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Reinforcement Learning

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R$ imes$R: 強化学習のための迅速な探索技術（Rapid eXploration for Reinforcement Learning via Sampling-based Reset Distributions and Imitation Pre-training）

ケントくんねえ博士、強化学習の世界でもっと早く学習できる方法ってあるの？最近のゲームでAIが上手すぎてちょっと困ってるんだよね。マカセロ博士なるほど、ケントくん。それは「R×R: Rapid eXploration for Reinforcement Learning」という視点で考える

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ネットワーク効果を利用したフェイクニュース対策：自己模倣学習によるデバンカー選定

田中専務拓海先生、部下から『SNS上のフェイクニュースに対してAIで対策できる』と言われまして、正直よく分かりません。うちみたいな中小の現場でも使える話でしょうか、とにかく結論を教えてくださいませんか。AIメンター拓海素晴らしい着眼点ですね！結論を先に言うと、この研究は『限られた予算で誰

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人間らしい歩行の学習（Learning Human-like Locomotion Based on Biological Actuation and Rewards）

田中専務拓海さん、最近部下が「人体モデルで学習したらロボット歩行が自然になる」と言うのですが、本当に費用対効果は見合うのでしょうか。要点だけ教えてください。AIメンター拓海素晴らしい着眼点ですね！結論ファーストで言いますと、今回の手法は「生体に近い駆動原理（筋肉モデル）と代謝エネルギーを

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自律走行車による巡回パトロール（Autonomous Vehicle Patrolling Through Deep Reinforcement Learning: Learning to Communicate and Cooperate）

田中専務拓海先生、最近うちの若手が「自律走行車で巡回させれば人件費が下がる」と騒いでおりまして。で、論文を読めと言われたのですが、難しくて目が滑りまして、まずこの研究の肝を教えていただけますか。AIメンター拓海素晴らしい着眼点ですね！大丈夫です、簡単に説明しますよ。要点は三つで、1) 複

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LEACH-RLCによるIoTデータ伝送の最適化（LEACH-RLC: Enhancing IoT Data Transmission）

田中専務拓海先生、今日はお時間ありがとうございます。最近、部下から「センサーの電池がすぐ切れる」「通信が不安定でデータが漏れる」と言われまして、IoTの導入が進まないことに困っています。論文で良い方法があると聞いたのですが、要点を教えていただけますか。AIメンター拓海素晴らしい着眼点です

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電圧制御と再生可能エネルギー受入れのための空間時系列グラフ情報を用いた深層強化学習（Deep Reinforcement Learning for Voltage Control and Renewable Accommodation Using Spatial-Temporal Graph Information）

田中専務拓海先生、お忙しいところ失礼します。最近、再生可能エネルギーの導入で配電網の電圧が乱れると部下が騒いでおりまして、AIで何とかなると聞きましたが実務に落とし込めるのでしょうか。AIメンター拓海素晴らしい着眼点ですね！大丈夫、一緒に整理すれば実務で使える見通しが立てられるんですよ。

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太陽光-蓄電システムのリアルタイム電力市場最適化のための注意型畳み込み深層強化学習（Attentive Convolutional Deep Reinforcement Learning for Optimizing Solar-Storage Systems in Real-Time Electricity Markets）

田中専務拓海さん、最近部署の若手から「論文読もう」って言われて困ってます。題名に『Attention』とか『Deep Reinforcement Learning』って書いてありますが、うちの現場で役に立つんですか？AIメンター拓海素晴らしい着眼点ですね！結論を先に言うと、この論文は太陽

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屋内トレーニング効果：遷移関数における分布シフトから得られる予期せぬ利得（The Indoor-Training Effect: unexpected gains from distribution shifts in the transition function）

田中専務拓海先生、最近部下から「屋内で簡単に学ばせておいて本番は外でやるほうが強くなるらしい」と言われて驚きまして。これって本当にある現象なのですか？現場にも投資するか判断したいのですが、要点を教えてくださいませんか。AIメンター拓海素晴らしい着眼点ですね！要点を先に3つでお伝えします。

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放射基底関数に基づく深層Qネットワークによる多段階在庫管理（A Deep Q-Network Based on Radial Basis Functions for Multi-Echelon Inventory Management）

田中専務拓海先生、最近部下から「在庫管理にAIを使うべきだ」と言われて困っております。要するにこれまでの在庫ルールをコンピュータに置き換えればいい、という話でよろしいのですか？AIメンター拓海素晴らしい着眼点ですね！在庫ルールをそのまま置き換えるだけでは得られない価値があるんですよ。今日

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コンテキストフォーマー：潜在条件付き系列モデリングによるステッチング（ContextFormer: Stitching via Latent Conditioned Sequence Modeling）

田中専務拓海先生、最近若手から『ContextFormer』という論文が良いと言われましてね。正直、Transformerは名前だけ知っている程度で、うちの現場にどう役立つのかが見えなくて困っています。要するに投資に見合う効果があるのか教えていただけますか。AIメンター拓海素晴らしい着眼

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