ギッティンズ指数のための表形式および深層強化学習（Tabular and Deep Reinforcement Learning for Gittins Index）
田中専務拓海先生、お忙しいところ恐縮です。最近部下から「ギッティンズ指数って導入を検討すべきだ」と言われまして、正直よく分からないのですが、要点を教えていただけますか。AIメンター拓海素晴らしい着眼点ですね！まず端的に言うと、この論文は「知らない環境でも使えるギッティンズ指数の学習法」を
Q-learning
318LLM誘導によるQ学習の強化（Enhancing Q-Learning with Large Language Model Heuristics）
田中専務拓海さん、最近の論文で「LLM-guided Q-learning」なるものが出てきたと聞きました。現場で使える話でしょうか。率直に言って、私はQ学習という言葉もあまり馴染みがありません。AIメンター拓海素晴らしい着眼点ですね！大丈夫、Q学習は強化学習という分野の一手法で、ざっく
実記憶処理型メモリ上での効率的強化学習（SwiftRL: Towards Efficient Reinforcement Learning on Real Processing-In-Memory Systems）
田中専務拓海さん、最近部下が「PIMを使えば学習が速くなる」と言ってきて困っています。正直、何がどう速くなるのかイメージできず、投資対効果が見えないのです。要するにうちの工場の生産管理やロボットに役立つんですか？AIメンター拓海素晴らしい着眼点ですね！大丈夫、一緒に整理すれば必ず見通しが
スマートサンプリング：自己注意とブートストラップによる改良型アンサンブルQ学習（Smart Sampling: Self-Attention and Bootstrapping for Improved Ensembled Q-Learning）
田中専務拓海先生、最近の強化学習の論文で「サンプル効率を良くする」って話をよく聞きますが、我々の現場にとって本当に意味がある改善なのでしょうか。AIメンター拓海素晴らしい着眼点ですね！大丈夫、一緒に整理しますよ。要するに環境とのやり取りを減らして性能を上げる手法ですから、実機テストが高コ
リアルタイム地上遅延プログラム改訂のための深層強化学習（Deep Reinforcement Learning for Real-Time Ground Delay Program Revision and Corresponding Flight Delay Assignments）
田中専務拓海さん、最近現場で「GDPを機械学習で最適化する」と聞きましたが、正直ピンと来ません。そもそもGDPって会社で言えば何に当たるんでしょうか。AIメンター拓海素晴らしい着眼点ですね！GDPはGround Delay Program（GDP、地上遅延プログラム）で、空港の受入能力と
機械学習とトランケート波形による将来の大質量ブラックホール合体の検出と予測（Detection and Prediction of Future Massive Black Hole Mergers with Machine Learning and Truncated Waveforms）
田中専務拓海さん、最近社内で『AIで予測する』って話が出てましてね。先日届いた論文のタイトルを見たら、ブラックホールの合体を機械学習で検出して予測するって。正直、うちとは関係ないと思うんですが、何がそんなに新しいんですか？AIメンター拓海素晴らしい着眼点ですね！田中専務、端的に言えばこの
Reinforcement Learning Enabled Peer-to-Peer Energy Trading for Dairy Farms（酪農場向け強化学習を用いたピアツーピア電力取引）
田中専務拓海先生、最近うちの若手が「農場間で電気を売買する仕組みが来る」と言い出しまして。正直、何がどう良くなるのか全くわかりません。これって要するに何が変わるんですか。AIメンター拓海素晴らしい着眼点ですね！要点を先に言うと、農場が自前の再生可能エネルギーを無駄なく使い、余剰を近隣の農
AtariゲームをデュエリングQ学習とヘッブ可塑性で学習する（Learning To Play Atari Games Using Dueling Q-Learning and Hebbian Plasticity）
田中専務拓海先生、最近うちの若手が「ヘッブ可塑性」って論文を読めと言ってくるんですが、正直言って用語でつまずきました。要するに何が新しい研究なんでしょうか？AIメンター拓海素晴らしい着眼点ですね！大丈夫、順を追って説明しますよ。結論から言うと、この論文はゲームを学ぶAIに「強化学習（Re
大規模言語モデルからのヒューリスティクス抽出による強化学習の報酬形成（EXTRACTING HEURISTICS FROM LARGE LANGUAGE MODELS FOR REWARD SHAPING IN REINFORCEMENT LEARNING）
田中専務拓海先生、最近部下から『LLMを使って強化学習の学習効率を上げられる』と聞いて困っています。要するに、AIにヒントを出させて学習を早くするという理解で合っていますか？私はコストや現場の混乱を一番心配しています。AIメンター拓海素晴らしい着眼点ですね！大丈夫、要点を3つで整理します
ポリシー学習の一時停止による非定常強化学習（Pausing Policy Learning in Non-stationary Reinforcement Learning）
田中専務拓海先生、お疲れ様です。部下から『常にモデルを更新し続けるのが最適だ』と聞いたのですが、本当にそうなのでしょうか。現場では更新のたびに挙動が変わり混乱していると聞きます。AIメンター拓海素晴らしい着眼点ですね！大丈夫、答えは一律ではなく状況次第です。今日は『更新を意図的に止める』