Monte Carlo

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間欠性における弱い臨界揺らぎの識別とトポロジカル機械学習(Identifying weak critical fluctuations of intermittency in heavy-ion collisions with topological machine learning)

田中専務拓海先生、最近若手が『トポロジカル機械学習』という言葉を持ち出してきて、何だか難しそうでして。ウチの会社に関係ある話でしょうか。AIメンター拓海素晴らしい着眼点ですね!大丈夫、一緒にやれば必ずできますよ。今日はある物理学の論文から、薄い信号を機械学習で拾う考え方を、経営判断の視点

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フーリエ強化縮約サロゲートモデリングによる電動機設計の不確かさ定量化(Fourier-enhanced reduced-order surrogate modeling for uncertainty quantification in electric machine design)

田中専務拓海先生、最近部下から『不確かさの定量化』『サロゲートモデル』って話を聞くのですが、正直何がなんだか分からず困っております。うちの設計に本当に役立つ話でしょうか。AIメンター拓海素晴らしい着眼点ですね!大丈夫です、分かりやすく噛み砕きますよ。要点は三つで、計算コストを下げる、設計

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デジタルツインで電圧制御を効率化する(Digital Twin-Empowered Voltage Control for Power Systems)

田中専務拓海先生、最近部下が『デジタルツインを使った電圧制御がすごい』と言ってまして。本当にうちの現場に効果がありますか。AIメンター拓海素晴らしい着眼点ですね!大丈夫、一緒に整理しますよ。結論から言うと、デジタルツインは実機を触らずに制御の検証と最適化ができる道具で、通信網や制御機器の

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転移学習によるガンマスペクトルにおける放射性同位元素同定の強化(Enhancing radioisotope identification in gamma spectra with transfer learning)

田中専務拓海先生、最近うちの部下が「転移学習が有効です」と言ってきて、正直よく分かりません。実務で使える話なのか、投資対効果が見えないのです。これって要するに何をどう変えるのですか?AIメンター拓海素晴らしい着眼点ですね!転移学習(Transfer Learning、TL、転移学習)とは

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CogSimulator: ユーザー認知と行動を少量データで再現するモデル(CogSimulator: A Model for Simulating User Cognition & Behavior with Minimal Data for Tailored Cognitive Enhancement)

田中専務拓海さん、最近若い社員から「ゲームデータを使って教育に役立てられる論文がある」と聞きましたが、要点を教えていただけますか。うちみたいな中小でも使えるのか不安でして。AIメンター拓海素晴らしい着眼点ですね!この論文は、Wordleのような単語ゲームを例に、少ないデータでプレイヤーの

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物理情報に基づく低ランク表現によるボルツマン分布からのサンプリング(Sampling from Boltzmann densities with physics informed low-rank formats)

田中専務拓海先生、最近部署で「高次元の確率分布から効率よくサンプリングする技術」が話題なんです。うちの現場でもシミュレーションや不確実性評価で使えそうだと聞きましたが、正直イメージがつかめません。具体的に何が変わるのでしょうか。AIメンター拓海素晴らしい着眼点ですね!要点を先に言うと、新

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ヒット・アンド・ラン モンテカルロにおける弾道収束と座標フリーのランダム化カッツァロスアルゴリズム — Ballistic Convergence in Hit-and-Run Monte Carlo and a Coordinate-free Randomized Kaczmarz Algorithm

田中専務拓海さん、最近若手から『Hit-and-Runが速い』って聞きましたが、要するに今のサンプリング手法と何が違うんでしょうか。現場に導入する価値があるのか判断したいのですが。AIメンター拓海素晴らしい着眼点ですね!大丈夫、簡単に整理できますよ。結論だけ先にいうと、この論文は『座標に

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抗体配列の進化を学習した生成モデルによるベイズ最適化(Bayesian Optimization of Antibodies Informed by a Generative Model of Evolving Sequences)

田中専務拓海先生、最近バイオ分野で「抗体をAIで最適化する」という話を聞きまして、部下に説明を求められ困っております。要するに何ができるようになるのか端的に教えていただけますか。AIメンター拓海素晴らしい着眼点ですね!大丈夫、一緒に整理すれば必ずできますよ。要点は3つです。第一に、自然免

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構造付加的分布回帰のための確率的変分推論(Stochastic Variational Inference for Structured Additive Distributional Regression)

田中専務拓海先生、最近部下からこの論文の話を聞きまして。名前は長くてよく分かりませんが、うちのような中小の現場でも使える技術なんでしょうか。投資対効果がすぐに分かるように教えてくださいませんか。AIメンター拓海素晴らしい着眼点ですね!大丈夫、一緒に整理していけば必ず見通しが立ちますよ。ま

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相互依存型パブリックグッズゲームにおける監督付き協力(Supervised cooperation on interdependent public goods games)

田中専務拓海先生、最近の論文で「監督付き協力」って話を耳にしましたが、要点を教えていただけますか。うちの現場に意味がありそうなら導入を考えたいんです。AIメンター拓海素晴らしい着眼点ですね!大丈夫、一緒に整理していきましょう。簡単に言うと、この論文は「現場で互いに依存する複数の集団が、そ