CATEGORY

Reinforcement Learning

9564
  • 論文研究

階層型深層強化学習に基づく新しいマルチエージェント動的ポートフォリオ最適化学習システム（A novel multi-agent dynamic portfolio optimization learning system based on hierarchical deep reinforcement learning）

田中専務拓海先生、お忙しいところ失礼します。部下から『AIでポートフォリオを最適化できる』と聞いて、正直言って何が変わるのか要点だけ教えていただけますか。AIメンター拓海素晴らしい着眼点ですね！簡潔に言うと、この研究は「複数のAIが階層的に役割を分けて協力し、リスク調整後の収益を高める」

  • Reinforcement Learning
  • 論文研究

大規模言語モデルのリスク回避型ファインチューニング（Risk-Averse Fine-tuning of Large Language Models）

田中専務拓海さん、最近うちの若手が「LLMに危険な出力をさせない学習法がある」と言うのですが、実際どれほど現場で使えるものなんでしょうか。投資に見合う効果があるのか知りたいのです。AIメンター拓海素晴らしい着眼点ですね！大丈夫、一緒に整理しましょう。今回の研究は、言語モデルが稀にでも有害

  • LLM
  • , Reinforcement Learning
  • 論文研究

セミパラメトリックなマルコフ決定過程における自動二重強化学習 — 長期因果推論への応用 (Automatic Double Reinforcement Learning in Semiparametric Markov Decision Processes with Applications to Long-Term Causal Inference)

田中専務拓海先生、最近若手から『これ、長期の効果が推定できます』という論文を勧められたのですが、正直言って何が新しいのかピンと来ません。要するに短期データで長期の効果を推定できるという話ですか？AIメンター拓海素晴らしい着眼点ですね！その論文は、まさに短期の観測から長期の因果効果を推定す

  • Reinforcement Learning
  • , Bias
  • 論文研究

セルフフリー RSMA ネットワークのためのフェデレーテッド深層学習フレームワーク（A Federated Deep Learning Framework for Cell‑Free RSMA Networks）

田中専務拓海先生、最近うちの若手が「フェデレーテッド学習」だの「RSMA」だのを持ち出してきて、正直何が良いのか分かりません。要点を端的に教えていただけますか。AIメンター拓海素晴らしい着眼点ですね！短く言うと、今回の論文は「基地局を分散させつつ、各設備が学習に協力して高性能な通信制御を

  • Reinforcement Learning
  • , Deep Learning
  • 論文研究

非定常・マルチタスク環境向けの新規メタ強化学習フレームワーク（TIMRL: A Novel Meta-Reinforcement Learning Framework for Non-Stationary and Multi-Task Environments）

田中専務拓海先生、最近メタ強化学習という言葉を聞きましてね。部下から『これを導入すれば現場が賢くなる』と言われたのですが、正直何が変わるのかピンときません。今のうちに概要だけ教えていただけますか。AIメンター拓海素晴らしい着眼点ですね！大丈夫、一緒に整理すれば必ず見えてきますよ。今回の論

  • Reinforcement Learning
  • 論文研究

将来条件付き推薦と多目的制御可能意思決定トランスフォーマー（Future-Conditioned Recommendations with Multi-Objective Controllable Decision Transformer）

田中専務拓海先生、お忙しいところ恐縮です。部下からこの論文の話を聞いて、うちの推薦の導入に関係あるか知りたくて。要点を簡単に教えていただけますか。AIメンター拓海素晴らしい着眼点ですね！大丈夫、一緒に整理しましょう。結論だけ先に言うと、この論文は「将来の成果（将来の満足度や長期的な価値）

  • Reinforcement Learning
  • , Evaluation
  • , Distribution Shift
  • 論文研究

日内リスクファクターの発掘：転移オプションに基づく階層強化学習（Mining Intraday Risk Factor Collections via Hierarchical Reinforcement Learning based on Transferred Options）

田中専務拓海先生、最近若い部下から『新しい因子発掘の論文がすごい』と言われまして。正直、論文タイトルを見ただけで目が回りましてね。要はうちの営業や生産の判断に役立つものなんでしょうか。AIメンター拓海素晴らしい着眼点ですね！大丈夫、一緒に整理しましょう。要点を3つで言うと、1) 高頻度デ

  • Reinforcement Learning
  • 論文研究

オフラインデータ由来のメタ学習された目的関数でオンライン強化学習を強化する（Enhancing Online Reinforcement Learning with Meta-Learned Objective from Offline Data）

田中専務拓海先生、最近部下から「オフラインデータを使う強化学習の論文」がいいって言われて困っております。要点をざっくり教えていただけますか。AIメンター拓海素晴らしい着眼点ですね！簡単に言うと、この研究は過去に集めた「オフラインデータ」をうまく活用して、実際に試す「オンライン学習」をより

  • Reinforcement Learning
  • 論文研究

デジタルツイン同期最適化のための継続強化学習（Continual Reinforcement Learning for Digital Twin Synchronization Optimization）

田中専務拓海先生、お忙しいところ恐縮です。最近、部下から「デジタルツインに強化学習を使って通信資源を最適化する論文が出た」と聞きまして、正直ピンと来ておりません。結局、現場に導入すると何が変わるのか端的に教えていただけますか。AIメンター拓海素晴らしい着眼点ですね！大丈夫、一緒に整理すれ

  • Reinforcement Learning
  • 論文研究

CuAsmRL：GPU SASSスケジュールを強化学習で最適化する手法（CuAsmRL: Optimizing GPU SASS Schedules via Deep Reinforcement Learning）

田中専務拓海先生、最近「GPUの命令並びを強化学習で最適化する」という論文が話題だと部下から聞きまして。正直、GPUの中身なんて全くわからないのですが、我が社で投資して良いものかどうか判断したくてして参りました。AIメンター拓海素晴らしい着眼点ですね！大丈夫、難しく聞こえますが、今日一緒

  • Reinforcement Learning