クロスビュー・ジオローカリゼーションの総説（Cross-view geo-localization: a survey）
田中専務拓海先生、最近部下が「地上写真で空撮地図から場所を特定できる技術が重要だ」と騒いでいまして。要するにうちの工場や配送拠点の位置管理に役立つんでしょうか。導入すべきか判断の材料がほしいのですが、素人にも分かるように教えてください。AIメンター拓海素晴らしい着眼点ですね！大丈夫、一緒
Neural Networks
4682自己組織化する進化的ニューラルネットワーク（Evolving Self-Assembling Neural Networks: From Spontaneous Activity to Experience-Dependent Learning）
田中専務拓海先生、お時間よろしいですか。部下から「自己組織化するニューラルネットワークが重要だ」と言われて困っているんです。これ、経営判断でどう評価すれば良いのでしょうか。AIメンター拓海素晴らしい着眼点ですね！大丈夫、田中専務。要点を3つで整理すると、1) ネットワークが自ら構造を変え
訓練された制限ボルツマンマシンに対する解釈可能なレプリカ理論に向けた基本的動作領域、ハイパーパラメータ微調整とガラス化（Fundamental operating regimes, hyper-parameter fine-tuning and glassiness: towards an interpretable replica-theory for trained restricted Boltzmann machines）
田中専務拓海先生、最近部下からRestricted Boltzmann Machineとやらを使ってデータを解析しろと言われまして。ただ、正直何から聞けばよいのか分からないのです。今回の論文はその手がかりになりますか。AIメンター拓海素晴らしい着眼点ですね！今回の論文はRestricte
影響力のあるテキストを発見する畳み込みニューラルネットワーク（Discovering influential text using convolutional neural networks）
田中専務拓海さん、最近社内で「文章をAIで解析して効果的な文言を見つけよう」という話が出てましてね。ですが、どこから手を付ければいいのか見当がつかないのです。要点だけ教えていただけますか。AIメンター拓海素晴らしい着眼点ですね！大丈夫、一緒に要点を3つにまとめて進められるんですよ。まずは
過剰パラメータ化と敵対的堅牢性（Over-parameterization and Adversarial Robustness in Neural Networks: An Overview and Empirical Analysis）
田中専務拓海さん、お時間いただきありがとうございます。最近、部下から"大きいモデルにすれば精度も堅牢性も上がる"と言われて困っています。これって要するにパラメータを増やせば安全性も高まるということですか？AIメンター拓海素晴らしい着眼点ですね！結論から言うと一概にそうとは言えないんですよ
ニュートリノエネルギー推定の改善（Improving neutrino energy estimation of charged-current interaction events with recurrent neural networks in MicroBooNE）
田中専務拓海先生、最近部下が「AIで効率化できます」と騒ぐのですが、そもそもどこまで本当に変わるのか感覚がつかめません。先日渡された論文の題名にRNNという文字がありまして、それが何を意味するのかもよく分かりません。これって要するに何ができるということなのですか。AIメンター拓海素晴らし
全3段階CLICエネルギーにおけるレプトニック光子 Z_l の探索（A search for leptonic photon Z_l at all three CLIC energy stages by using artificial neural networks (ANN))
田中専務拓海先生、最近若手から「CLICで新しい粒子が見つかるらしい」と聞いたんですが、実務にどう結びつく話なんでしょうか。正直、論文は読む自信がなくてして……。AIメンター拓海素晴らしい着眼点ですね！大丈夫、難しい実験粒子論の話も、経営判断に使えるポイントに絞って3つに分けてお伝えしま
膝骨関節症における人工膝関節置換術予測のための進行性リスク定式化（A Progressive Risk Formulation for Enhanced Deep Learning based Total Knee Replacement Prediction in Knee Osteoarthritis）
田中専務拓海先生、最近部署でAI導入の話が出ましてね。部下からは「画像で人工膝関節置換術（Total Knee Replacement: TKR）の予測ができます」って言われるんですが、そもそもそんな予測をする意義って現場でどう生きるんでしょうか。AIメンター拓海素晴らしい着眼点ですね！
ニューラルネットワークのシグモイド型非線形に対する線形境界関数の自動設計（Automated Design of Linear Bounding Functions for Sigmoidal Nonlinearities in Neural Networks）
田中専務拓海先生、最近社内で「ニューラルネットの堅牢性検証が重要だ」と聞くのですが、具体的に何が問題なのか掴めません。要するに何が変わるのでしょうか。AIメンター拓海素晴らしい着眼点ですね！端的に言うと、入力に小さなノイズや攻撃が入っても、モデルの出力が大きく変わらないかを保証するのが堅
MiNT: 時系列グラフのためのマルチネットワーク事前学習（MiNT: Multi-Network Training for Transfer Learning on Temporal Graphs）
田中専務拓海さん、最近うちの部下が『MiNT』って論文がすごいって言うんです。結局これってうちの現場にどう役立つんでしょうか。投資対効果が気になります。AIメンター拓海素晴らしい着眼点ですね！大丈夫、一緒に整理しますよ。簡単に言えばMiNTは『複数の時系列ネットワークをまとめて学習して、