視覚運動写像の抽象化学習：メタ強化学習を用いて（Learning to Abstract Visuomotor Mappings using Meta-Reinforcement Learning）
田中専務拓海先生、最近部下から『この論文が面白い』と言われましてね。要するに現場で異なる操作ルールをどう切り替えるか、みたいな研究だと聞いたのですが、経営判断に役立ちますか。AIメンター拓海素晴らしい着眼点ですね！大丈夫、一緒に見れば必ずできますよ。結論から言うと、この研究は『外部の文脈情報があれ
Reinforcement Learning
9565強い遅延フィードバックを補助的な短遅延で改善する強化学習（Boosting Reinforcement Learning with Strongly Delayed Feedback Through Auxiliary Short Delays）
田中専務拓海先生、最近部下から“遅延がある現場ではAIの学習が進まない”と聞きまして、正直ピンと来ないのです。これって要するに何が問題なんでしょうか。AIメンター拓海素晴らしい着眼点ですね！まず本質から説明します。強化学習（Reinforcement Learning, RL）は行動と結
モデルベース強化学習における動力学の頑健な学習のための多段階損失関数（A Multi-step Loss Function for Robust Learning of the Dynamics in Model-based Reinforcement Learning）
田中専務拓海先生、最近部下から『モデルベース強化学習』の話が出てきて困っています。要するに今の仕事で何が変わるんでしょうか。難しい話は苦手でして、ざっくり教えてくださいませんか。AIメンター拓海素晴らしい着眼点ですね、田中専務！まず結論だけ端的に言いますと、今回の論文は『モデルの短期予測
マルチセル大規模MIMOシステムにおける省エネルギーのためのマルチエージェント強化学習（Multi-agent Reinforcement Learning for Energy Saving in Multi-Cell Massive MIMO Systems）
田中専務拓海先生、お忙しいところ失礼します。最近部下から『基地局の電気代がバカにならないのでAI導入を考えるべきだ』と急かされまして、関連論文を渡されたのですが、難しくて頭がくらくらします。これ、本当に効果があるんですか？AIメンター拓海素晴らしい着眼点ですね！大丈夫、一緒に見ていけば必
不確実性の思考（Uncertainty of Thoughts） — Uncertainty of Thoughts: Uncertainty-Aware Planning Enhances Information Seeking in Large Language Models
田中専務拓海さん、最近部下が『LLMを使えば現場の問い合わせが減る』って言うんですけど、本当に仕事で使えるんですか？何か新しい論文を読んだと聞きましたが、要点を教えていただけますか。AIメンター拓海素晴らしい着眼点ですね！大丈夫、焦らなくていいですよ。今日ご紹介する論文は、Large L
部分観測報酬状態に関する理論的枠組み（A Theoretical Framework for Partially-Observed Reward States in RLHF）
田中専務拓海先生、最近部下からRLHFって言葉が出てきて困っているんです。要するにうちの現場で役に立つ技術なんでしょうか。AIメンター拓海素晴らしい着眼点ですね！まず結論を言うと、RLHF（Reinforcement Learning from Human Feedback 人間のフィー
DRED: 強化学習におけるゼロショット転移を実現するデータ正則化環境設計（DRED: Zero-Shot Transfer in Reinforcement Learning via Data-Regularised Environment Design）
田中専務拓海先生、最近部署で「強化学習を使って現場を改善しよう」と言われて困っているのですが、どこから手を付ければ良いか分からずしていません。今回ご紹介いただける論文は、経営視点で何を変える可能性があるのでしょうか。AIメンター拓海素晴らしい着眼点ですね！今回の論文は、現場で集めたデータ
拡散ワールドモデル：ステップ毎の展開を超えた将来予測（Diffusion World Model: Future Modeling Beyond Step-by-Step Rollout for Offline Reinforcement Learning）
田中専務拓海さん、最近若手が『拡散ワールドモデル』って論文を持ってきてましてね。要するに、うちの現場でも役に立つ技術なんでしょうか。正直、私はモデルだのロールアウトだの聞くだけで頭が痛くなります。AIメンター拓海素晴らしい着眼点ですね！大丈夫、一緒に整理すれば必ずわかりますよ。端的に言う
QuantAgentによる自己改善型大規模言語モデルで探るトレーディングの聖杯（QuantAgent: Seeking Holy Grail in Trading by Self-Improving Large Language Model）
田中専務拓海さん、この論文ってざっくり何をやっているのですか。部下から『AIで投資シグナルを自動で作れる』と言われて焦っておりまして、まずは要点を知りたいんです。AIメンター拓海素晴らしい着眼点ですね！大丈夫、一緒に整理しましょう。要点は三つで、自己改善する大規模言語モデル、金融向けの知
Bagged Rewardから学ぶ強化学習（Reinforcement Learning from Bagged Reward）
田中専務拓海先生、最近部下が『Bagged Rewardって論文が面白い』と言うんですが、正直何をどう使えばいいのか見当がつかなくて困っています。これってうちの現場でも役に立つんでしょうか。AIメンター拓海素晴らしい着眼点ですね！大丈夫です、一緒に整理すれば必ず使い道が見えてきますよ。端