Machine learning

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テレビCMの単純接触効果が購買行動に与える影響の機械学習的測定(Measuring the influence of mere exposure effect of TV commercial adverts on purchase behavior based on machine learning prediction models)

田中専務拓海先生、最近部下から「テレビCMの効果を機械学習で測れる」と聞きまして、正直ピンと来ません。要するにテレビにお金をかけ続ける意味があるのか判断したいんです。AIメンター拓海素晴らしい着眼点ですね!大丈夫、テレビCMが本当に売上につながるかはデータで見えるんですよ。今日は既存の研

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人間の意思決定を予測する ― 行動理論と機械学習の融合(Predicting human decisions with behavioral theories and machine learning)

田中専務拓海さん、最近部下から「人の意思決定をAIで予測できる」と聞いて驚いているんですが、本当にそんなことが現実的に可能なんでしょうか?投資対効果が心配でして。AIメンター拓海素晴らしい着眼点ですね!大丈夫です、できることと限界を分けて考えれば、実務的な投資判断はできますよ。今日はある

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Tracking Machine LearningチャレンジのAccuracyフェーズ(The Tracking Machine Learning challenge: Accuracy phase)

田中専務拓海先生、最近部下から「粒子追跡(particle tracking)にAIを使って凄い成果が出た」って聞きましたが、うちの工場の現場に直結する話でしょうか。正直、何が新しいのか全然掴めていません。AIメンター拓海素晴らしい着眼点ですね!大丈夫、シンプルに説明しますよ。要点は三つ

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スマートラップトップバッグによる行動認識と緊急通知(SMART LAPTOP BAG WITH MACHINE LEARNING FOR ACTIVITY RECOGNITION)

田中専務拓海さん、最近うちの若い連中から『AIを入れましょう』って言われましてね。便利そうだけど、どんなことができるのか見当もつかないんです。要は持ち物が見守られる、とかそういう話ですか?AIメンター拓海素晴らしい着眼点ですね!大丈夫、これなら一緒に理解できますよ。今回の論文は『スマート

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法分野分類の比較研究(Legal Area Classification: A Comparative Study of Text Classifiers on Singapore Supreme Court Judgments)

田中専務拓海さん、最近部下から「判決を自動で分類して業務効率化しましょう」と言われて困っているんです。そもそも論文でどんな手法が良いか調べるように、と。ですが私はデジタルは得意ではなく、まず概要を教えていただけますか。AIメンター拓海素晴らしい着眼点ですね!要するにこの論文は、シンガポー

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膝の変形性関節症進行予測を変えるマルチモーダル学習(Multimodal Machine Learning-based Knee Osteoarthritis Progression Prediction from Plain Radiographs and Clinical Data)

田中専務拓海先生、最近部下から「AIで病気の進行が予測できる」と聞いて驚いています。弊社の医療向け事業検討の参考にしたいのですが、論文を読まずとも全体像を掴めますか。AIメンター拓海素晴らしい着眼点ですね!大丈夫、要点を結論から3つで整理して説明できますよ。まず結論、次に仕組み、最後に現

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保険料率設計における木構造機械学習の実務的価値(Boosting insights in insurance tariffplans with tree-based machine learning methods)

田中専務拓海先生、最近部下から『機械学習で保険料を作れる』と言われまして。従来の統計モデルとどう違うんでしょうか。導入すると儲かるのか、それとも現場が混乱するだけなのか心配です。AIメンター拓海素晴らしい着眼点ですね!まず結論だけお伝えすると、この研究は『木構造(decision tre

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能力とコンテキストに基づく適応システムの提案(Ability and Context Based Adaptive System: A Proposal for Machine Learning Approach)

田中専務拓海先生、最近部下から「現場にAIを入れろ」と言われて困っております。まずは論文という形で基礎を理解したいのですが、今回の研究は現場の何を変えるのでしょうか。AIメンター拓海素晴らしい着眼点ですね!簡潔に言うと、この論文は「利用者の能力や周囲の状況(コンテキスト)に合わせて、シス

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機械学習で位相図を読み解く──1次元拡張ハバード模型の事例研究(Machine Learning Phase Diagram in the Half-filled One-dimensional Extended Hubbard Model)

田中専務拓海先生、最近部下から「機械学習で物質の位相図が分かるらしい」と聞いて困惑しています。これってうちのような製造業にも関係しますか。要点を教えてください。AIメンター拓海素晴らしい着眼点ですね!大丈夫、一緒に整理しましょう。端的に言うと、本論文は「物理の専門問題を機械学習で分類して

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マルチモーダル音声感情認識と曖昧さの解消(Multimodal Speech Emotion Recognition and Ambiguity Resolution)

田中専務拓海先生、お忙しいところ失礼します。部下から『音声から感情を読み取る技術を導入すべきだ』と急かされてまして、論文を渡されたのですが、正直読み飛ばしてしまいました。要するに何ができるようになる技術なのでしょうか。AIメンター拓海素晴らしい着眼点ですね!大丈夫、一緒に整理しましょう。