階層化された線形解可能マルコフ決定過程(Hierarchical Linearly-Solvable Markov Decision Problems)
田中専務拓海先生、最近部下から"階層化された線形解可能マルコフ決定過程"という論文を読むように言われまして。正直、タイトルだけで頭が痛いのですが、要するに当社の現場で使える技術なのでしょうか。AIメンター拓海素晴らしい着眼点ですね!大丈夫、順を追って噛み砕いて説明しますよ。端的に言うと、
田中専務拓海先生、最近部下から"階層化された線形解可能マルコフ決定過程"という論文を読むように言われまして。正直、タイトルだけで頭が痛いのですが、要するに当社の現場で使える技術なのでしょうか。AIメンター拓海素晴らしい着眼点ですね!大丈夫、順を追って噛み砕いて説明しますよ。端的に言うと、
田中専務拓海先生、今回は話者認識の論文だそうですが、何が一番変わるんでしょうか。正直、うちの現場で役立つのかが知りたいのです。AIメンター拓海素晴らしい着眼点ですね!今回の論文は、話者認識を高速かつ精度良く行う方法を提示しており、特に大量のデータを扱う現場でコスト低減が期待できるんですよ
田中専務拓海先生、うちの現場で写真や検査データを扱うときに「位相が抜ける」って問題が出るらしいと聞きましたが、それはどういうことなんでしょうか。部下からAIを入れるべきだと言われて困っているのです。AIメンター拓海素晴らしい着眼点ですね!位相が抜けるというのは、簡単に言うと音や画像の強さ
田中専務拓海さん、最近部下から『顕微鏡の測定が本当の成長則を隠すことがある』と聞きまして、正直ピンと来ないのですが、これって要するに測定道具のせいで結果が変わるということですか?AIメンター拓海素晴らしい着眼点ですね!大丈夫、田中専務、一緒に整理しましょう。今回の論文は走査型プローブ顕微
田中専務拓海先生、お時間よろしいですか。部下から『顔周りの行為認識をやるべき』と言われているのですが、正直ピンと来ません。要するに何ができる技術なんでしょうか。AIメンター拓海素晴らしい着眼点ですね!大丈夫です、一緒に整理しましょう。端的に言えばこの研究は『顔の周辺にある物体と顔の部位(
田中専務拓海先生、最近部下から「SVMを使えば検出精度が上がる」と言われましてね。正直、サポートベクターマシンという言葉自体よく分からないのですが、要するに何が変わるんでしょうか。AIメンター拓海素晴らしい着眼点ですね!大丈夫、SVMは難しく聞こえますが本質は単純です。短く言うと、SVM
田中専務拓海先生、お忙しいところすみません。先ほど送っていただいた銀河の論文の要点をざっくり教えていただけますか。私は天文学詳しくなくて、現場で説明できるレベルにしたいんです。AIメンター拓海素晴らしい着眼点ですね!短く言うと、この研究は銀河のガス円盤が中心から離れるほど厚く(フレアする
田中専務拓海さん、最近部下が「ある論文を使えばAIがもっと現場で安定する」と言うんです。具体的に何が変わるのか、経営目線でパッと教えてもらえますか。AIメンター拓海素晴らしい着眼点ですね!結論から言うと、この論文は「行動ギャップ(action gap)を大きくする演算子」を提案し、学習し
田中専務拓海先生、最近部下から「行動認識の論文を読め」と言われたのですが、正直ピンと来ておりません。要するに我々の現場で役立つ話でしょうか。AIメンター拓海素晴らしい着眼点ですね!大丈夫です、一緒に整理すれば必ず見えてきますよ。端的に言うと、手と顔まわりのような小さな物体と人の触れ合いを
田中専務拓海先生、最近部下が『家で育てるチャットボット』の話を持ってきて困っています。論文も読めと言われたのですが、専門用語だらけで目が回りまして。AIメンター拓海素晴らしい着眼点ですね!まずは落ち着いて、端的に要点を掴めるように説明しますよ。今回の論文は「Samu」というチャットエージ