Neural Networks

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Dynamic Stripes: Exploiting the Dynamic Precision Requirements of Activation Values in Neural Networks(Dynamic Stripes:ニューラルネットワークにおける活性化値の動的精度要件の活用)

田中専務拓海先生、最近部下が「Dynamic Stripesって論文を参考にすべきだ」と言ってきましてね。正直、Stripesって名前しか聞いたことがなく、何がどう変わるのか掴めておりません。要するに我々の工場でのAI推進にどう役立つという話でしょうか。AIメンター拓海素晴らしい着眼点で

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ベイズ的視点からのディープラーニング(Deep Learning: A Bayesian Perspective)

田中専務拓海先生、最近部下から「ベイズで見るディープラーニングが重要だ」と聞いたのですが、正直何が変わるのかピンと来ません。要するにうちの工場で投資する価値はあるのでしょうか。AIメンター拓海素晴らしい着眼点ですね!結論から言うと、大きく三つの利点があります。まず予測の不確実性を定量化で

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DiracNetによるスキップ接続なしでの超深層ニューラルネット訓練(DIRACNETS: TRAINING VERY DEEP NEURAL NETWORKS WITHOUT SKIP-CONNECTIONS)

田中専務拓海さん、お時間よろしいでしょうか。部下から『スキップ接続』とか『ResNet』とか聞かされて、導入の判断を急かされているのですが、正直何がどう違うのかさっぱりでして。AIメンター拓海素晴らしい着眼点ですね!大丈夫、一緒に整理しましょう。今日はDiracNetという考え方を中心に

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生物学的ニューラルネットワークを用いた盲非負源分離(Blind nonnegative source separation using biological neural networks)

田中専務拓海先生、最近部下が「非負の信号を分離する論文が面白い」と言うのですが、正直ピンと来ません。要するに何ができるんですか。AIメンター拓海素晴らしい着眼点ですね!簡潔に言えば、この論文は「混ざった観測データから、元の要素(ただし値は負にならないもの)を自動で取り出す」方法を、脳に似

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冗長カーネル除去による畳み込みニューラルネットワークの計算性能最適化(Computation-Performance Optimization of Convolutional Neural Networks with Redundant Kernel Removal)

田中専務拓海先生、最近スタッフから「CNNを軽くして組み込みに入れよう」という話を聞きまして。うちの工場に本当にメリットあるんでしょうか。正直、計算リソースの話は苦手でして。AIメンター拓海素晴らしい着眼点ですね!大丈夫です、一緒に整理しましょう。ここで紹介する論文は、畳み込みニューラル

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高解像度組織切片を用いた視覚皮質のパーセレーション(Parcellation of Visual Cortex on High-Resolution Histological Brain Sections Using Convolutional Neural Networks)

田中専務拓海先生、最近部下から「ヒストロジー(組織学)画像をAIで自動解析すれば研究の工数が減る」と言われまして、正直ピンと来ません。簡単にこの論文が何を示しているのか教えていただけますか。AIメンター拓海素晴らしい着眼点ですね!この論文は、顕微鏡で撮影した高解像度の脳組織画像から、人間

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インテリジェントエネルギーネットワークの発展におけるデータ分析の役割 (The Role of Data Analysis in the Development of Intelligent Energy Networks)

田中専務拓海先生、最近現場で『データが重要だ』と聞くのですが、うちのような製造業でも本当に投資に値しますか。正直、何をどう変えるのかイメージが湧きません。AIメンター拓海素晴らしい着眼点ですね!大丈夫、結論から言うと、適切なデータ分析は運用コスト削減と設備稼働率の向上という形で投資対効果

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ベイズニューラルネットワークのモデル選択(Model Selection in Bayesian Neural Networks via Horseshoe Priors)

田中専務拓海さん、お時間いただきありがとうございます。最近、部下から「BNNを使えば不確実性が分かって良い」と聞きまして、正直ピンと来てないのです。要するに我が社の投資に値する技術でしょうか。AIメンター拓海素晴らしい着眼点ですね!大丈夫、田中専務、これから順に分かりやすく説明しますよ。

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オントロジー推論のための深層学習(Deep Learning for Ontology Reasoning)

田中専務拓海先生、最近部下から「オントロジー推論をAIでやるべきだ」と聞かされまして、正直何を言っているのか分かりません。これって要するに何が変わる話ですか?AIメンター拓海素晴らしい着眼点ですね!簡潔に言うと、従来の“論理で完全に証明する”方式と違い、今回のアプローチは大量データから学