CATEGORY

Training Data

376
  • 論文研究

著者名同定における不均衡学習データの影響（The impact of imbalanced training data on machine learning for author name disambiguation）

田中専務拓海先生、最近部下から「著者名の同定（author name disambiguation）にAIを使えます」と言われましてね。導入の前に、学習データの偏りがどれほど結果に影響するのか、簡単に教えていただけますか。計算コストと効果のバランスが気になります。AIメンター拓海素晴らし

  • Training Data
  • , Machine learning
  • 論文研究

限られた学習データにおける深層学習の最前線と課題（STATE–OF–THE–ART AND GAPS FOR DEEP LEARNING ON LIMITED TRAINING DATA IN REMOTE SENSING）

田中専務拓海先生、最近現場から「AIにデータが足りない」と聞くのですが、遠隔観測データでの学習って本当にデータが必要なんですか。投資対効果が心配でして。AIメンター拓海素晴らしい着眼点ですね！結論からいうと、深層学習（Deep Learning）は大量かつ多様なデータを好むのですが、遠隔

  • Training Data
  • , Deep Learning
  • 論文研究

機械学習における多様性（Diversity in Machine Learning）

田中専務拓海先生、最近部下が『多様性（diversity）を考えた機械学習の論文』を読めと言うのですが、正直ピンと来ません。要するにウチが投資する価値がある話なのでしょうか。AIメンター拓海素晴らしい着眼点ですね！大丈夫です、一緒に整理すれば必ず見えてきますよ。まず結論だけ先に言うと、多

  • Training Data
  • , Fairness
  • , Machine learning
  • 論文研究

騒がしい学習データを扱う視覚検査のためのGANによる異常検知（Anomaly Detection Using GANs for Visual Inspection in Noisy Training Data）

田中専務拓海先生、最近現場から「微小なキズをAIで見つけられないか」と相談が来まして、部下にGANという言葉を聞いたのですが、正直よく分かりません。うちの現場は正常サンプルも異常サンプルもラベルが曖昧で、そもそも学習データが騒がしいらしいのです。これって要するにどういう話なんでしょうか。A

  • Training Data
  • , GANs
  • 論文研究

誤り訂正符号を用いたオンライントレーニングによるラベル回復（Online Label Recovery for Deep Learning-based Communication through Error Correcting Codes）

田中専務拓海先生、最近うちの若手から「通信機器にAIを入れれば学習で性能が上がる」と聞いたのですが、現場の負担や運用コストが気になります。これって要するに現場で使える実用的な話ですか？AIメンター拓海素晴らしい着眼点ですね、田中専務！大丈夫、結論を先に言うと、この研究は「追加のテスト信号

  • Training Data
  • , Deep Learning
  • 論文研究

ランキングモデルの事後解釈可能性と二次学習データの活用（Posthoc Interpretability of Learning to Rank Models using Secondary Training Data）

田中専務拓海先生、最近部下に「ランキングのAIは説明できるべきだ」と言われて困っております。検索結果や推薦の順位がブラックボックスでは取引先にも胸を張れません。これはどういう論文か、要点を教えてくださいませんか。AIメンター拓海素晴らしい着眼点ですね！今回の論文は、既に学習済みのランキン

  • Training Data
  • 論文研究

ドメイン知識と深層学習の組合せによる感情分析（Combination of Domain Knowledge and Deep Learning for Sentiment Analysis）

田中専務拓海さん、最近部下から「感情分析にDeep Learningを使えば一発で精度が上がる」と言われて困っております。ですが現場の用語や製品特性が違う話になると、うまく適用できない気がするのですが、これは本当に導入の価値があるのでしょうか。AIメンター拓海素晴らしい着眼点ですね！結論

  • Training Data
  • , Deep Learning
  • 論文研究

眼鏡耐性を持つ顔認識のための顔合成（Face Synthesis for Eyeglass-Robust Face Recognition）

田中専務拓海先生、最近、部下から「眼鏡で顔認識が落ちる」という話を聞きまして、どうにも腑に落ちないのです。そもそも眼鏡でそんなに変わるものですか。AIメンター拓海素晴らしい着眼点ですね！眼鏡は顔の一部を隠すだけでなく、形状や反射でカメラが捉える特徴を変えてしまうんですよ。大丈夫、一緒に整

  • Training Data
  • 論文研究

通貨為替予測における機械学習と遺伝的アルゴリズム、テクニカル分析の統合（Currency exchange prediction using machine learning, genetic algorithms and technical analysis）

田中専務拓海先生、最近部下から「為替予測にAIを使える」と言われまして、具体的に何ができるのか分からず不安です。今回の論文は何を示しているのでしょうか？AIメンター拓海素晴らしい着眼点ですね！本論文は、テクニカル分析（Technical Analysis: TA、価格や出来高の過去指標を

  • Training Data
  • , Machine learning
  • 論文研究

スペイン語ツイートの感情強度推定におけるデータ拡張と半教師あり学習の効果（UG18 at SemEval-2018 Task 1: Generating Additional Training Data for Predicting Emotion Intensity in Spanish）

田中専務拓海先生、お忙しいところ恐れ入ります。最近、部下から "スペイン語のツイート分析でデータが足りないからAIが効かない" と言われまして、要するに少ないデータでも精度を上げる方法があるのかと気になっています。今回の論文はその辺りに答えがあると聞きましたが、本当ですか？AIメンター拓海

  • Training Data
  • , Classification