Q-learning

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保守的オフライン・シミュレーションベース方策最適化(COSBO: Conservative Offline Simulation-Based Policy Optimization)

田中専務拓海先生、最近部下が「オフラインRL」とか「シミュレータを使って学習」みたいな話を持ってきて、現場が混乱しているのですが、要点を端的に教えていただけますか。AIメンター拓海素晴らしい着眼点ですね!大丈夫、一緒に整理していきましょう。結論を先に言うと、今回の考え方は「手元の実データ

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意思決定に関連する観測可能性の枠組み:相対的無視可能性の下で強化学習が収束する(A Framework of Decision-Relevant Observability: Reinforcement Learning Converges Under Relative Ignorability)

田中専務拓海先生、最近部下から『観測が不完全でも学習できます』という論文の話を聞きまして、正直ピンと来ません。ウチの現場はデータが抜けることが多いので、要点を教えていただけますか。AIメンター拓海素晴らしい着眼点ですね!大丈夫、一緒に整理すれば必ずわかりますよ。結論はシンプルです。『すべ

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近似関数の不確かさ下での不動点近似(Approximating Fixpoints of Approximated Functions)

田中専務拓海先生、最近部下から「不確かな関数の不動点を計算する新しい論文が出てます」と聞きまして、正直何をどう評価すればいいのか分からず焦っています。要するに現場の意思決定に使える知見ですか。AIメンター拓海素晴らしい着眼点ですね!大丈夫、混乱しやすい話題ですが、本質を押さえれば投資判断

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強化学習とグラフニューラルネットワークを用いたジョブ割り当て最適化 (Optimizing Job Allocation using Reinforcement Learning with Graph Neural Networks)

田中専務拓海先生、最近部下から『ジョブ割り当てにAIを入れたい』といわれまして、正直どこから手を付ければ良いか見当がつきません。そもそも、この論文は何を変えるものなのでしょうか。AIメンター拓海素晴らしい着眼点ですね!大丈夫、順を追って整理しますよ。この論文は、工場やデータセンターのよう

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L2で発散しない線形Q学習(Linear Q-Learning Does Not Diverge in L2: Convergence Rates to a Bounded Set)

田中専務拓海先生、最近社員からQ学習なる話が出てきて困っています。正直、名前だけ聞いても実務に結びつくか分からないのですが、要するに我々の現場で役立つ技術なのでしょうか。AIメンター拓海素晴らしい着眼点ですね!Q-learning(QL、行動価値学習)は、「試行→評価→改善」を自動で繰り

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連続制御における不完全データからの学習 — Auto-Regressive Soft Q-Network (Learning from Suboptimal Data in Continuous Control via Auto-Regressive Soft Q-Network)

田中専務拓海さん、最近若手が持ってきた論文の話で現場がざわついてましてね。曰く「不完全なデータからでもうまく学べる」と。うちの現場データは決してきれいじゃありませんが、本当に役に立つものですか?AIメンター拓海素晴らしい着眼点ですね!その論文はAuto-Regressive Soft Q

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空力分離制御のためのモデル予測制御と強化学習手法(Model Predictive and Reinforcement Learning Methods for Active Flow Control of an Airfoil with Dual-point Excitation of Plasma Actuators)

田中専務拓海先生、最近部下から『空力の制御にAIを使うべきだ』と聞いて困っております。論文を1本渡されたのですが、要点がつかめずして投資判断できません。ざっくり教えていただけますか。AIメンター拓海素晴らしい着眼点ですね!まず結論だけ先にお伝えしますと、この論文は『従来のモデル予測制御(

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はい、Q学習はオフラインIn-Context強化学習に有効である(Yes, Q-learning Helps Offline In-Context RL)

田中専務拓海先生、先日部下に勧められた論文があると聞きましたが、正直何が画期的なのか分からなくて困っています。弊社は現場の自動化を進めたいのですが、オフラインで学習するAIという話が出てきて、具体的にどんな効果が期待できるのか教えてくださいませんか。AIメンター拓海素晴らしい着眼点ですね

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ゲームへの学習的アプローチ(The Learning Approach to Games)

田中専務拓海先生、最近部下から『ゲーム理論と機械学習を組み合わせた論文が面白い』と聞きましたが、正直言ってピンと来ません。要するに我が社の現場で使えますか。投資対効果を教えてください。AIメンター拓海素晴らしい着眼点ですね!大丈夫、一緒に整理しますよ。結論を先に言うと、この論文は『プレイ