量子系における秩序と無秩序の境界 — Disorder and Order Boundaries in Quantum Systems
田中専務拓海先生、お忙しいところ恐縮です。最近、部署から「量子系の無秩序が仕事に応用できる」と聞いて、正直ピンと来ておりません。これは要するに現場の工程に使える技術なのでしょうか?AIメンター拓海素晴らしい着眼点ですね！一言で言うと、これは物理学の基礎知見がどう実務の不確かさ・バラつきへ
Monte Carlo
705確率回路は自分の無知を知る（Probabilistic Circuits That Know What They Don’t Know）
田中専務拓海先生、お忙しいところ失礼します。先日、部下から「確率回路が外れ値に弱い」という論文の話を聞きまして、正直ピンときていません。確率回路というのは以前から「確率の計算が正確にできる」モデルではなかったのですか。これが経営判断にどう影響するのか、率直に教えてください。AIメンター拓海
地震脆弱性曲線のベイズ推定における基準事前分布（Reference prior for Bayesian estimation of seismic fragility curves）
田中専務拓海先生、お時間よろしいでしょうか。うちの若手が「この論文を押さえておけ」と言うのですが、正直、タイトルだけ見てもピンと来ません。経営判断で何を押さえればいいのでしょうか。AIメンター拓海素晴らしい着眼点ですね！大丈夫です、一緒に整理しましょう。要点だけ先に結論で言うと、この論文
ジェットのサブストラクチャー解析が開く新しい視点 — Jet substructure in neutral current deep inelastic e+p scattering at upcoming Electron-Ion Collider
田中専務拓海先生、最近若い連中が「EICでジェット解析だ！」と騒いでましてね。正直、何がそんなに重要なのかさっぱりでして…まずは要点を教えてくださいませんか。AIメンター拓海素晴らしい着眼点ですね！大丈夫、簡単にいきますよ。結論を先に言うと、この研究は「将来のElectron-Ion C
扱いやすい事前分布と確率的文脈自由文法によるベイジアン決定木（Bayesian Decision Trees via Tractable Priors and Probabilistic Context-Free Grammars）
田中専務拓海先生、お忙しいところ失礼します。部下から "ベイジアン決定木" を導入したらいいと言われているのですが、正直どこが既存の決定木と違うのか見当がつきません。投資対効果の判断材料が欲しいのですが、ざっくり教えていただけますか。AIメンター拓海素晴らしい着眼点ですね！大丈夫、一緒に
空間的に不均一な学習を行う深い生徒機（Spatially heterogeneous learning by a deep student machine）
田中専務拓海先生、お時間よろしいですか。最近、部下から「深いニューラルネットワークは層ごとに学び方が違う」と聞かされて焦っております。これは現場での意思決定にどう関係しますか。AIメンター拓海素晴らしい着眼点ですね！大丈夫、田中専務、要点を先に3つで示しますよ。深いネットワークは層ごとに
Turbo-VBIアプローチに基づく深層ニューラルネットワークの構造化ベイジアン圧縮（Structured Bayesian Compression for Deep Neural Networks Based on The Turbo-VBI Approach）
田中専務拓海先生、最近部下から「モデルを圧縮して現場で使えるようにするべきだ」と言われまして、何をどう評価すれば良いのか見当がつかないのです。要するにコストが下がって性能が落ちないなら投資対象だと思うのですが、論文で何が新しいのか端的に教えてくださいませんか。AIメンター拓海素晴らしい着
ガウス回帰を用いた大規模線形システム同定における多重共線性への対処（Dealing with Collinearity in Large-Scale Linear System Identification Using Gaussian Regression）
田中専務拓海さん、うちの技術部が「多重共線性が問題です」って言ってきて、現場は混乱しているんです。これって経営判断として投資すべき問題でしょうか。AIメンター拓海素晴らしい着眼点ですね！多重共線性は簡単に言えば、説明変数が互いに似すぎてしまい、最終的なモデルが不安定になる問題です。投資価
複数限界状態関数を用いた分散強化PC‑Krigingサロゲートモデルによる構造信頼性解析（Active learning for structural reliability analysis with multiple limit state functions through variance-enhanced PC-Kriging surrogate models）
田中専務拓海先生、お忙しいところ恐縮です。うちの現場で「AIを使って信頼性を評価する」と部下が言うのですが、具体的に何が変わるのか見当がつきません。限られた予算で複数のリスクを同時に調べる話だと聞きましたが、要するに現場の判断が速くなるということでしょうか。AIメンター拓海素晴らしい着眼
デノイジング拡散サンプラー（Denoising Diffusion Samplers）
田中専務拓海先生、最近部下から“拡散モデル”って言葉を聞くのですが、我が社のような製造業でも投資に値する技術なんでしょうか。正直、モデルとかサンプリングとか難しくて見当がつきません。AIメンター拓海素晴らしい着眼点ですね！まず結論だけお伝えすると、大きな投資をすぐ要求する技術ではなく、既