脳に倣った急速学習をニューロモルフィックエッジで実現する（Emulating Brain-like Rapid Learning in Neuromorphic Edge Computing）
田中専務拓海先生、最近部下に『エッジで学習するAI』が良いって言われてましてね。現場で学習するって、うちの工場で役に立つんですか？AIメンター拓海素晴らしい着眼点ですね！大丈夫、現場に近い場所でデータをすぐに学習する仕組みは、遅延の削減やプライバシー確保に直結しますよ。今日は論文を例に、
Neural Networks
4496グラフニューラルネットワークにおける不確実性モデリング（UNCERTAINTY MODELING IN GRAPH NEURAL NETWORKS VIA STOCHASTIC DIFFERENTIAL EQUATIONS）
田中専務拓海先生、お忙しいところすみません。最近、役員から『AIに不確実性の評価ができるモデルを導入しろ』と言われ、正直何を基準に選べば良いのか分からなくて困っています。AIメンター拓海素晴らしい着眼点ですね！大丈夫、一緒に整理すれば判断基準は明確になりますよ。まずは『不確実性をどう評価
ChartEyeによるグラフ情報抽出の深層学習フレームワーク（ChartEye: A Deep Learning Framework for Chart Information Extraction）
田中専務拓海さん、最近社内でプレゼン資料のグラフを自動で数字に直せないかと相談がありまして。写真のグラフからデータを取り出すような技術があると聞いたんですが、本当に実用になりますか？AIメンター拓海素晴らしい着眼点ですね！大丈夫、一緒に整理しましょう。写真やPNGのグラフから数値を取り出
多部位ハミルトン系のための結合リー・ポアソンニューラルネットワーク（CLPNets） — CLPNets: Coupled Lie-Poisson Neural Networks for Multi-Part Hamiltonian Systems with Symmetries
田中専務拓海先生、最近若手がこの論文を持ってきて、現場での物理モデルの予測に効くと言うのですが、正直ピンと来ません。これって我が社の設備予測や材料の挙動にどう役立つのでしょうか。AIメンター拓海素晴らしい着眼点ですね！大丈夫、要点は三つに整理できますよ。第一に物理の構造を壊さず学習するこ
並列サブネット推定器による畳み込みニューラルネットワークのチャネル剪定（PSE-Net: Channel Pruning for Convolutional Neural Networks with Parallel-subnets Estimator）
田中専務拓海さん、最近部下が『チャネル剪定』という言葉を出してきて困りました。要するに何が変わるんでしょうか、投資対効果の観点で知りたいのですが。AIメンター拓海素晴らしい着眼点ですね！チャネル剪定（Channel Pruning）とは、ニューラルネットワークの無駄な「道」を減らすことで
Actually Robust Training（Actually Robust Training）
田中専務拓海先生、最近部下から「モデル作りは手順化しろ」と言われまして、正直どこから手をつけていいか分かりません。これはただの道具の話ですか、それとも会社のやり方まで変わる話でしょうか。AIメンター拓海素晴らしい着眼点ですね！大丈夫、これは道具の話に見えて、実際にはプロセスと社内の再現性
分散グラフ学習の包括的ベンチマークが示す実務的意味合い（OpenFGL: A Comprehensive Benchmark for Federated Graph Learning）
田中専務拓海先生、最近部下から「分散グラフ学習って注目だ」って言われましてね。正直ピンと来ないのですが、うちみたいな製造業で本当に使えるんでしょうか。AIメンター拓海素晴らしい着眼点ですね！まず結論から言うと、大きなメリットがありますよ。Graph（グラフ）ベースのデータを、各拠点の生デ
スパイキングニューラルネットワークのエネルギー効率を再考する（Reconsidering the energy efficiency of spiking neural networks）
田中専務拓海先生、最近『スパイキングニューラルネットワーク』って聞くんですが、ウチみたいな製造業で導入すると本当に電気代が節約できるんですか？AIメンター拓海素晴らしい着眼点ですね！スパイキングニューラルネットワーク（Spiking Neural Networks、SNN）は理論上、計算
分散型量子機械学習の実用化に向けた古典通信手法（Distributed quantum machine learning via classical communication）
田中専務拓海先生、最近うちの若手が「量子コンピュータでAIをやればすごい」と言ってきて困っているんです。結局うちのような中小メーカーが投資する価値があるのか、要点を教えてください。AIメンター拓海素晴らしい着眼点ですね！結論から言うと、今回の論文は「複数の小さな量子プロセッサを古典通信で
高エントロピー合金にグラフニューラルネットワークは有効か (Do Graph Neural Networks Work for High Entropy Alloys?)
田中専務拓海さん、最近の材料系のAI論文をざっと見ろと言われまして。高エントロピー合金って聞いてピンと来ないのですが、これを機械学習でやる意味って、経営的に言うと何が変わるのでしょうか。AIメンター拓海素晴らしい着眼点ですね！大丈夫、簡単に要点をまとめますよ。結論から言うと、この研究はH