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異種混在IoTネットワークにおけるQ学習ベースの認知サービス管理（Q-CSM: Q-Learning-based Cognitive Service Management in Heterogeneous IoT Networks）

田中専務拓海さん、この論文って要するにうちの現場のセンサーがバラバラで困っている問題をどうにかする話ですか？現場からは「遅延が増えて寿命が短くなった」と報告を受けておりまして、投資対効果が気になります。AIメンター拓海素晴らしい着眼点ですね！大丈夫、田中専務。要点は三つで整理できますよ。

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協調型マルチエージェント強化学習の平均場サンプリング (Mean-Field Sampling for Cooperative Multi-Agent Reinforcement Learning)

田中専務拓海先生、最近部下が『マルチエージェント』とか『平均場』って言い出して、会議で置いていかれそうです。いったい何がそんなに良いのでしょうか。AIメンター拓海素晴らしい着眼点ですね！マルチエージェント強化学習（Multi-Agent Reinforcement Learning, M

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インコンテキスト学習のためのデモンストレーション選択（Demonstration Selection for In-Context Learning via Reinforcement Learning）

田中専務拓海先生、最近部下から「In-Context Learning（ICL、インコンテキスト学習）を使えばAIが少ないデータで学べる」と聞きまして、でも現場でどれを見せればいいのか悩んでいるようです。要するに、どの事例を見せるかでAIの精度が変わるという話ですか?AIメンター拓海素晴

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強化学習：包括的概観 (Reinforcement Learning: A Comprehensive Overview)

田中専務拓海先生、お忙しいところ失礼します。最近部下から「強化学習（Reinforcement Learning）が事業に使える」と聞かされまして、正直よく分かりません。要点だけ教えていただけますか。AIメンター拓海素晴らしい着眼点ですね！大丈夫、一緒に整理していきましょう。要点をまず3

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エッジ向け遅延型 Deep Deterministic Policy Gradient（Edge Delayed Deep Deterministic Policy Gradient）

田中専務拓海先生、最近エッジコンピューティングって話題ですが、うちみたいな工場で使えるAIの論文を見つけたと聞きました。ざっくり教えていただけますか。AIメンター拓海素晴らしい着眼点ですね！今回の論文はEdgeD3というアルゴリズムで、エッジデバイス上で効率よく連続制御を学べる手法なんで

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混合サービスモードを持つドックでのトラック割当とスケジューリングの統合（Integrated trucks assignment and scheduling problem with mixed service mode docks）

田中専務拓海先生、お忙しいところ恐れ入ります。最近、現場から「ドックの運用を柔軟にしたい」と言われまして。論文を読めば分かるのかもしれませんが、英語で難しそうでして、要点を教えていただけますか。AIメンター拓海素晴らしい着眼点ですね！大丈夫、必ず理解できますよ。今回の論文は倉庫のドック（

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データ圧縮を活用したUAV揺れ対策とタスクスケジューリングがもたらす実務的省エネ革命（Robust UAV Jittering and Task Scheduling in Mobile Edge Computing With Data Compression）

田中専務拓海先生、最近部下が「UAVを使ってエッジで処理して通信コストを下げましょう」と言うのですが、正直イメージが湧きません。今回の論文って要するに何を解決するんですか？AIメンター拓海素晴らしい着眼点ですね！簡単に言うと、この研究は飛行ドローン（UAV）が空中で小さく揺れる影響を考慮

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Asymptotic Extinction in Large Coordination Games（大規模協調ゲームにおける漸近的消滅）

田中専務拓海先生、最近部下から「大人数のゲームでAIの学習挙動が変わる」なんて話を聞きまして、論文を読めと言われたんですが、そもそもどういう問題意識なんでしょうか。AIメンター拓海素晴らしい着眼点ですね！まず簡単に言うと、この研究は多数の選択肢を持つ多数プレーヤーの協調ゲームで、機械学習

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ACL-QL：オフライン強化学習における適応的保守レベル（ACL-QL: Adaptive Conservative Level in Q-Learning for Offline Reinforcement Learning）

田中専務拓海先生、最近うちの若手が「ACL-QLって論文がいいらしい」と言うのですが、正直タイトルだけでは全く見当がつきません。要するに何が変わるんでしょうか。実務で使える話を聞かせてください。AIメンター拓海素晴らしい着眼点ですね！ざっくり言うと、この論文はオフライン強化学習（Offl

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半モデルフリー確率的線形二次制御の半定値計画法（Model-free stochastic linear quadratic design by semidefinite programming）

田中専務拓海先生、最近部下から『モデルフリーで安定な制御が設計できる』という論文があると聞きまして。うちの工場にも何か使えるでしょうか。要するに投資対効果が出るのか知りたいのです。AIメンター拓海素晴らしい着眼点ですね！大丈夫、短く結論を言うと、この論文は『モデルを詳しく知らなくても、短

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