Monte Carlo

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サンプリング品質指標の経験的比較:ベイズ非負値行列因子分解の事例研究(An Empirical Comparison of Sampling Quality Metrics: A Case Study for Bayesian Nonnegative Matrix Factorization)

田中専務拓海先生、最近部下から「サンプリングの評価をやるべきだ」と急かされまして、何を評価すれば良いのか見当がつかないのですが、本当に経営判断に関係ありますか。AIメンター拓海素晴らしい着眼点ですね!簡単に言うと、サンプリング評価は「モデルの信頼性」を測る道具です。意思決定に使う結果が信

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ボルツマンマシンで熱力学を学ぶ(Learning Thermodynamics with Boltzmann Machines)

田中専務拓海先生、最近部下から『ボルツマンマシンで物理現象を学べる』という話を聞きまして、うちの業務に役立つか知りたいのですが概略を教えていただけますか。正直、私は物理もAIも門外漢でして、投資対効果の検討から始めたいのです。AIメンター拓海素晴らしい着眼点ですね!大丈夫、まずは本質だけ

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ロボットサッカーにおけるモンテカルロ探索とデータ集約による方策改善 — Using Monte Carlo Search With Data Aggregation to Improve Robot Soccer Policies

田中専務拓海先生、最近現場で「強化学習」や「データ集約」って言葉を耳にするのですが、具体的に何が変わるのか見当がつかなくて困っています。うちのような製造業でも使えるものなのでしょうか。AIメンター拓海素晴らしい着眼点ですね!大丈夫です、簡単に整理しますよ。今回取り上げる論文はロボットサッ

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通信効率の高い分散統計推論(Communication-Efficient Distributed Statistical Inference)

田中専務拓海先生、お忙しいところ恐縮です。最近、部下から「分散処理で統計解析を効率化すべきだ」と言われまして、正直ピンとこないのですが、本当にうちのような中堅製造業にも関係ありますか。AIメンター拓海素晴らしい着眼点ですね!分散統計推論というのは、データが複数の場所に分かれているときに、

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戦術的戦闘モデルと高次抽象の統合――リアルタイム戦略ゲームにおける戦闘予測の実務的理解

田中専務拓海先生、今日はちょっと難しそうな論文の話を聞きたいのですが、要点だけ噛みくだいて教えていただけますか。私は技術屋ではないので、経営判断に直結する視点が知りたいのです。AIメンター拓海素晴らしい着眼点ですね!大丈夫、今日は結論を先に伝えますよ。要点は三つです。まず、リアルタイム戦

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尤度膨張サンプリングアルゴリズム(Likelihood Inflating Sampling Algorithm)

田中専務拓海先生、最近、部下から「MCMCを並列化して大きなデータを扱えるようにする手法」があると聞きまして、具体的にどういうことか全然ピンと来ないんです。導入すると現場の作業はどう変わるんでしょうか。AIメンター拓海素晴らしい着眼点ですね!大丈夫、一緒に整理しましょう。要点は三つです。

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関数特化型混合時間と平衡からの乖離に関する収束評価(Function-Specific Mixing Times and Concentration Away from Equilibrium)

田中専務拓海先生、お忙しいところ失礼します。最近、部下から「マルコフ連鎖が遅くて困る」と聞かされまして、正直ピンと来ていません。要するにモデルの学習が遅いとか、そんな話でしょうか。AIメンター拓海素晴らしい着眼点ですね!マルコフ連鎖というのは連続した状態遷移で確率的に動く仕組みで、学習と

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高次元ベイズ推論と未補正ランジュバンアルゴリズム(High-dimensional Bayesian inference via the Unadjusted Langevin Algorithm)

田中専務拓海先生、最近、部下から「MCMCだのランジュバンだの論文を読め」と言われて困っています。正直、私には取っつきにくい言葉ばかりで、経営判断にどう関係するのかが分かりません。まず、ざっくりでいいので要点を教えていただけますか。AIメンター拓海素晴らしい着眼点ですね!大丈夫、田中専務

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ランキング関数の無偏比較評価(Unbiased Comparative Evaluation of Ranking Functions)

田中専務拓海先生、最近部下に「ランキング評価をちゃんとやらないとAI導入は危ない」と言われまして、何をどう評価すれば良いのか見当がつかないんです。AIメンター拓海素晴らしい着眼点ですね!ランキング評価は見た目以上に奥が深いですが、大丈夫、一緒に整理すれば投資対効果を見極められるようになり

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正規化定数推定のための適応型Resample-Moveアルゴリズム(An Adaptive Resample-Move Algorithm for Estimating Normalizing Constants)

田中専務拓海先生、お忙しいところ恐れ入ります。最近、当社でも確率モデルの導入を検討しており、部署から「正規化定数の推定が重要だ」と言われました。でも正直、正規化定数って会社経営でいうところの何に当たるのか、ピンと来ないのです。要するに何が問題で、何ができるようになるのでしょうか。AIメンタ