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Neural Networks

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Exact solutions to the nonlinear dynamics of learning in deep linear neural networks（深層線形ニューラルネットワークにおける学習の非線形動力学の厳密解）

田中専務拓海先生、お時間をいただきありがとうございます。部下から「AIを入れた方がいい」と言われているのですが、正直、何から手を付けて良いか分かりません。最近「深層学習の学習過程を解析した論文」を目にしたのですが、経営判断に活かせるポイントをサクッと教えていただけますか。AIメンター拓海

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深層学習のための生成的ニューロ進化（Generative NeuroEvolution for Deep Learning）

田中専務拓海先生、お忙しいところ失礼します。最近、部下から「進化的アルゴリズムを使った研究が面白い」と聞きまして、論文の要旨を教えていただけますか。正直、進化という言葉だけで難しそうに感じております。AIメンター拓海素晴らしい着眼点ですね！田中専務、それはまさに「HyperNEAT」と呼

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ディープポーズ：深層ニューラルネットワークによるヒューマンポーズ推定（DeepPose: Human Pose Estimation via Deep Neural Networks）

田中専務拓海先生、最近部下から“姿勢推定”という話が出ましてね。カメラ映像で人の関節位置を取る技術だと聞きましたが、これって我が社の現場で何に役立つんでしょうか。AIメンター拓海素晴らしい着眼点ですね！姿勢推定（Human Pose Estimation）は、映像から人の関節位置を出す技

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左右手運動のEEG信号の自動分類（Automated Classification of L/R Hand Movement EEG Signals using Advanced Feature Extraction and Machine Learning）

田中専務拓海先生、お忙しいところ失礼します。最近、部下から「EEGで手の動きを判別できる」と聞きまして、これは現場に使えるものなのか、と不安になっております。AIメンター拓海素晴らしい着眼点ですね！大丈夫、一緒に整理すれば導入可能かどうかが見えてきますよ。今回はEEGという脳波データを使

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生の音声から音素列を直接認識する手法（End-to-end Phoneme Sequence Recognition using Convolutional Neural Networks）

田中専務拓海先生、最近部下から『音声認識は生の音声をそのまま使うのが流行り』と言われまして、正直何を聞いているのか分からないのです。要するにこれって何が変わるのですか？AIメンター拓海素晴らしい着眼点ですね！大丈夫、分かりやすく整理しますよ。結論を先に述べると、この論文は「手作業で作った

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手書きテキスト行認識のためのカリキュラム学習（Curriculum Learning for Handwritten Text Line Recognition）

田中専務拓海先生、お忙しいところ失礼します。部下から『AIは長い学習時間がネックだ』と聞きまして、特に手書き文字認識の話が出ています。で、今回の論文は何を変えたんでしょうか。要するに投資対効果が上がるということでしょうか。AIメンター拓海素晴らしい着眼点ですね！大丈夫、一緒に見ていけば必

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最適制御のための深層および再帰的アーキテクチャの探究（Exploring Deep and Recurrent Architectures for Optimal Control）

田中専務拓海先生、最近うちの現場で「深層学習を制御に使えないか」と言われているのですが、正直よく分かりません。要するに何が変わるのですか。AIメンター拓海素晴らしい着眼点ですね！大丈夫ですよ。一言で言えば、より複雑な動きを一つの“頭”で学ばせられるようになるんですよ。まずは要点を三つにま

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ソフトコンピューティングによるソフトウェア工数推定（Soft Computing Techniques for Software Project Effort Estimation）

田中専務拓海先生、最近、部下から「ソフトウェアの工数はAIで見積れる」と言われておりまして。うちみたいな現場でも使えるものなんでしょうか。正直、何を信じていいのか分からなくて……。AIメンター拓海素晴らしい着眼点ですね！大丈夫、一緒に整理すれば必ずできますよ。要点は三つです。何を学ぶか、

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ナノ秒精度を目指したニューロモルフィック学習（Neuromorphic Learning towards Nano Second Precision）

田中専務拓海先生、最近部下から「ニューロモルフィックが鍵です」って言われましてね。要するに何ができる技術なんですか、具体的に教えてください。AIメンター拓海素晴らしい着眼点ですね！ニューロモルフィックは脳を模したハードウェアで、超短い時間差を精密に扱えるんですよ。今日の論文はナノ秒（10

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連続・リアルタイム手勢検出による人間-ロボットインタフェース（Real‑Time and Continuous Hand Gesture Spotting: an Approach Based on Artificial Neural Networks）

田中専務拓海先生、最近、手で合図してロボットを動かす研究が増えていると聞きました。当社でも導入検討していますが、まず本当に実務で使えるものなのか不安です。要点を教えていただけますか。AIメンター拓海素晴らしい着眼点ですね！大丈夫です、まず結論を簡潔に言うと、データグローブを用いた連続リア

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