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MERLIN：LLMベースの反復ナビゲーションによるマルチモーダル埋め込み改良（MERLIN: Multimodal Embedding Refinement via LLM-based Iterative Navigation for Text-Video Retrieval-Rerank Pipeline）

田中専務拓海先生、最近 "MERLIN" という仕組みが話題だと聞きました。けれど、うちみたいな現場で使えるのかが心配でして。要するに、これで検索が賢くなるという理解でいいのでしょうか。AIメンター拓海素晴らしい着眼点ですね！大丈夫、わかりやすく説明しますよ。まず結論だけ端的に言うと、M

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協調的知能に向けて：意図と推論の伝播によるマルチエージェント協調（Towards Collaborative Intelligence: Propagating Intentions and Reasoning for Multi-Agent Coordination with Large Language Models）

田中専務拓海先生、最近また難しそうな論文が出てきたと聞きました。要するに複数のAIが協力して仕事をする仕組みをよくしたという話ですか。うちの現場でも役に立ちますかね。AIメンター拓海素晴らしい着眼点ですね！大丈夫、一緒に見れば必ずできますよ。端的に言うと、この論文は『AI同士がやるべきこ

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AGENTPOISONに関する考察 — AGENTPOISON: Red-teaming LLM Agents via Poisoning Memory or Knowledge Bases

1.概要と位置づけ結論から言うと、本研究が明確にしたのは、対話型エージェントが参照する外部情報源が“狙われた場合”に、通常の利用者には気づかれないまま意図しない振る舞いを生む可能性である。これは単なるモデル本体の誤りではなく、外部データや長期記憶を悪意ある形で汚染することで発現する脆弱性であ

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小さな埋め込み次元のためのMatryoshka-Adaptor — Matryoshka-Adaptor: Unsupervised and Supervised Tuning for Smaller Embedding Dimensions

田中専務拓海先生、最近部下から「埋め込みを小さくできる新しい手法がある」と聞きまして。正直、埋め込みという言葉からして分かりません。これって現場で本当に役立つ話でしょうか？投資対効果が知りたいのです。AIメンター拓海素晴らしい着眼点ですね！大丈夫、一緒に整理すれば必ず見通しが立てられます

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環境との対話を活用した自動PDDL翻訳と計画策定（Leveraging Environment Interaction for Automated PDDL Translation and Planning with Large Language Models）

田中専務拓海先生、お時間いただきありがとうございます。最近、部下から『大きな言語モデルで工場の作業計画を自動化できる』と聞いて驚いています。正直、ピンと来ないのですが、投資対効果（ROI）が見えないと判断できません。まず要点を教えてください。AIメンター拓海素晴らしい着眼点ですね！大丈

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プロンプト工学に関する総合的調査（A Survey of Prompt Engineering Methods in Large Language Models for Different NLP Tasks）

田中専務拓海先生、最近部下が“プロンプト工学”を導入すべきだと言いましてね。正直言って、何を投資すればいいのか見当がつかなくて困っています。これって要するにどれだけコストをかけずに成果が出るものなんですか？AIメンター拓海素晴らしい着眼点ですね！大丈夫、端的にまとめるとプロンプト工学は既

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多領域にまたがるエージェント能力の包括的ベンチマーク（MMAU: A Holistic Benchmark of Agent Capabilities Across Diverse Domains）

田中専務拓海先生、お忙しいところ失礼します。最近社内で『MMAU』という言葉を聞くようになりまして、うちの現場でも何か参考になるかと思いまして。まず、これは要するに何が新しいのですか？AIメンター拓海素晴らしい着眼点ですね！MMAUは、MMAU（Massive Multitask Age

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ビデオ・テキスト理解の再考：反事実補強データからの検索（Rethinking Video-Text Understanding: Retrieval from Counterfactually Augmented Data）

田中専務拓海先生、最近うちの現場でも動画データを使えないかという話が出てましてね。色んなツールがあって何が本当に使えるのか見極めたいんですが、この論文って何が一番変えるんでしょうか。AIメンター拓海素晴らしい着眼点ですね！短くいうと、この論文は「動画と言葉の一致評価」が見せかけの正解に騙

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臨床試験の被験者募集成功予測 — TrialEnroll: Predicting Clinical Trial Enrollment Success with Deep & Cross Network and Large Language Models

田中専務拓海先生、最近うちの部下が「臨床試験にAIを使えば失敗を減らせる」と騒いでおりまして、正直ピンと来ないのです。今回の論文はどんなことを示しているのですか。AIメンター拓海素晴らしい着眼点ですね！今回の研究は、臨床試験が被験者を集められるかどうかを事前に予測するモデルを作った研究で

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カウンセリング記録を用いた不安・抑うつ分類における大規模言語モデルの評価（Evaluating Large Language Models for Anxiety and Depression Classification using Counseling and Psychotherapy Transcripts）

田中専務拓海先生、最近部下に「LLMを使えば患者のメモから不安や抑うつを判別できる」と言われて困っています。要するに、AIに任せれば人手を減らして診断の手助けができるという話ですか？AIメンター拓海素晴らしい着眼点ですね！まず結論から言うと、最近の研究では大規模言語モデル（Large L

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