Monte Carlo

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iTool: 大規模言語モデルのツール利用を反復強化微調整で向上させる(iTool: Boosting Tool Use of Large Language Models via Iterative Reinforced Fine-Tuning)

田中専務拓海先生、最近部下から「ツール連携するLLM(Large Language Models:大規模言語モデル)が凄い」と聞いたのですが、実際どこが変わるんでしょうか。正直、どこから手を付ければ良いのか見当が付きません。AIメンター拓海素晴らしい着眼点ですね!大丈夫です、一緒に整理し

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最適な流体閉鎖の学習(Learning the Optimal Hydrodynamic Closure)

会話で学ぶAI論文田中専務拓海先生、最近の論文で「流体の最適モデルを学ぶ」とかいう話を聞きました。工場の空調や微細流路の話にも関係するかと聞かれて焦っているのですが、要するにどういうことなのか教えていただけますか。AIメンター拓海素晴らしい着眼点ですね!大丈夫、雰囲気から整理していきま

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償却化ベイズ混合モデル(Amortized Bayesian Mixture Models)

田中専務拓海先生、最近部下から「混合モデルをAIで高速に回せます」という話を聞きまして、正直何のことやらです。これって経営判断として本当に投資に値する技術でしょうか。AIメンター拓海素晴らしい着眼点ですね!大丈夫、混合モデルという言葉は聞き慣れないだけで、要点はシンプルです。今回の論文は

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熱防護システムの統計設計とPhysics-Informed機械学習(Statistical Design of Thermal Protection System Using Physics-Informed Machine learning)

田中専務拓海先生、お時間ありがとうございます。部下から「AIを使って熱防護材の設計を効率化できる論文がある」と聞いたのですが、正直デジタルは苦手でして、要点を簡単に教えていただけますか。AIメンター拓海素晴らしい着眼点ですね!大丈夫、噛み砕いて説明しますよ。要点は三つにまとめられます。物

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高次元パラボリック部分積分微分方程式に対する深層ニューラルネットワーク近似(Deep neural network approximation for high-dimensional parabolic partial integro-differential equations)

田中専務拓海先生、お忙しいところ恐縮です。最近、部下から「高次元の偏微分方程式をAIで解ける」と聞かされまして。正直、何が変わるのかピンと来ないのです。導入の投資対効果が知りたいのですが、要点を教えていただけますか。AIメンター拓海素晴らしい着眼点ですね!大丈夫、順を追って説明しますよ。

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制約付きサンプリングのための非可逆ランジュバンアルゴリズム(Non-Reversible Langevin Algorithms for Constrained Sampling)

田中専務拓海さん、最近部署で「制約付きのサンプリング」って話が出てまして、論文があると聞きました。要するにうちの在庫最適化みたいな、条件がある中でランダムに良い候補を見つける話でしょうか?AIメンター拓海素晴らしい着眼点ですね!その通りです。今回は確率分布からサンプルを取る、しかも領域に