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Reinforcement Learning

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トラフィック認知スライシングによる資源効率的オフロードとデュアル蒸留DRLを用いたマルチエッジシステム（Traffic-cognitive Slicing for Resource-efficient Offloading with Dual-distillation DRL in Multi-edge Systems）

田中専務拓海さん、最近うちの若手が「エッジとスライシングが重要です」って言うんですが、正直ピンときません。まずこの論文で一番変わった点を教えてください。AIメンター拓海素晴らしい着眼点ですね！この論文は、変動するユーザートラフィックに合わせて「資源配分（リソースプロビジョニング）」を賢く

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スペクトラム共有のための機械学習（Machine Learning for Spectrum Sharing: A Survey）

田中専務拓海先生、最近「スペクトラム共有に機械学習を使う」という話を聞きましたが、うちみたいな製造業にも関係ありますか。現場で役に立つかどうか、正直ピンと来ないんです。AIメンター拓海素晴らしい着眼点ですね！大丈夫、簡単に整理しますよ。要点は三つにまとめられます。まず、無線帯域（スペクト

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オートエンコーダ海馬ネットワークによるシステム機能の統合（Integrating Functionalities To A System Via Autoencoder Hippocampus Network）

田中専務拓海先生、最近若手から「海馬を模したネットワークが複数機能を統合できる」という論文が回ってきまして、正直言って何ができるのかよく分かりません。現場導入で一番気になるのは投資対効果です。要するにうちの工場で使えるものなのですか？AIメンター拓海素晴らしい着眼点ですね！大丈夫、難しく

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多エージェント強化学習における公共交通優先制御の統合（Integrating Transit Signal Priority into Multi-Agent Reinforcement Learning based Traffic Signal Control）

田中専務拓海先生、最近部署で「信号にAIを入れて公共交通を優先すべきだ」と言われて困っております。具体的に何が変わるのか、簡潔に教えていただけますか。AIメンター拓海素晴らしい着眼点ですね！大丈夫です、複雑に見える話を順を追って説明しますよ。要点は三つで、交差点ごとに学ぶAI、複数の交差

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プロト・サクセサー・メジャー：強化学習エージェントの行動空間の表現（Proto Successor Measure: Representing the Behavior Space of an RL Agent）

田中専務拓海さん、お忙しいところすみません。うちの若手が論文を持ってきて『これを導入すればゼロショットで動けます』と言うのですが、正直ピンと来なくて。要するに何ができるようになるんですか。AIメンター拓海素晴らしい着眼点ですね！大丈夫です、噛み砕いてお話ししますよ。端的に言えば、この研究

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ソーシャルメディアで影響力あるボットを作る方法（Build An Influential Bot In Social Media Simulations With Large Language Models）

田中専務拓海さん、うちの部長たちが『AIで影響力を作れる』と言うんですが、実際にうちの商材や顧客に役立つんですか？投資対効果が一番気になります。AIメンター拓海素晴らしい着眼点ですね！大丈夫、一緒に整理しますよ。結論を先に言うと、この研究は実際の現場での細かい振る舞いを模擬し、影響力の作

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観測欠損下の安定したマルチエージェント意思決定を実現するRMIO（RMIO: A Model-Based MARL Framework for Scenarios with Observation Loss in Some Agents）

田中専務拓海先生、最近部下が『観測が抜ける環境でも強い手法』という論文を持ってきましてね。うちの現場でもセンサーの故障や通信途絶は頻発します。これ、要するに現場で使える代物でしょうか？AIメンター拓海素晴らしい着眼点ですね！今回の論文は、観測が一部のエージェントで失われても安定して動く仕

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ロボット歩行の汎化を改善するシャープネス認識強化学習（Improving Generalization of Robot Locomotion Policies via Sharpness-Aware Reinforcement Learning）

田中専務拓海先生、最近ロボットの学習で「シャープネス」なる話を聞きまして、部下に説明を求められたのですが正直よく分かりません。これって要するに現場のラボで動くモデルを現場でも動かせるようにする話ですか？AIメンター拓海素晴らしい着眼点ですね！大丈夫、一緒に整理すれば必ず分かりますよ。簡単

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HVAC制御のためのDecision Pretrained Transformer（HVAC-DPT: A Decision Pretrained Transformer for HVAC Control）

田中専務拓海先生、この論文というのは要するに空調（HVAC）を賢く動かして電気代を下げる新しい仕組みのことですか。うちの工場でも使えますかね。そもそもDecision Pretrained Transformerって聞き慣れないんですけど。AIメンター拓海素晴らしい着眼点ですね！その理解

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協調型マルチエージェント強化学習の平均場サンプリング (Mean-Field Sampling for Cooperative Multi-Agent Reinforcement Learning)

田中専務拓海先生、最近部下が『マルチエージェント』とか『平均場』って言い出して、会議で置いていかれそうです。いったい何がそんなに良いのでしょうか。AIメンター拓海素晴らしい着眼点ですね！マルチエージェント強化学習（Multi-Agent Reinforcement Learning, M

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