PyVBMCによる効率的ベイズ推論（PyVBMC: Efficient Bayesian inference in Python）
田中専務拓海先生、最近部下から「黒箱モデルのパラメータ推定はPyVBMCが良い」と聞かされまして。黒箱って現場で評価に時間がかかるやつですよね。具体的に何が良くて、うちの現場に投資すべきか教えていただけますか？AIメンター拓海素晴らしい着眼点ですね！まず結論から。PyVBMCは評価に時間
Monte Carlo
1325GEM TRDにおける電子とパイオンの分離を深層学習で行う研究（Separation of electrons from pions in GEM TRD using deep learning）
田中専務拓海先生、最近部下が論文を持ってきて「深層学習で電子とパイオンを分けられる」と言うのですが、そもそも何がどう変わるのか分からず困っています。要点を教えてください。AIメンター拓海素晴らしい着眼点ですね！まず結論を一言で言うと、従来の閾値（カット）ベースの識別に比べて、データの細か
ランジュバン型モンテカルロアルゴリズムの非漸近解析（Non-Asymptotic Analysis of Langevin-Type Monte Carlo Algorithms）
田中専務拓海先生、お時間いただきありがとうございます。部下から「ランジュバン法でサンプリングをやるべきだ」と言われているのですが、正直何が変わるのか分からず困っています。要するに投資対効果の観点で説明いただけますか。AIメンター拓海素晴らしい着眼点ですね！大丈夫、一緒に整理すれば必ず見通
粒子ベースの平均場変分ベイズ（Particle Mean Field Variational Bayes）
田中専務拓海先生、最近若手が『Particle Mean Field Variational Bayesってすごいらしい』と言うのですが、正直名前だけでピンと来ません。うちの現場で何が変わるのか、投資に見合うのか教えていただけますか。AIメンター拓海素晴らしい着眼点ですね！大丈夫、分かり
光学フォノン分散がBond Su-Schrieffer-Heegerポラロンの性質に与える影響（Effect of dispersive optical phonons on the properties of Bond Su-Schrieffer-Heeger polaron）
田中専務拓海先生、最近部下から『ポラロン』って単語が出てきて困っています。投資対効果（ROI）的にどう重要なのか、まずは端的に教えていただけますか。AIメンター拓海素晴らしい着眼点ですね！結論を先に言うと、この研究は電子と格子の結びつきが『物質の動き（電気伝導や質量感）』をどう変えるかを
過パラメータ化された深層ReLUニューラルネットワークのベイズ自由エネルギー（Bayesian Free Energy of Deep ReLU Neural Network in Overparametrized Cases）
田中専務拓海先生、最近部下から「過パラメータ化が良いらしい」と急かされまして、正直何を信じればいいのかわかりません。大きくしたらただ性能が良くなるわけではないですよね？導入の判断軸を教えてくださいませんか。AIメンター拓海素晴らしい着眼点ですね！まず結論だけ言うと、この論文は「過剰に大き
拡散モデルは実はゼロショット分類器である（Your Diffusion Model is Secretly a Zero-Shot Classifier）
田中専務拓海先生、お忙しいところ恐縮です。最近、部下から「拡散モデルを使えば分類もできる」と聞かされまして、正直話が早すぎてついていけません。要は画像を作るやつでしょ、としか思えないのですが、本当に我々の業務で使えるのでしょうか。AIメンター拓海素晴らしい着眼点ですね！大丈夫、拡散モデル
表現のスパース性を離散潜在変数で学習する（Learning Sparsity of Representations with Discrete Latent Variables）
田中専務拓海先生、お時間いただきありがとうございます。最近、社内で「スパース表現」という言葉が出てきまして、部下に論文を渡されたのですが正直よくわかりません。要点を教えていただけますか。AIメンター拓海素晴らしい着眼点ですね！大丈夫ですよ、要点を3つで説明します。1）データの特徴を少数の
ミューオンコライダーにおけるベクトル様式レプトン探索 — Vector-like Lepton Searches at a Muon Collider in the Context of the 4321 Model
田中専務拓海先生、最近の論文で「4321モデル」ってのが出てきたらしいですが、経営に関係ありますか。現場に説明するときの本質を教えてください。AIメンター拓海素晴らしい着眼点ですね！大丈夫、簡単に整理しますよ。結論を先に言うと、この論文は「将来の高エネルギー実験で特定の新粒子を効率よく見
High Accuracy Uncertainty-Aware Interatomic Force Modeling with Equivariant Bayesian Neural Networks（高精度・不確かさ認識型等変ベイジアンニューラルネットワークによる原子間力モデリング）
田中専務拓海先生、お忙しいところ失礼します。最近、機械学習で『不確かさ』を出す技術が話題だと聞きましたが、うちのような製造現場にとって本当に意味があるのか判断がつきません。ざっくり要点を教えていただけますか。AIメンター拓海素晴らしい着眼点ですね！結論を先に言うと、この研究は『精度の高い