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Neural Networks

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散乱変換とグラフニューラルネットワークの統合による異常検知（Integrating Graph Neural Networks with Scattering Transform for Anomaly Detection）

田中専務拓海さん、最近部下から「GNNを使った検知が効く」と聞いておりまして、しかし何が変わるのか今ひとつ掴めません。要点だけ教えていただけますか。AIメンター拓海素晴らしい着眼点ですね！端的に言うと、本論文は「通信のつながりをそのまま使って異常を見つける方法」を磨いた研究です。結論は三

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Two-Stage Stance Labeling: User-Hashtag Heuristics with Graph Neural Networks（ユーザ―ハッシュタグヒューリスティクスとグラフニューラルネットワークによる二段階スタンスラベリング）

田中専務拓海さん、最近うちの部下がSNSの書き込みで顧客の“スタンス”を分析してくれと言ってきて困っているんです。要するに、投稿者が賛成なのか反対なのかを自動で分けられるって話ですよね。これ、本当に現場で使えるんでしょうか。AIメンター拓海素晴らしい着眼点ですね！大丈夫、一緒に整理しまし

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認知–運動統合による両手運動技能の評価（Cognitive–Motor Integration in Assessing Bimanual Motor Skills）

田中専務拓海先生、最近うちの若手が「手術のスキル判定にAIを使える」と言ってきて、正直何を信じて良いかわからなくなりました。動画で手の動きを見るだけじゃなく、脳の活動まで使うって本当ですか。AIメンター拓海素晴らしい着眼点ですね！大丈夫、結論を先に言うと、「動画の動作情報」と「脳活動の情

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日跨ぎ血糖予測を可能にするCrossGP（CrossGP: Cross-Day Glucose Prediction Excluding Physiological Information）

田中専務拓海先生、最近AIの話を聞くたびに現場から「使えるのか」と問われるのですが、糖尿病の管理で役に立つ論文があると聞きました。本当に現場で使えるのか、要点を教えていただけますか。AIメンター拓海素晴らしい着眼点ですね！今回の研究はCrossGPという枠組みで、個人の年齢や性別といった

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多標的・多段階肝病変のセグメンテーションと検出（Multi-target and multi-stage liver lesion segmentation and detection in multi-phase computed tomography scans）

田中専務拓海先生、最近の論文で肝臓の画像診断をAIで改善する話があると聞きました。うちの現場にも関係するでしょうか。AIメンター拓海素晴らしい着眼点ですね！今回の研究は、多相（multi-phase）CTを使って肝臓病変を多段階で検出・セグメント化する手法です。病院や医療機器の現場での診

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近似乗算器を用いた敵対的攻撃に対するDNNの堅牢性の探究（Exploring DNN Robustness Against Adversarial Attacks Using Approximate Multipliers）

田中専務拓海さん、最近うちの若手が「近似演算で堅牢化？」って資料を持ってきまして、何だかピンと来ないのですが、簡単に教えていただけますか。AIメンター拓海素晴らしい着眼点ですね！まず結論を三行で言うとです、近似乗算器という省エネ向けの“雑な”計算器をあえて使うと、通常時の精度は少し落ちる

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収縮理論の展望 — Perspectives on Contractivity in Control, Optimization, and Learning

田中専務拓海先生、最近周りで「収縮理論」という言葉をよく聞くのですが、うちの現場で役に立つものなのでしょうか。正直、難しそうで手を出しにくいのです。AIメンター拓海素晴らしい着眼点ですね！大丈夫、収縮理論というのは難しく聞こえますが、要するに「システムが自分で元に戻る力」を数式で捉える考

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術後膠芽腫の完全自動セグメンテーションパイプライン（Postoperative glioblastoma segmentation: Development of a fully automated pipeline using deep convolutional neural networks and comparison with currently available models）

田中専務拓海先生、お忙しいところ失礼します。部下に「術後の脳腫瘍をAIで自動判定できるようになる」と言われまして、正直ピンと来ておりません。これって要するに経営判断でどこに効く技術なんでしょうか。AIメンター拓海素晴らしい着眼点ですね！大丈夫、簡単に整理してお話しできますよ。今回の論文は

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多相流を扱う物理情報ニューラルネットワーク：二重ショックと相間溶解度を考慮する手法（Physics-Informed Neural Networks for Multi-Phase Flow in Porous Media Considering Dual Shocks and Interphase Solubility）

田中専務拓海先生、最近部下が「PINNで地下の流体挙動がわかる」と言ってまして。しかし正直、PINNって何ができるのか、うちの現場でどう役に立つのかが掴めません。要するに投資に見合うか知りたいのです。AIメンター拓海素晴らしい着眼点ですね！PINNはPhysics-Informed Ne

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MP-DPD: 低複雑度混合精度ニューラルネットワークによる広帯域電力増幅器の省エネルギー型デジタルプリディストーション（MP-DPD: Low-Complexity Mixed-Precision Neural Networks for Energy-Efficient Digital Pre-distortion of Wideband Power Amplifiers）

田中専務拓海先生、お忙しいところ失礼します。最近、無線まわりで「MP-DPD」って言葉を部下から聞くんですが、正直ピンと来ません。うちのような製造業が取り組む意味ってありますか？導入コストばかり心配でして。AIメンター拓海素晴らしい着眼点ですね！MP-DPDは要するに、無線機の電力効率を

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