓海先生、最近また論文が話題だと聞きました。小さなモデルに推論力を移す話だそうですが、うちの現場で使える話でしょうか。AIメンター拓海素晴らしい着眼点ですね！大丈夫、一緒に整理すれば必ずわかりますよ。結論を先に言うと、この研究は「複数の強いモデルの考え方を集め、小さなモデルに学ば
田中専務拓海さん、この論文って結論を簡単に言うとどういう話なのでしょうか。長い文章を扱う話だとは聞きましたが、うちのような現場にどれほど関係しますか。AIメンター拓海素晴らしい着眼点ですね田中専務！要点だけ先にお伝えしますと、この研究は大規模言語モデルが追加訓練なしで非常に長い文書を扱え
田中専務拓海先生、最近うちの若手が「患者対応にチャットボットを」と言い出しまして。白内障の相談を自動応答で受けられると便利かなとは思うのですが、本当に現場で使えるものなのでしょうか。投資に見合う効果があるのかが心配です。AIメンター拓海素晴らしい着眼点ですね！大丈夫、一緒に整理すれば見え
田中専務拓海先生、最近社内で「オープンボキャブラリ検出」って言葉を聞くのですが、正直よくわかりません。要するに何ができる技術なんでしょうか。AIメンター拓海素晴らしい着眼点ですね！オープンボキャブラリ検出とは、事前に学習したカテゴリに限らず、見たことのない物体名でも検出できる仕組みなんで