CATEGORY

Neural Networks

4682
  • 論文研究

翼周りのトランソニック流のためのフィジックスインフォームドニューラルネットワーク（Physics-Informed Neural Networks for Transonic Flows around an Airfoil）

田中専務拓海先生、最近部下が『PINNを試すべき』と言い出して困っているのですが、正直何が変わるのか掴めません。要はシミュレーションを早くする話ですか？AIメンター拓海素晴らしい着眼点ですね！大丈夫、順を追ってお伝えしますよ。まず、この論文は従来の数値流体力学の代わりにニューラルネットワ

  • Neural Networks
  • 論文研究

電力消費予測のためのグラフニューラルネットワークの活用（Leveraging Graph Neural Networks to Forecast Electricity Consumption）

田中専務拓海さん、この論文って要するに当社の電力需要の予測をもっと賢くする方法を述べているんですか？でも、グラフニューラルネットワークって聞き慣れない言葉でして、実務にどう効くのかイメージが湧きません。AIメンター拓海素晴らしい着眼点ですね！大丈夫ですよ、田中専務。要点は三つです。まず、

  • Neural Networks
  • 論文研究

食道がん手術後の再発と生存を予測する深層ニューラルネットワーク（Deep Neural Networks for Predicting Recurrence and Survival in Patients with Esophageal Cancer After Surgery）

田中専務拓海先生、最近うちの外科チームから「AIで術後の再発や生存率を予測できる」と聞きまして、正直びっくりしております。これって本当に現場で使えるものなんでしょうか。AIメンター拓海素晴らしい着眼点ですね！確かに最近の研究では、深層ニューラルネットワーク（Deep Neural Net

  • Neural Networks
  • 論文研究

森林道の犬たち：ウダンティ＝シタナディ虎保護区における自由散策犬下でのシマハイエナと野生イヌ科動物の生態理解（Dogs on forest trails; Understanding ecology of Striped Hyena and wild Canids in the presence of free-ranging dogs in Udanti-Sitanadi Tiger Reserve, Central India using Joint Distribution and Deep Neural Networks）

田中専務拓海先生、最近部下が『JSDMとかDNNで生態系を解析した論文』を勧めてきまして。正直、聞いたことはあるけど、どこに投資対効果があるのかさっぱり分かりません。これって要するに現場の保全にどう繋がるんですか？AIメンター拓海素晴らしい着眼点ですね！大丈夫、一緒に整理していきましょう

  • Neural Networks
  • 論文研究

スタイル転送：スティッチングからニューラルネットワークへ（Style Transfer: From Stitching to Neural Networks）

田中専務拓海さん、最近の画像を絵画風に変える技術の論文が気になっているんですが、現場で使えるんでしょうか。私、技術は苦手でして、要するに何が変わったのか教えてください。AIメンター拓海素晴らしい着眼点ですね！大丈夫、簡単に整理しますよ。結論から言うと今回の論文は、従来の「小片を貼り合わせ

  • Neural Networks
  • 論文研究

ラウンドアバウトにおけるジレンマゾーンのデータマイニングと予測（Roundabout Dilemma Zone Data Mining and Forecasting with Trajectory Prediction and Graph Neural Networks）

田中専務拓海先生、最近「ラウンドアバウトのジレンマゾーン」って論文の話を聞きましたが、正直ピンと来ません。うちの工場の配送管理と何か関係ありますか？投資する価値があるのか知りたいです。AIメンター拓海素晴らしい着眼点ですね！短く言うと、この論文はラウンドアバウトで車が「止まるべきか通るべ

  • Neural Networks
  • 論文研究

うつ病検出における深層知識注入（Deep Knowledge-Infusion for Explainable Depression Detection）

田中専務拓海さん、最近部下から「SNSの投稿でうつ病を見つけられる技術がある」と聞きました。投資対効果を考える立場として、どれほど現場で使えるものなのか概要を教えてくださいませんか。AIメンター拓海素晴らしい着眼点ですね！大丈夫です、要点を先に3つでまとめますよ。1) 精度だけでなく説明

  • Neural Networks
  • , Deep Learning
  • 論文研究

確率的物理情報深層学習による交通状態推定（Knowledge-data fusion oriented traffic state estimation）

田中専務拓海先生、最近若手が『確率的なPIDL』って言っているのですが、正直何が変わるのか掴めません。うちの現場で本当に使える技術なんでしょうか。AIメンター拓海素晴らしい着眼点ですね！大丈夫、これなら現場でも意味が分かりやすいです。まず結論を3点にまとめますよ。1つ目、従来の物理情報導

  • Neural Networks
  • , Deep Learning
  • 論文研究

生態学的移動モデルにおける分岐検出のための物理情報ニューラルネットワークの適用 — Adapting Physics-Informed Neural Networks for Bifurcation Detection in Ecological Migration Models

田中専務拓海先生、最近部下から「分岐検出にPINNsが良いらしい」と聞きまして。PINNsって結局何が良いんでしょうか。私、数字は苦手でして、要点を教えてください。AIメンター拓海素晴らしい着眼点ですね！結論から言うと、Physics-Informed Neural Networks (

  • Neural Networks
  • 論文研究

ホームオモルフィックな3次元多様体の検出（Detecting Homeomorphic 3-manifolds via Graph Neural Networks）

田中専務拓海さん、最近うちの若手が「Graph Neural Networkっていうのが有望です」と言ってきて、よく分からず困っております。これは我々が投資すべき技術なのでしょうか。AIメンター拓海素晴らしい着眼点ですね！Graph Neural Network（GNN） グラフニューラ

  • Neural Networks